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  1. 用matlab求解多目标遗传算法代码

  2. 用matlab程序求解多目标优化问题的遗传算法，用并列选择法做的.............

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-24
    • 文件大小：3072
    • 提供者：jiangcaodi

  1. 多目标路径问题寻优算法研究.zip

  2. 多目标优化问题一直是科学和工程研究领域的一个难题和热点问题，在遗传算法应用到这一领域以前，已经产生了许多经典的方法，经典方法在处理大维数、多模态等复杂问题上存在不足。多目标遗传算法具有处理大的问题空间的能力在依次进化过程中可以得到多个可行解，对问题域的先验知识没有要求，对函数定义域的凸性不敏感，这正是经典算法不具备的。所以，应用遗传算法求解多目标问题，是这一领域的发展趋势。 路径问题是网络设计中遇到的最常见的问题之一，寻找指定两点间总长度最短或费用最低的路径。经典的Dijkstra算法能够精确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：good200772044

  1. 多种群多编码遗传算法通用控件

  2. 设计遗传算法通用控件的目的是向用户提供一个工程优化工具箱, 利用此工具箱用户可以方便地把遗传算法加入自己的软件中来优化用户自己定义的目标函数。用户只需要提供目标函数，再加入相应的设置代码后便可以用遗传算法进行优化，使用户从繁琐的遗传算法编程中脱离出来，把注意力集中到目标函数的设计上来。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-10-12
    • 文件大小：485376
    • 提供者：hbd321

  1. 关于多目标优化的演化算法

  2. 　近年来,多目标优化问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向,而基于Pareto 最优概念的多目标演 化算法则是当前演化计算的研究热点. 多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非 劣最优域. 该文在比较与分析多目标优化的演化算法发展的历史基础上,介绍基于Pareto 最优概念的多目标演化 算法中的一些主要技术与理论结果,并具体以多目标遗传算法为代表,详细介绍了基于偏好的个体排序、适应值赋 值以及共享函数与小生境等技术. 此外,指出并阐释了值得进一步研究的相关问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-05
    • 文件大小：191488
    • 提供者：xtmao

  1. 多目标遗传算法的收敛性研究

  2. 基于群体搜索的遗传算法求解多目标优化问题具有独特的优势,多目标优化算法已有的研究大多为 算法的设计和数值实验效果的比较,理论研究则很少,本文作者给出了一种求解多目标优化问题的新遗传算法 (RMOGA) ,并用Markov 链的理论对RMOGA 的收敛性进行了研究,其结果表明RMOGA 依概率收敛到问题的 Pareto 前沿面。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-13
    • 文件大小：240640
    • 提供者：wocaowogan

  1. 多目标优化遗传算法的收敛性定义及实例研究

  2. 寻找非劣解集合是遗传算法求解多目标优化问题的目标, 而标准的遗传算法收敛性分析方法对多目标遗传算法的分析 并不合适。本文利用有限马尔科夫链给出了遗传算法求解多目标优化问题的两个收敛性定义, 并给出了一个实例研究及进一步的 工作计划。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-13
    • 文件大小：300032
    • 提供者：wocaowogan

  1. 多目标优化的遗传算法及其实现

  2. 关于多目标遗传算法的实现 有详细的介绍与实现方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jizibailiang

  1. 多目标遗传算法优化多目标遗传算法优化

  2. 多目标遗传算法优化多目标遗传算法优化多目标遗传算法优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-14
    • 文件大小：179200
    • 提供者：longsy316

  1. 多目标遗传算法（epsMOEA）

  2. 多目标遗传算法An epsilon-MOEA, developed by Kalyanmoy Deb.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-07
    • 文件大小：15360
    • 提供者：xy_series

  1. 考虑弹流润滑的斜齿轮传动多目标遗传算法优化—源代码

  2. 本人可以分享自己写的一些优化源代码 基于遗传算法的机械工程优化系列： 1.基于改进遗传算法的孔加工路径最短通路优化 2.基于遗传算法孔加工最短回路优化 3.考虑弹流润滑的斜齿轮传动多目标优化设计 4.考虑弹流润滑的直齿圆锥齿轮传动多目标优化 5.考虑重合度的直齿圆柱齿轮传动多目标优化 6.考虑重合度的斜齿轮传动多目标优化设计 7.基于改进遗传算法的压缩弹簧优化设计 8.基于改进遗传算法的拉伸弹簧优化设计 9.基于改进遗传算法的数控加工铣削参数优化 10.基于改进遗传算法的数控加工车削参数优化

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-11-27
    • 文件大小：4096
    • 提供者：eeelab

  1. matlab 遗传算法组合优化实例

  2. matlab多目标遗传算法优化实例，注释详尽。序安装遗传算法工具箱。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u010809468

  1. 多目标遗传算法优化案例

  2. 多目标遗传算法应用案例，简单易懂易上手。其中还有清晰的案例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：shengrenma

  1. 基于多目标遗传算法的LoRa参数匹配优化.pdf

  2. 基于多目标遗传算法的LoRa参数匹配优化.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 多目标进化算法nsga2

  2. NSGA-Ⅱ是最流行的多目标遗传算法之一，它降低了非劣排序遗传算法的复杂性，具有运行速度快，解集的收敛性好的优点，成为其他多目标优化算法性能的基准。NSGA-Ⅱ就是在第一代非支配排序遗传算法的基础上改进而来，其改进主要是针对如上所述的三个方面： ①提出了快速非支配排序算法，一方面降低了计算的复杂度，另一方面它将父代种群跟子代种群进行合并，使得下一代的种群从双倍的空间中进行选取，从而保留了最为优秀的所有个体； ②引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度；

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：459776
    • 提供者：weixin_43889485

  1. 多目标遗传算法在煤气化过程中的应用

  2. 多目标遗传算法作为目前优化技术中较为常见的一种算法,其对于系统的操作参数进行优化,并且结合工况参数得到较为良好的优化结果,在我国煤化工业中有着较为广泛的应用。通过采用多目标遗传算法对煤炭气化过程中的控制参数进行优化,生产质量较高的合成气并且降低煤炭能源的消耗。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_38517997

  1. 基于多目标遗传算法的普通V带优化设计

  2. 针对普通V带传动设计过程中存在的问题,建立了普通V带多目标优化设计的数学模型。考虑中心距和小带轮包角作为性能约束条件,使其满足设计要求。并利用MATLAB软件编写了普通V带传动遗传算法优化设计程序,绘制出最佳适应度值线图描述遗传算法的搜索过程,在获得可靠的V带传动结构全局最优解的同时,使求解过程简化,计算精度提高,从而为普通V带传动优化设计提供了理论参考和借鉴。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：450560
    • 提供者：weixin_38609720

  1. 基于多目标遗传算法的地下铲运机性能优化研究

  2. 为了能够提高地下铲运机的性能,深入地研究了多目标遗传算法在铲运机性能优化设计中的应用。分析了地下铲运机的主要性能参数;建立了地下铲运机多目标优化的数学模型;然后,分析了改进多目标遗传算法的基本原理;利用MATLAB软件进行了地下铲运机的性能优化分析,优化设计结果使地下铲运机性能得到了极大地提高,并且表明该算法的优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38548589

  1. 具有特定问题遗传操作的多目标进化算法优化WCDMA网络规划

  2. 具有特定问题遗传操作的多目标进化算法优化WCDMA网络规划

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38704011

  1. 基于多目标遗传算法的光学薄膜优化设计

  2. 目前光学薄膜设计大多为单目标寻优设计，难以满足一些复杂光学薄膜的需求。构建出光学薄膜的多目标优化膜系，设计一种新型、高效的多目标遗传算法（DMOGA）用于模型的求解。该算法使用基于支配关系的选择策略、基于动态聚集距离削减非支配解集规模、动态调整算法运行参数等策略使得DMOGA不仅容易实现，而且能得到较好分布性和逼近性的解。将DMOGA应用于光学薄膜的优化设计实例中，取得良好的效果，表明了多目标优化在光学薄膜设计中的有效性以及应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38576922

  1. 多目标遗传算法求解认知无线电性能优化问题

  2. 多目标遗传算法求解认知无线电性能优化问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：121856
    • 提供者：weixin_38550146
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