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搜索资源列表

  1. 多目标进化算法和单目标算法区别与联系

  2. 进化算法的出现为复杂优化问题的求解提供了新的思路，由于它具有智能性、 通用性、稳健性、本质并行性和全局搜索能力，己在各个领域得到了广泛的成功 应用.本文从生物个体与环境、个体与个体之间的竞争与协作关系出发，首先针 对无约束多目标优化问题提出了相应的进化模型与算法，然后分析了已有多目标 进化算法的收敛性，给出了衡量不同算法性能的定量性能指标;考虑到实际问题 往往是带有多约束的优化问题，针对约束优化问题提出了基于双群体的差分进化 算法，并将一种多目标进化算法用于灰度图像和彩色图像的色调处理之中;最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：walk123456

  1. 基于差分进化和局部搜索的多目标优化文献

  2. 里面有7篇基于局部搜索的多目标优化算法，很有参考价值，有需要的可以下载看看。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：snowdrop1986

  1. DNA strand generation for DNA computing by using a mode

  2. 用多目标差分进化算法求解DNA编码问题,给出了具体编码结果及比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-20
    • 文件大小：809984
    • 提供者：u014213578

  1. 基于改进差分进化算法的电网优化购入电量研究

  2. 基于改进差分进化算法的电网优化购入电量研究，熊杰，张涛，电网从多个发电厂购入需求电量，需综合考虑发电厂的上网电价、线损、发电能力和输电容量约束等因素。本文以购电总成本最小为目标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：377856
    • 提供者：weixin_38502428

  1. 差分进化算法在多目标路径规划中的应用

  2. 针对差分进化算法其算法思想简明、实现方便而得到了国际进化计算研究领域的认可,多目标问题中,由于各目标之间经常是相互制约的,因此优化难度相当大。带时间窗的多目标物流配送车辆路径优化的多约束性使得它很难应用进化算法进行优化。为了解决这个问题,本文通过变异操作算子改进,成功将改进的差分进化算法应用于该问题。数值仿真实验结果表明:这种改进的差分进化算法得到了较稳定的非支配解集,实现了客户间的路径优化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：926720
    • 提供者：weixin_38626473

  1. 多目标差分进化优化算法

  2. 适合多目标数学模型优化

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-12-29
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_43847783

  1. 基于混合进化算法的CTCS高速铁路列车速度轨迹多目标优化

  2. 指示每个位置的授权火车速度的速度轨迹曲线可用于指导驾驶员或自动火车操作（ATO）系统，以更有效地操作火车，这是中国火车控制系统（CTCS）的最重要部分并将决定列车运行的安全性和效率。火车沿着速度轨迹所做的努力将直接影响火车运行的评估。本文研究了单节高速列车速度轨迹的优化方法。首先，我们将能耗作为铁路公司满意度的衡量标准，将出行时间作为旅客满意度的标准；然后，根据不同的速度限制，将路段分为几个小节，提出了在不同航迹特征下的最优速度轨迹搜索策略。之后，我们针对速度轨迹开发了一个多目标优化模型，该模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38664159

  1. 基于多目标差分进化算法的焦炉加热燃烧过程优化控制

  2. 基于多目标差分进化算法的焦炉加热燃烧过程优化控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：483328
    • 提供者：weixin_38746951

  1. 连续多目标优化的自适应多种群差分进化算法

  2. 连续多目标优化的自适应多种群差分进化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38601446

  1. 选择方法结合多目标差分进化求解考虑风电的动态经济排放调度问题

  2. 清洁能源，例如风能，最近在发电中起着重要作用。 在本文中，多目标差分进化（MODE）的修改版本用于通过将风力发电厂纳入系统来解决扩展的动态经济排放调度（DEED）问题。 DEED是一个非线性且高度受限的多目标优化问题，预测负荷随时间变化。 燃料成本和污染排放是要优化的两个目标，并且考虑了阀点效应，旋转储备，实际功率损耗以及斜率。 为了有效地求解模型，在MODE算法中使用了一组选择方法。 实时输出调整和惩罚因子方法用于处理复杂的约束。 首先在不考虑风能的情况下，针对几个多目标基准问题和DEED问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：702464
    • 提供者：weixin_38653508

  1. 具有差分进化启发式重组的免疫多目标优化算法

  2. 具有差分进化启发式重组的免疫多目标优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38665046

  1. FoodDeliverySystem：通过将问题映射为多目标优化来设计食品配送系统-源码

  2. 送餐系统 通过将问题映射为多目标优化问题来设计食品配送系统。 该系统的设计目标是最大程度地提高食品配送公司的利润。 通过使用pareto最优性的概念来优化冲突的目标。 差分进化算法用于生成解的总体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42133680

  1. 一种组合粒子群和差分进化的多目标优化算法

  2. 在求解多目标优化问题时,针对粒子群优化算法容易陷入局部极值的现象,提出了一种组合粒子群和差分进化的多目标优化算法,使用粒子群优化算法和差分进化算法共同产生新粒子,通过一个判断因子控制两种算法的使用比例,并对粒子群优化算法的速度更新公式进行了改变,以提高搜索效率。通过三个测试函数进行了仿真,并同NSGA-Ⅱ、MOPSO-CD进行了比较。实验结果表明改进算法求得的Pareto解集收敛性和多样性好,并且算法稳定性高,运行速度快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：401408
    • 提供者：weixin_38642369

  1. 组合分布估计和差分进化的多目标优化算法

  2. 为了提高多目标优化算法的收敛能力及求解精度,提出了一种组合分布估计和差分进化的多目标优化算法.该方法用分布估计算法和差分进化算法共同生成种群中的粒子,利用选择因子来控制每个粒子的产生方式,并且根据迭代次数的增加来改变2种算法的使用比例,搜索初期利用分布估计算法进行快速定位,然后用差分进化算法进行精确搜索.并对差分进化算法的变异因子进行了改进,定义了一个可变的变异因子,来控制不同搜索时期中差分进化算法的变异范围.用4个测试函数对算法进行了仿真测试,并同NSGA-Ⅱ和RM-MEDA进行了比较.实验结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：894976
    • 提供者：weixin_38590355

  1. 一种新的差分进化约束优化算法

  2. 对于约束优化问题,目前提出的差分进化算法大多采用罚函数法,但此方法对罚参数有很强的依赖性.基于此,把约束优化问题中的约束条件当作一个目标函数,从而把约束优化问题转化为有两个目标函数的多目标优化问题.借鉴多目标优化中的Pareto的概念,对种群中的个体规定等级,便于在优胜劣汰过程中确定选择概率.同时,在算法陷入局部最优时,采用一种不可行解替换机制来提高算法搜索能力.对13个标准测试问题的测试结果表明,与动态惩罚函数的进化算法、可行性规则的差分进化算法、采用随机排序的进化策略以及人工免疫响应约束进化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38712899

  1. 优化算法：在C ++中进行优化实验-源码

  2. 优化算法 这是一些优化问题的集合，这些问题本来就是我课程的一部分。 我现在的目标是扩展算法，提高代码模块化，添加更多测试，并添加数据分析和结果可视化。 状态：进行中（截至10/2020） 内容 定义标准基准功能 代表优化问题的目标 实现盲搜索/随机游走算法 需要问题实例作为目标 实现本地搜索算法 需要问题实例作为目标 实现差分进化算法 需要问题实例作为目标 实施NEH启发式解决流水车间排序问题 需要通过CSV文件输入FSS问题实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：449536
    • 提供者：weixin_42146274

  1. 面向混合整数非线性优化的扩展联合多目标的差分进化算法

  2. 面向混合整数非线性优化的扩展联合多目标的差分进化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：434176
    • 提供者：weixin_38563871

  1. eaopt：Go的进化优化库（遗传算法，局部群优化，差分进化）-源码

  2. eaopt是一个进化优化库 目录 变更日志 18/11/11 ：已经实现了的简单版本，称为OES 。 18年2月8日：gago现在变得流行起来。 您仍然可以做所有以前可以做的事情，但是现在的范围比遗传算法还大。 目标是在现有代码库的基础上实现更多的进化优化算法。 例 以下示例尝试使用遗传算法最小化。 当其每个参数等于0时，Drop-Wave函数的最小值为-1。 package main import ( "fmt" m "math" "math/rand" "

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_42131439

  1. 基于参数动态调整的多目标差分进化算法

  2. 针对多目标差分进化算法最优解难以获取的问题,提出一种基于参数动态调整的多目标差分进化(AMODE)算法.AMODE算法通过设计变异率和交叉率的自适应调整策略,实现进化过程中变异率和交叉率的动态调整,均衡多目标差分进化算法的局部搜索能力和全局探索能力,获得收敛性、多样性和均匀性较好的最优解.实验结果表明,基于参数动态调整的AMODE算法能够有效改善多目标差分进化算法的逼近能力(IGD)和均匀性(SP),具有较好的优化效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38684976

  1. 基于多目标邻域差分进化和模糊粗糙集的属性约简算法

  2. 作为粗糙集的一种推广,模糊粗糙集在属性约简中的应用尤为重要.约简规模和约简依赖度作为评判约简性能的两个重要指标,分别对应着约简的效率以及精度.传统的约简算法通常以追求约简的最大依赖度为导向进行寻优,并没有直接考虑约简的规模大小.基于此,强调所得约简的规模大小在约简运算中的重要性,并提出一种基于邻域变异信息的多目标差分算法,在约简运算中将约简的规模也作为单独的优化目标,将属性约简问题转化为多目标优化问题,综合考虑约简在属性数量和依赖度两方面的性能.通过引入目标支配排序,使得可以从属性数量和依赖度误

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：385024
    • 提供者：weixin_38688403
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