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搜索资源列表

  1. 多目标优化遗传算法选择方法的研究与改进.nh

  2. 多目标优化遗传算法 多目标优化遗传算法 多目标优化遗传算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：learnlong

  1. 多目标路径问题寻优算法研究.zip

  2. 多目标优化问题一直是科学和工程研究领域的一个难题和热点问题，在遗传算法应用到这一领域以前，已经产生了许多经典的方法，经典方法在处理大维数、多模态等复杂问题上存在不足。多目标遗传算法具有处理大的问题空间的能力在依次进化过程中可以得到多个可行解，对问题域的先验知识没有要求，对函数定义域的凸性不敏感，这正是经典算法不具备的。所以，应用遗传算法求解多目标问题，是这一领域的发展趋势。 路径问题是网络设计中遇到的最常见的问题之一，寻找指定两点间总长度最短或费用最低的路径。经典的Dijkstra算法能够精确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：good200772044

  1. 基于遗传算法多目标免疫代码算法

  2. 求解多目标免疫的算法，基于遗传算法求解车辆路径问题，多目标优化，选择，交叉、变异的算子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：620544
    • 提供者：liaijunyll521

  1. 数模-最优化之多目标规划

  2. 中文名称：多目标规划 英文名称：multiple objective program 定义：生态系统管理中，为了同时达到两个或两个以上的目标，需要在许多可行性方案中进行选择的整个过程。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-18
    • 文件大小：342016
    • 提供者：luiyedao

  1. QoS全局最优的多目标Web服务选择算法

  2. QoS全局最优的多目标Web服务选择算法

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-02-19
    • 文件大小：346112
    • 提供者：ricky_lxl

  1. 定曲率多目标选择carsim&simulink算法

  2. 自适应巡航控制前方有效目标选择 采用的是定曲率选择方法 设置为三个目标的carsim&simulink联合仿真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-14
    • 文件大小：34816
    • 提供者：sinda_chen_jlu

  1. 用于约束多目标优化问题的热力学遗传算法

  2. ：为了保持所求得的约束多目标优化问题Pareto最优解的适应度与多样性，在NSGA-II基础上提出了一种 用于求解有约束的多目标优化问题的热力学遗传算法。结合热力学中自由能与熵的概念，利用热力学中熵与能 量的竞争来保持种群的适应度与多样性的平衡，设计了热力学算子。根据非支配排序Pareto分层结构建立分层 小生境来改进选择算子，弥补了选择算子不足。实验结果表明：该算法不仅得到的解在空间分布均匀，收敛性 好，同时解集具有较广的分布空间。

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2011-11-28
    • 文件大小：251904
    • 提供者：hc315

  1. 基于改进遗传算法的多目标TSP问题研究

  2. 针对传统遗传算法求解的缺陷 及多目标TSP问题解的特性，进行了一系列的改进，首先采用Grefenstettet编 码对候选初始解进行编码，引进了一个线性函数来计算选择概率，提出了一种 改进的交叉和变异算子，建立多目标旅行商问题模型，设计出了一种能够较好 求解多目标TSP问题的遗传算法．计算机仿真实验验证了该算法的有效性．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-10
    • 文件大小：256000
    • 提供者：u012794964

  1. 一种基于选择的多目标遗传算法

  2. 一种基于选择的多目标遗传算法 包括详细的求解过程

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-03-29
    • 文件大小：285696
    • 提供者：u014438415

  1. 多目标自动定位程序

  2. 多目标自动定位程序，可以有效的检测图像中的多个旋转目标。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：owen_2001_86

  1. 目标选择的最近邻优化算法[1].pdf

  2. 摘要 坦克分队作战中, 攻防双方多辆坦克的火力对抗涉及到火力分配 , 这时每辆坦克往往向威胁 自身最大的 目标开火 , 但 这种 目标选择的整体效果并不是最优的。 由于最优火力分配是整数规划问题 , 当坦克分队中坦克数量较大时 , 求解最优的 火力分配存在时间长和计算复杂等间题。 因此在作战仿真或者指挥自动化系统中, 对于这一问题多采用次优算法处理。 该 文提出一种最近邻目标选择优化算法, 使得最大限度地减轻了对方对己方 坦克分队 的威胁, 从而提高了坦克作战效能。 关键词 模型 优化 坦克作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-24
    • 文件大小：268288
    • 提供者：lihandsome_ls

  1. matlab开发-多目标选择的双向性原则

  2. matlab开发-多目标选择的双向性原则。用于执行多目标输入输出配对选择的双向分支和绑定代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-26
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_38744375

  1. ZTC14000/28/46型液压支架多目标优化设计

  2. 针对带有套筒稳定机构的超前支护液压支架的套筒受力、支架重量相互矛盾的突出问题,在相同外载荷、最大工作高度下,以套筒机构受力绝对值之和、长度之和最小为目标函数,建立了多目标优化模型。使用NSGA-Ⅱ算法求解建立的模型,采用模糊集合理论的方法选择最优解,并在Matlab环境下编制计算程序,应用此程序优化ZTC14000/28/46超前液压支架参数,优化后伸缩杆受力减小136.21k N。ZTC14000/28/46在补连塔煤矿连续运行中未出现套筒机构断裂事故,为提高超前液压支架综合性能提供了有效途径

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：316416
    • 提供者：weixin_38683848

  1. gatbx.zip遗传算法工具箱，适应于多目标，非线性规划函数的求解

  2. 遗传算法工具箱，适应于多目标，非线性规划函数的求解。遗传算法包括，编码，初代种群的产生，适应度评估，交叉，变异的操作，选择最优规划解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：444416
    • 提供者：weixin_45419485

  1. 步进调频连续波测速测距及多目标分辨算法研究.pdf

  2. 利用步进调频连续波技术，实现汽车行驶中对周围其他车辆运动状态的分析判断步进调频连续波测速测距及多目标分辨算法研究 李重阳 南京信息工程人学电子与信息工程学院江苏南京210044 摘要 本文首先介绍了毫米波雷达测速测距的基本原理,并分析了步进调烦连续波雷达的特点,在此基 础上详细推子了两种步进调频连续波雷达的基本关系式;分析了锯齿型步进调频连续波的回波特性, 及中频信号的推导;还对另一种三角型步进调频连续波的测速测距原理进行了分析。由于上述两种步 进连续波波形只能对郸一的运动或者静止目标进行分析,

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2019-08-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_37700412

  1. 基于AHP和灰色关联度模型的多供应商选择

  2. 针对供应商多级评价有较高定量要求的决策问题.单纯用层次分析法存在定量指标处理的缺陷,采用AHP和灰色关联度结合的算法,提出一种新的供应商评价方法,进行实证分析论证该方法的合理性.该方法能够较好地解决评价指标难以准确统计和量化的问题,对复杂多目标的供应商对象进行综合评价,可以排除人为因素带来的影响,使评价结果更加客观准确.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_38693967

  1. 基于多目标PSO算法的风光互补发电系统优化

  2. 风光互补发电系统在资源利用上具有很强的互补性,相对于单独的光伏或风能发电,合理的优化配置可大大提高系统供电可靠性,减少运行成本。研究风光互补发电系统优化,提出一种基于多目标微粒群算法的优化配置方法。首先,提出“有效微粒”的概念,在储备集中选择“有效微粒”,进行拥挤距离排序,并采用轮换的方法选择全局引导者;然后,根据“有效微粒”的个数,提出一种微粒扰动策略,以提高算法的全局搜索能力;最后,将所提方法应用到4个标准测试函数及风光互补发电系统的优化配置中,实验结果表明了所提方法的有效性和实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：684032
    • 提供者：weixin_38743084

  1. 基于聚集密度的约束多目标进化算法

  2. 对基于群体聚类的约束多目标进化算法进行了改进,引入了聚集密度以度量群体中个体间的关系,保持种群的多样性。其基本思想为:首先将初始群体按多判据聚类方法分为适应度值不同的四类,然后计算类内群体中个体的聚集密度,根据适应度值和聚集密度定义一个偏序集,最后采用比例选择原则依次从偏序集中选择个体,更新精英集。通过数值实验用量化指标研究了改进算法的收敛性和分布性,结果表明:改进算法的收敛性与常规约束多目标进化算法相当,但分布性有了明显的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：410624
    • 提供者：weixin_38691703

  1. 多目标非支配邻近免疫粒子群算法

  2. 针对PSO算法求解多目标优化问题时易陷入局部最优解的问题,采用非支配邻近免疫算子来对粒子群的外部档案进行维护和变异操作,有效提高了Pareto解的多样性,从而提出一种多目标非支配邻近免疫粒子群算法(NICPSO)。采用动态加权法选择全局最优粒子,提高全局搜索能力;当粒子群趋于早熟时,采用优势邻域认知的个体极值更新策略;同时将学习因子表示为惯性权重的非线性函数,有效提高算法的统一性。通过ZDT1—ZDT4及ZDT6基准测试函数验证,该算法有效的提高了优化解的收敛性和多样性,与其他多目标进化算法和多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：846848
    • 提供者：weixin_38502693

  1. 多目标决策法在含水层下开采方案选择中的应用

  2. 采用多目标决策的方法,以含水层下采煤不同开采方案对应的防水煤岩柱高度设计值、月度产量、吨煤开采成本、采出率为评价指标,对不同开采方案运用加权总均方根算法进行计算,以计算结果值与理想结果值偏差最小的方案为优选方案。以某煤矿第四系巨厚松散含水层下开采为例,对7种开采方案(全厚或限厚综放开采3种方案;网下综放开采1种方案;分层开采3种方案)的上述4个评价指标进行了分析,详细说明了各个方案的加权总均方根偏差计算过程。结果显示了不同基岩厚度下对应的最优开采方案。利用此结果并结合该煤矿六采区各个区段的基岩厚

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：307200
    • 提供者：weixin_38670983
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