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  1. 多目标路径问题寻优算法研究.zip

  2. 多目标优化问题一直是科学和工程研究领域的一个难题和热点问题，在遗传算法应用到这一领域以前，已经产生了许多经典的方法，经典方法在处理大维数、多模态等复杂问题上存在不足。多目标遗传算法具有处理大的问题空间的能力在依次进化过程中可以得到多个可行解，对问题域的先验知识没有要求，对函数定义域的凸性不敏感，这正是经典算法不具备的。所以，应用遗传算法求解多目标问题，是这一领域的发展趋势。 路径问题是网络设计中遇到的最常见的问题之一，寻找指定两点间总长度最短或费用最低的路径。经典的Dijkstra算法能够精确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：good200772044

  1. 基于MATLAB 遗传工具箱的多目标函数优化.pdf

  2. 基于MATLAB 遗传工具箱的多目标函数优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-15
    • 文件大小：786432
    • 提供者：fuzimiao2006

  1. 多目标进化算法和单目标算法区别与联系

  2. 进化算法的出现为复杂优化问题的求解提供了新的思路，由于它具有智能性、 通用性、稳健性、本质并行性和全局搜索能力，己在各个领域得到了广泛的成功 应用.本文从生物个体与环境、个体与个体之间的竞争与协作关系出发，首先针 对无约束多目标优化问题提出了相应的进化模型与算法，然后分析了已有多目标 进化算法的收敛性，给出了衡量不同算法性能的定量性能指标;考虑到实际问题 往往是带有多约束的优化问题，针对约束优化问题提出了基于双群体的差分进化 算法，并将一种多目标进化算法用于灰度图像和彩色图像的色调处理之中;最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：walk123456

  1. 对等网络环境下多目标约束的并行任务调度策略研究

  2. 对等网络环境的特点决定了其任务调度性能是受多个因素制约的。鉴于任务执行时间、节点问的通 信时间和任务调度费用等因素，提出了多目标约束的并行任务调度策略。首先给出了多目标任务调度的数学模 型，利用任务需求与节点性能之间的关系来定义各目标的需求关系矩阵；然后利用隶属度函数将各个关系矩阵转 化为模糊矩阵，并根据每个目标对最终目标的不同影响来确定各目标在最终决策中所占的比率，从而将多目标转 化为单目标任务调度模型，在此基础上利用匈牙利算法对行个任务m个节点的最优分配问题进行求解。实验结果 表明，基于多

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-25
    • 文件大小：510976
    • 提供者：liudy66

  1. 关于多目标优化的演化算法

  2. 　近年来,多目标优化问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向,而基于Pareto 最优概念的多目标演 化算法则是当前演化计算的研究热点. 多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非 劣最优域. 该文在比较与分析多目标优化的演化算法发展的历史基础上,介绍基于Pareto 最优概念的多目标演化 算法中的一些主要技术与理论结果,并具体以多目标遗传算法为代表,详细介绍了基于偏好的个体排序、适应值赋 值以及共享函数与小生境等技术. 此外,指出并阐释了值得进一步研究的相关问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-05
    • 文件大小：191488
    • 提供者：xtmao

  1. 基于自适应进化粒子群算法的多目标优化方法

  2. 提出一种自适应进化粒子群优化算法(AEPSO)，以提高多目标优化PSO 算法的性能。 AEPSO 算法把非支配排序技术、自适应惯性权重和特殊的变异操作引入到PSO 算法中，来提高 算法的全局搜索能力和粒子的多样性。与常用的整体加权方法来处理多目标优化问题不同，AEPSO 算法采用非劣解排序来引导粒子的飞行，以改进算法的收敛性，同时采用特殊的变异操作防止早 熟收敛并增加优化解的多样性。所提算法的有效性经过四种代表性benchmark 函数进行验证，并与 几种典型同类型算法进行比较。该算法已成功地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-10
    • 文件大小：953344
    • 提供者：hhj274159788

  1. 向量估计微粒群算法用来处理多目标优化问题

  2. 微粒群算法的一个应用在处理多目标问题上的一个新的算法，针对目标函数的数目，每个微粒群算法处理一个目标函数，同时还要实现信息的共享，是处理多目标问题的一个有效的优化方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：gengnana

  1. 多目标粒子群优化算法mopos

  2. 多目标粒子群优化算法的C++程序 包括优化算法和适应度函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-29
    • 文件大小：16384
    • 提供者：mahaiyuan

  1. C语言实现多目标寻优

  2. 黄金分割法，区间搜索发实现多目标的寻优程序源代码。根据本程序的代码，重新定义自己的目标函数，即可找到定义区间内的最优解。已经做过实验，并得到很好的效果。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-04-13
    • 文件大小：507904
    • 提供者：lx_wjj820

  1. 基于粒子群算法的多目标函数优化问题研究

  2. 基于粒子群算法的多目标函数优化问题研究论文一篇

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lmy8509

  1. 基于NSGA2的函数优化

  2. NSGA2是第二代基于精英保留机制的经典遗传算法，此程序是基于NSGA2的多目标函数优化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-19
    • 文件大小：6144
    • 提供者：molectron_lh

  1. 多目标函数优化及遗传算法问题

  2. 本文主要讲述了多目标优化问题，和遗传算法的简单问题介绍

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-10-06
    • 文件大小：212992
    • 提供者：mhbin6

  1. 多目标优化文档及代码

  2. 对一篇有关多目标函数优化模型，采用matlab编写了遗传算法求解完整程序

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. 多目标函数优化算法。

  2. 过了这么久才回来写这篇算法的理解，有点抱歉，实在有很多事。 现在就进入正题吧，这个是一个多目标函数优化算法。 多目标函数优化有一种方法是，假如现在有n个目标函数fi,首先将每个目标函数乘以一个适当的参数alfai，再将所有的目标函数加起来，得到一个目标函数。这就将多目标函数转化为单目标函数了。 还有一种方法，是真正的多目标函数优化算法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-23
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_42045737

  1. 基于多目标函数的电网项目投资组合研究

  2. 基于多目标函数的电网项目投资组合研究，杨海峰，崔莹莹，电网企业是国民经济的支柱型企业，国家对电网企业的投资也越来越大。面对国家的大力投资，如何确定电网项目的投资策略是关系企业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-09
    • 文件大小：634880
    • 提供者：weixin_38545923

  1. 基于多目标函数的认知无线电协作算法研究

  2. 提出一种基于公平性最佳的优化算法(MPF),并且结合带宽收益最佳算法(MSB),给出一种新的协作算法。算法采用性能因子方法,构建出一种多目标函数准则,兼顾公平性与带宽收益,实现快速频谱分配。仿真结果表明,新的协作算法有效地保证了系统的带宽收益和公平性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38604620

  1. 用遗传算法求解多目标函数优化 matlab程序

  2. 多目标函数，在多个约束条件的情况下用遗传算法找出最优解 matlab源程序 可供参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：4096
    • 提供者：z_1966

  1. 中低比转速离心泵叶轮多目标优化设计.zip

  2. 中低比转速离心泵叶轮多目标优化设计 中低比转速离心泵效率普遍不高，主要因素是泵的损失过大，在减小泵的损失时，容易使汽蚀余量增大，扬程曲线产生驼峰。为提高泵效率、减小汽蚀余量、消除扬程曲线驼峰，本文论述了以中低比转速泵的能量损失最小，汽蚀余量最小及消除扬程曲线驼峰为多目标函数，以叶轮主要参数为设计变量的泵叶轮优化设计方法。通过优化，获得了满足一定扬程和流量的最优参数组合。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：147456
    • 提供者：gouyue

  1. 遗传学习：机器和深度学习算法，以取代遗传算法中的多目标函数-源码

  2. 基因学习 资讯资讯 作者：AndreaSoldà， 请注意，这是一个较旧的项目，将不会收到进一步的更新。 这是什么？ 该项目的目的是证明可以将一定数量的目标函数简化为一个神经网络（NN），并且经过适当训练的NN在评估遗传算法进化过程中的个体适应性时可以提供好处。 （GA）。 这个怎么运作 步骤1：建立训练集 执行适当数量的多目标GA短期运行； 每次运行彼此独立，并产生不同的解决方案； 然后使用提供的目标函数评估每个解决方案。 对于每次运行，所有“帕累托最优”解决方案都会收集在一起，从而创建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_42122838

  1. 灰狼算法，多目标灰狼算法.zip

  2. 灰狼算法（GWO），针对单目标函数，文件中有提出算法作者的matlab源代码和文章； 多目标灰狼算法（MOGWO），针对多目标函数，文件中有提出算法作者的matlab源代码和文章； 如果您觉得资源可以的话，请给好评。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_45589116
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