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  1. 匈牙利算法在多目标分配中的应用

  2. 匈牙利算法在多目标分配中的应用 在多目标攻击决策中,根据Har。ld提出的目标优势幽数.分析r使所有目标机的总优势荫数为指派阃题,运用匈 牙利算法对一对“的最优目标分配指派问题进行求解,并把芭推广至“列垅的多目标分配中。仿真结果表明向牙刺算法对于 此类多目标分配指派问题的求解是十分有效的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-28
    • 文件大小:175104
    • 提供者:cihui12
  1. 多目标路径问题寻优算法研究.zip

  2. 多目标优化问题一直是科学和工程研究领域的一个难题和热点问题,在遗传算法应用到这一领域以前,已经产生了许多经典的方法,经典方法在处理大维数、多模态等复杂问题上存在不足。多目标遗传算法具有处理大的问题空间的能力在依次进化过程中可以得到多个可行解,对问题域的先验知识没有要求,对函数定义域的凸性不敏感,这正是经典算法不具备的。所以,应用遗传算法求解多目标问题,是这一领域的发展趋势。 路径问题是网络设计中遇到的最常见的问题之一,寻找指定两点间总长度最短或费用最低的路径。经典的Dijkstra算法能够精确
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:good200772044
  1. 对等网络环境下多目标约束的并行任务调度策略研究

  2. 对等网络环境的特点决定了其任务调度性能是受多个因素制约的。鉴于任务执行时间、节点问的通 信时间和任务调度费用等因素,提出了多目标约束的并行任务调度策略。首先给出了多目标任务调度的数学模 型,利用任务需求与节点性能之间的关系来定义各目标的需求关系矩阵;然后利用隶属度函数将各个关系矩阵转 化为模糊矩阵,并根据每个目标对最终目标的不同影响来确定各目标在最终决策中所占的比率,从而将多目标转 化为单目标任务调度模型,在此基础上利用匈牙利算法对行个任务m个节点的最优分配问题进行求解。实验结果 表明,基于多
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-12-25
    • 文件大小:510976
    • 提供者:liudy66
  1. 关于多目标优化的演化算法

  2.  近年来,多目标优化问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向,而基于Pareto 最优概念的多目标演 化算法则是当前演化计算的研究热点. 多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非 劣最优域. 该文在比较与分析多目标优化的演化算法发展的历史基础上,介绍基于Pareto 最优概念的多目标演化 算法中的一些主要技术与理论结果,并具体以多目标遗传算法为代表,详细介绍了基于偏好的个体排序、适应值赋 值以及共享函数与小生境等技术. 此外,指出并阐释了值得进一步研究的相关问题.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-05
    • 文件大小:191488
    • 提供者:xtmao
  1. 基于自适应进化粒子群算法的多目标优化方法

  2. 提出一种自适应进化粒子群优化算法(AEPSO),以提高多目标优化PSO 算法的性能。 AEPSO 算法把非支配排序技术、自适应惯性权重和特殊的变异操作引入到PSO 算法中,来提高 算法的全局搜索能力和粒子的多样性。与常用的整体加权方法来处理多目标优化问题不同,AEPSO 算法采用非劣解排序来引导粒子的飞行,以改进算法的收敛性,同时采用特殊的变异操作防止早 熟收敛并增加优化解的多样性。所提算法的有效性经过四种代表性benchmark 函数进行验证,并与 几种典型同类型算法进行比较。该算法已成功地
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-10
    • 文件大小:953344
    • 提供者:hhj274159788
  1. 多目标优化粒子群算法MATLAB

  2. 多目标粒子群算法是一种十分有效的多目标寻优算法,关键是gbest和pbest的更新机制问题,希望能给大家带来帮助。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-22
    • 文件大小:5120
    • 提供者:zhanglubing123
  1. 多目标旅行商问题竞争决策算法

  2. :竞争决策算法是在分析大自然生物世界特别是人类的各种竞争机制和决策原理的基础上,利用竞争造就优化、决策左右 结果的特性来到达优化目的的新型寻优算法。给出了用竞争决策算法求解多目标旅行商问题的算法,经过大量数据测试和验证, 获得了较好的结果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-01
    • 文件大小:269312
    • 提供者:WindATalker
  1. 基于粒子群算法求解多目标优化问题

  2. 粒子群优化算法自提出以来,由于其容易理解、易于实现,所以发展很快,在很多领域得到了应用9通过对粒子 群算法全局极值和个体极值选取方式的改进,提出了一种用于求解多目标优化问题的算法,实现了对多目标优化问题的非劣最优解集的搜索,实验结果证明了算法的有效性。
  3. 所属分类:其它

  1. 企业技术创新的多目标模糊决策模型及MATLAB实现

  2. 摘要:  针对企业技术创新过程中的多目标决策优化问题的模糊性, 运用多目标决策模糊集理论进行研究, 建立数学模型并基于MA TLAB 程序, 较好地克服了过去各方案评价结果分辨率不高和优劣性评价的不足之处, 并通过实证分析和计算机模拟计算, 证实了模型的科学性, 也说明模型具有较强的可靠性和实用性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-03-02
    • 文件大小:407552
    • 提供者:a43842820
  1. QoS全局最优的多目标Web服务选择算法

  2. QoS全局最优的多目标Web服务选择算法
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2011-02-19
    • 文件大小:346112
    • 提供者:ricky_lxl
  1. 基于多目标最优解的粒子群算法

  2. Matlab基于多目标最优解求解的粒子群算法
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-03-12
    • 文件大小:28672
    • 提供者:uchihax
  1. C语言实现多目标寻优

  2. 黄金分割法,区间搜索发实现多目标的寻优程序源代码。根据本程序的代码,重新定义自己的目标函数,即可找到定义区间内的最优解。已经做过实验,并得到很好的效果。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-04-13
    • 文件大小:507904
    • 提供者:lx_wjj820
  1. 多目标遗传算法的SEPA2,核心哦

  2. 多目标 遗传算法GA 间接地介绍了多目标遗传算法GA的SEPA2,得到最优解集,具有很高额的参考价值
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-31
    • 文件大小:235520
    • 提供者:pingguozhixiong
  1. 用于约束多目标优化问题的热力学遗传算法

  2. :为了保持所求得的约束多目标优化问题Pareto最优解的适应度与多样性,在NSGA-II基础上提出了一种 用于求解有约束的多目标优化问题的热力学遗传算法。结合热力学中自由能与熵的概念,利用热力学中熵与能 量的竞争来保持种群的适应度与多样性的平衡,设计了热力学算子。根据非支配排序Pareto分层结构建立分层 小生境来改进选择算子,弥补了选择算子不足。实验结果表明:该算法不仅得到的解在空间分布均匀,收敛性 好,同时解集具有较广的分布空间。
  3. 所属分类:咨询

    • 发布日期:2011-11-28
    • 文件大小:251904
    • 提供者:hc315
  1. NSGA2多目标优化算法

  2. NSGA2多目标优化算法的matlab程序源代码,在matlab上运行后,结果较为良好
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-11-18
    • 文件大小:157696
    • 提供者:lilac1988626
  1. 配送中心两点间的多目标最优路径问题建模和优化

  2. 配送中心两点间的多目标最优路径问题建模和优化。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-03-08
    • 文件大小:46080
    • 提供者:huanhuan111111
  1. 约束多目标优化问题中约束处理方法综述

  2. 约束多目标优化问题中约束处理方法综述,遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是模仿自然界生物进化机制发展起来的全局搜索优化方法,它在迭代过程中使用适者生存的原则,采用交叉、变异等操作使得种群朝着最优的方向进化,最终获得最优解。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2014-02-27
    • 文件大小:356352
    • 提供者:u013810312
  1. 多目标pareto最优解搜索算法

  2. 多目标优化是指在约束条件下有两个或两个以上优化目标,且这些目标相互矛盾,一个目标往往以牺牲另一个目标为代价,故多目标优化问题存在多个最优解,统称为pareto最优解。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-04-05
    • 文件大小:705
    • 提供者:u014562339
  1. 基于分解的多目标组合优化进化算法

  2. 基于分解的多目标进化算法,解决工程中的多个目标函数下最优解的求得。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2014-11-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:guihaiyunou
  1. 基于多目标优化的扁挤压筒结构设计

  2. 基于多目标优化的扁挤压筒结构设计,冯秋红,刘全坤,在组合式扁挤压筒的结构尺寸设计中,为在保证内腔的尺寸精度同时,充分发挥模具材料的潜力,确保其最佳工作性能,提出了多目标优
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-15
    • 文件大小:187392
    • 提供者:weixin_38688145
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