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搜索资源列表

  1. 一种很好的演化算法一种很好的演化算法

  2. 本文将用一个实际的例子讲述如何用郭涛算法计算多目标优化问题，在这里，先简单的介绍一下郭涛算法。 郭涛算法的思想十分简单，但是却是一种很好的演化算法，它对于求解有多个最有解（即有多个“山峰”供爬山的情况）以及求解多目标优化问题是一种十分有效的算法。下面给出算法的描述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-16
    • 文件大小：83968
    • 提供者：niujp

  1. 关于多目标优化的演化算法

  2. 　近年来,多目标优化问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向,而基于Pareto 最优概念的多目标演 化算法则是当前演化计算的研究热点. 多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非 劣最优域. 该文在比较与分析多目标优化的演化算法发展的历史基础上,介绍基于Pareto 最优概念的多目标演化 算法中的一些主要技术与理论结果,并具体以多目标遗传算法为代表,详细介绍了基于偏好的个体排序、适应值赋 值以及共享函数与小生境等技术. 此外,指出并阐释了值得进一步研究的相关问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-05
    • 文件大小：191488
    • 提供者：xtmao

  1. Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems

  2. 一本讲述演化算法在多目标问题上的应用的好书

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-18
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：biglobster

  1. 基于多目标演化算法的测试程序生成

  2. 针对现有的演化测试程序方法只以覆盖率为优化目标的问题,提出一种使用多目标演化算法的测试程序生成方法.该方法把测试程序生成归结为多目标优化问题,以提高覆盖率和减少模拟执行周期作为优化目标;根据模拟器反馈回的信息,使用多目标演化算法来自动引导生成新的测试程序.使用该方法对北大众志UniCore32-2微处理器进行实验的结果表明,在保证覆盖率指标的前提下,采用文中方法生成的测试程序模拟执行时间是现有方法的12.92%,是手写测试程序集的3.62%.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-29
    • 文件大小：591872
    • 提供者：mianyanglangzi

  1. 改进的量子进化算法

  2. 量子遗传算法是量子计算与遗传算法相结合的产物。目前，这一领域的研究主要集中在两类模型上：一类是基于量子多宇宙特征的多宇宙量子衍生遗传算法(Quantum Inspired Genetic Algorithm)，另一类是基于量子比特和量子态登加特性的遗传量子算法(Genetic Quantum Algorithm,GQA)。前者的贡献在于将量子多宇宙的概念引入遗传算法，利用多个宇宙的并行搜索，增大搜索范围，利用宇宙之间的联合交叉，实现信息的交流，从而整体上提高了算法的搜索效率。但算法中的多宇宙是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-08
    • 文件大小：2048
    • 提供者：tonggong0412

  1. 多目标差分演化算法研究综述.pdf

  2. 将混沌融入到传统粒子群提出了混沌粒子群算法。该方法利用了混沌运动的遍历性、随机性以及对初 值的敏感性等特性，根据早熟判断机制，在基本粒子群算法陷入早熟时，进行群体的混沌搜索．数值仿真结果表明该 方法能跳出局部最优，进一步提高了计算精度和收敛速度，以及全局寻优能力。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：669696
    • 提供者：liunengwu

  1. 城市道路交叉口群信号协调控制多目标优化与仿真

  2. 为克服采用单目标或线性组合方法研究城市路网交通信号协调控制与优化的弊端，以交叉口 群为对象，运用多目标优化方法建立了交通信号协调控制参数的多目标优化模型，并基于非支配排 序遗传算法设计了相应的多目标优化算法求解模型。采用改进的元胞传输模型对信号控制路网上 交通流的运行与演化过程进行仿真模拟并获取各个优化目标值。分析结果表明：单目标优化模型 使被优化目标最优的同时，往往使其他未被优化的 １ 个或几个目标较差；线性组合优化模型可获得 折衷解；多目标优化方法能更好地兼顾多个优化目标，使最优或较优的目

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2013-10-30
    • 文件大小：326656
    • 提供者：ocarmen

  1. 差分演化算法

  2. 差分进化算法应用于负荷分配问题，处理多目标优化问题

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：7168
    • 提供者：u014742189

  1. Book.(2001)Multi-Objective_Optimization Using Evolutionary Algorithms

  2. Book.(2001)Multi-Objective_Optimization Using Evolutionary Algorithms使用进化算法解决多目标问题，英语原版经典，绝版图书

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-06
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：u013555719

  1. 多目标智能优化算法及其应用-雷德明，严新平著

  2. 本人某宝花钱下载的，PDF版书籍，电商已经绝版~找了很久，研究多目标智能优化算法进阶书籍

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-08
    • 文件大小：84934656
    • 提供者：u013555719

  1. 多目标遗传算法、NSGA、经典文章NSGA-2算法、pareto最优解集的进展研究.pdf

  2. 多目标演化算法的进展研究，主要包括MOGA，NPGA，NSGA，NSGA-II等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：205824
    • 提供者：nanot_xc

  1. 单片机与DSP中的基于Mumford-Shah模型的运动目标检测

  2. 摘要：使用Mumford-Shah模型进行运行目标检测以克服常规算法的缺点。利用改进的水平集算法，使算法能够快速收敛。为达到实时性的要求，利用多分辨方法进一步提高算法的速度。使用改进的区域生长算法进一步准确地检测出运动目标。     关键词：Mumford-Shah模型 运动目标 水平集 区域生长 鲁棒性 运动目标检测在目标跟踪、视频监控和精确制导等领域有重要的应用。传统的运动目标检测算法存在阈值确定困难、对噪声较敏感等缺点。活动轮廓模型是解决静止与运动图像分割和目标检测问题的一种有效方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38713039

  1. 基于强化学习的未知环境下异构多目标机器人向目标搜索的进化

  2. 本文在未知环境下的多目标搜索过程中，采用了强化学习框架来指导和促进异构多机器人系统（HMRS）的行为演化。 为了保证HMRS行为进化的可行性和有效性，提出了两个阶段，分别称为感知/识别和基于强化学习的行为进化。 在第一阶段，通过与异构多源传感器进行数据融合来感知和识别周围的环境（学习之前）。 在第二阶段，通过Q学习算法和有效的环境感知和识别知识信息，更新了向目标搜索的行为演变，从而为HMRS制定了搜索路径计划，以尽快获取目标（学习后）。 一系列的仿真实验结果通过将学习后的学习结果与学习前的学习结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38690095

  1. 基于精英池演化算法的数字电路在片演化方法

  2. 20 世纪末演化硬件技术的提出为实现硬件系统的自适应与智能化等特征提供了一种可行的新技术, 现阶段电路进化是演化硬件研究的热点之一. 该文引入人工经验与规则, 提出一种扩展矩阵编码法, 保护具有较优结构的电路个体不易被淘汰; 其次, 基于多目标和局部寻优技术, 结合子电路杂交与单元重要性的自适应变异策略, 提出了一种设计数字电路的精英池演化算法, 并在可编程逻辑器件上实现电路的自主动态重构与评价等演化过程.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：827392
    • 提供者：weixin_38620099

  1. jenetics：Jenetics-遗传算法，遗传规划，进化算法和多目标优化-源码

  2. 犹太人 Jenetics是使用现代Java编写的遗传算法，进化算法，遗传编程和多目标优化库。 它的设计清楚地分离了算法的几个概念，例如Gene ， Chromosome ， Genotype ， Phenotype ， Population和适应度Function 。 Jenetics允许您在不进行调整的情况下最小化和最大化给定的健身功能。 与其他GA实现相反，该库使用演化流（ EvolutionStream ）的概念来执行演化步骤。 由于EvolutionStream实现了Java Stre

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42101237

  1. 基于多目标演化算法的逻辑电路设计

  2. 基于多目标演化算法的逻辑电路设计、电子技术,开发板制作交流

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：146432
    • 提供者：weixin_38750829

  1. Platypus：一个用于多目标优化的免费开源Python库-源码

  2. 鸭嘴兽 什么是鸭嘴兽？ Platypus是Python中的演化计算框架，重点是多目标演化算法（MOEA）。 它通过提供用于多目标优化的优化算法和分析工具，与现有的优化库（包括PyGMO，Inspyred，DEAP和Scipy）不同。 它目前支持NSGA-II，NSGA-III，MOEA / D，IBEA，Epsilon-MOEA，SPEA2，GDE3，OMOPSO，SMPSO和Epsilon-NSGA-II。 有关更多信息，请参见我们的或我们的。 例 例如，在鸭嘴兽中使用单个实值决策变量优化一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：412672
    • 提供者：weixin_42165712

  1. 基于差异演化算法的QoS全局最优动态Web服务选择

  2. QoS 全局最优动态Web 服务选择是服务组合中的一个难题。基于差异演化算法，设计一种用于解决该问题的 DE-GODSS 算法。算法的主要思想是将问题表示为一个带 QoS 约束的多目标服务组合优化问题，通过理想点的方法将多目标向单目标转化，然后利用差异演化算法的智能优化原理进行算法设计及求解，最终产生一组满足约束条件的优化服务组合流程集。理论分析证明DE-GODSS 算法的时间复杂度优于已有的多目标遗传算法，且实验结果表明该算法的收敛速度优于已有的多目标遗传算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：879616
    • 提供者：weixin_38719719

  1. 一种基于粒子群算法的改进多目标文化算法

  2. 提出一种基于粒子群算法的改进多目标文化算法并用于求解多目标优化问题. 算法中群体空间采用多目标 粒子群优化算法进行演化; 信念空间通过对形势知识、规范化知识和历史知识的重新定义使之符合多目标优化问题; 信念空间和群体空间的交互通过自适应的接受操作和影响操作来实现. 若干多目标标准测试函数的仿真结果表明, 改进多目标文化算法能够在保持Pareto 解集多样性的同时具有较好的均匀性和收敛性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_38680957

  1. 基于自适应配对控制的多目标演化算法

  2. 为了平衡搜索过程中的开采和勘探,设计一种聚类辅助的基于繁殖效用的自适应配对控制策略,进而提出一种基于自适应配对控制的多目标演化算法(ACEA).利用K-means聚类算法发掘种群分布结构,以配对控制概率限制从同一类邻居或者整个种群中挑选父个体繁殖新解,以加强局部搜索或者勘探.采用的配对控制概率根据不同繁殖机制在过去一定代数的繁殖效用,在每一代中自适应地更新.选取标准测试题以及5种代表性的多目标演化算法测试ACEA的性能,通过结果验证所提出算法的优越性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38736011
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