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搜索资源列表

  1. 基于多示例学习的图像检索算法研究

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  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-10-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hq276500575

  1. 服务端推技术 - Server-side Push 多示例

  2. 服务端推技术 - Server-side Push 多示例，总结整理。研究学习不错的料。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2012-04-24
    • 文件大小：157696
    • 提供者：chz_cslg

  1. DirectShow开发N多示例.rar

  2. DirectShow开发N多示例.rar

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-06-15
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：q123456789098

  1. SIVAL库_用于多示例图像检索

  2. 进行多示例图像检索时经常用到的SIVAL库。本来图像比较大，我用matlab程序将它缩小成了原来的二分之一。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-10
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：xieyantaolixin

  1. 多示例多标记学习

  2. 在利用机器学习技术解决实际问题时，常见的做法是先对真实对象进行特征提取，用一个特征向量来描述这个对象，这样就得到了一个示例（instance），然后把示例与该对象所对应的类别标记（label）关联起来，就得到了一个例子（example）。在拥有了一个较大的例子集合之后，就可以利用某种学习算法来学得示例空间与标记空间之间的一个映射，该映射可以预测未见示例（unseen instance）的标记。假设每个对象只有一个类别标记，那么形式化地来说，令为示例空间、为标记空间，则学习任务是从数据集 中学得

  3. 所属分类：webOS

    • 发布日期：2014-07-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010659604

  1. 多示例多标签代码

  2. 此为多示例多标签的多标注的代码，实现平台是matlab

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2014-07-10
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：u010659604

  1. 多示例学习

  2. 关于多示例学习的概念，怎样分类数据包，以及多示例学习的具体应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-01
    • 文件大小：530432
    • 提供者：qq_25839767

  1. 多示例学习内容

  2. 多示例学习是当今的热门学习内容，本文章针对多示例学习进行了简单的基础知识讲解。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2015-12-01
    • 文件大小：148480
    • 提供者：qq_25839767

  1. 多示例学习与多标记学习的研究

  2. 多示例学习与多标记学习的研究，在工作的应用场景中很有帮助

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-23
    • 文件大小：217088
    • 提供者：wang_anqi

  1. 基于多示例学习方法的遥感影像分类

  2. 基于多示例学习方法的遥感影像分类，阿里木·赛买提，杜培军，本文通过人为选择噪声强烈的训练样本，将Iterated-APR、MI-SVM、mi-Graph等多示例学习方法用于QuickBird、ALOS及ASTER等卫星影像的像素级分类。�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：897024
    • 提供者：weixin_38651983

  1. Android之RecyclerView轻松实现下拉刷新和加载更多示例

  2. 本篇文章主要介绍了Android之RecyclerView轻松实现下拉刷新和加载更多示例，非常具有实用价值，需要的朋友可以参考下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38732454

  1. Swift快速集成下拉刷新和上拉加载更多示例代码

  2. 主要介绍了Swift快速集成下拉刷新和上拉加载更多示例代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-30
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38518518

  1. ListView加载更多示例

  2. ListView加载更多示例

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-11-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：a872822645

  1. 基于半监督学习的多示例多标签改进算法

  2. 多示例多标签学习框架是一种针对解决多义性问题而提出的新型机器学习框架，在多示例多标签学习框架中，一个对象是用一组示例集合来表示，并且和一组类别标签相关联。E-MIMLSVM+算法是多示例多标签学习框架中利用退化思想的经典分类算法，针对其无法利用无标签样本进行学习从而造成泛化能力差等问题，使用半监督支持向量机对该算法进行改进。改进后的算法可以利用少量有标签样本和大量没有标签的样本进行学习，有助于发现样本集内部隐藏的结构信息，了解样本集的真实分布情况。通过对比实验可以看出，改进后的算法有效提高了分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：586752
    • 提供者：weixin_38672940

  1. 后台目录的更多示例-源码

  2. 后台目录的更多示例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42133918

  1. 基于多示例学习的异常行为检测方法

  2. 在基于轨迹分析的异常行为检测方法中,被标记为异常的轨迹往往仅在整条轨迹的某个局部存在异常,轨迹的其余部分都是正常行为.然而,传统的基于整条轨迹建模的方法很难检测轨迹的局部异常.针对上述问题,提出一种在多示例学习框架下基于轨迹分段的异常行为检测方法.该方法首先根据轨迹的曲率,将轨迹分割成若干相互独立的子段.然后采用层次狄利克雷过程-隐马尔科夫模型对每个子段建模.最后在多示例学习框架下,以整条轨迹为包,正常轨迹为负包,异常轨迹为正包,轨迹子段为包的示例进行学习.通过实验验证,该方法在准确率和召回率上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：512000
    • 提供者：weixin_38730389

  1. 局部特征与多示例学习结合的超声图像分类方法

  2. 利用全局特征对超声图像进行描述具有一定的局限性, 而且对图像进行手工标注的成本过高, 为解决上述问题, 本文提出了一种利用局部特征描述超声图像, 并结合多示例学习对超声图像进行分类的新方法. 粗略定位图像中的感兴趣区域(Region of interest, ROI), 并提取局部特征, 将感兴趣区域看作由局部特征构成的示例包, 采用自组织映射(Self-organizing map, SOM) 的方法对示例特征进行矢量量化, 采用Bag of words 方法将示例特征映射到示例包空间, 进而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38605538

  1. 基于混合Hausdorff距离的多示例学习近邻分类器

  2. 基于混合Hausdorff距离的多示例学习近邻分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38575536

  1. 一种基于CRO的高阶神经网络多示例学习方法

  2. 一种基于CRO的高阶神经网络多示例学习方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：736256
    • 提供者：weixin_38717579

  1. bext：kotlin扩展库，用于使用Kotlin DSL删除样板代码。 有关更多示例，请参见Wiki。-源码

  2. bext：kotlin扩展库，用于使用Kotlin DSL删除样板代码。 有关更多示例，请参见Wiki。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：180224
    • 提供者：weixin_42118770
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