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搜索资源列表

  1. 多类SVM分类器源码

  2. SVM解决多类分类的问题，包含源码和说明。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dandanzuo2

  1. 多层感知器神经元的设计Matlab

  2. 设计多层感知器神经元来解决一个分类问题：将10个输入向量分为4类。用plot函数绘出向量分布和分类线。 输入向量为P=[0.1 0.7 0.8 0.8 1.0 0.3 0.0 -0.3 -0.5 -1.5; 1.2 1.8 1.6 0.6 0.8 0.5 0.2 0.8 -1.5 -1.3] 目标向量为T=[1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 ; 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 ]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-18
    • 文件大小：428
    • 提供者：huiqiang1609

  1. SVM多类分类器

  2. 综合性的SVM开发包，里面包括详细的SVM源码以及使用方法，方便初学者使用！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-19
    • 文件大小：933888
    • 提供者：qr12qr34qr5

  1. SVM多值分类器在脱机手写体相似汉字识别中的应用

  2. 相似字的普遍存在是影响脱机手写体汉字识别率低的主要原 因之一。 论文研究 了支持向量机(SV M ) 多值分类 器在手写相似汉字识别中的应用，所提 出的方法采用了小波弹性 网格技术提取汉字的特征 ，通过 实验比较 了三种不 同的 SV M 分 类 器组合 策 略的 分 类效 果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-07-15
    • 文件大小：186368
    • 提供者：qq_35590746

  1. 基于MATLAB的多类分类

  2. 该系统是用MATLAB编写的多类分类器，在使用时先要设置路径才能正常使用。并且MATLAB版本要7.0或以上版本，否则会报错！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-24
    • 文件大小：245760
    • 提供者：bekernel

  1. 多类SVM分类器

  2. 利用SVM实现的多类分类器，给算法对于要分类的样本没有数量限制，可以不一样

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sunzz1996

  1. 基于级联稀疏表示分类器的人脸识别算法

  2. 针对基于稀疏表示的分类器算法复杂度高、识别速度较慢的问题,提出了基于级联稀疏表示分类器的人脸识别算法。该算法采用级联的思想,通过多次重复使用基于稀疏表示的分类器,逐级精确确定待分类样本所在的类,降低了计算复杂度和识别难度,达到了识别率高、鲁棒性强、识别速度快的目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_38646645

  1. libsvm多类分类

  2. 详细介绍libsvm实现多类分类，只不过是ps文件需下载相关的文件阅读器！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-05
    • 文件大小：115712
    • 提供者：wufeng123123

  1. 用TensorFlow实现多类支持向量机的示例代码

  2. 本文将详细展示一个多类支持向量机分类器训练iris数据集来分类三种花。 SVM算法最初是为二值分类问题设计的，但是也可以通过一些策略使得其能进行多类分类。主要的两种策略是：一对多（one versus all）方法；一对一（one versus one）方法。 一对一方法是在任意两类样本之间设计创建一个二值分类器，然后得票最多的类别即为该未知样本的预测类别。但是当类别（k类）很多的时候，就必须创建k！/（k-2）！2！个分类器，计算的代价还是相当大的。 另外一种实现多类分类器的方法是一对多，其为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：140288
    • 提供者：weixin_38624914

  1. 基于sklearn的LogisticRegression鸢尾花多类分类实践

  2. 文章目录1. 问题描述2. 数据介绍2.1 数据描述2.2 数据2.3 数据可视化3. 模型选择3.1 固有的多类分类器3.2 1对多的多类分类器3.3 OneVsRestClassifier3.4 OneVsOneClassifier4. 结果分析5. 附完整代码 鸢尾花（拼音：yuān wěi huā）又名：蓝蝴蝶、紫蝴蝶、扁竹花等，鸢尾属约300种，原产于中国中部及日本，是法国的国花。鸢尾花主要色彩为蓝紫色，有“蓝色妖姬”的美誉，鸢尾花因花瓣形如鸢鸟尾巴而称之，有蓝、紫、黄、白、红等颜色

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：445440
    • 提供者：weixin_38516190

  1. Fisher线性分类器的设计与实现，感知器算法的设计实现

  2. 实验报告+代码+数据集 1、掌握Fisher线性判别的基本原理 2、利用Fisher线性判别解决基本的两类线性分类问题 1、熟悉感知器算法。 2、掌握感知准则函数分类器设计方法。 3、掌握感知器算法，利用它对输入的数据进行多类分类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43442778

  1. 健壮的多类AdaBoost算法，用于标签错误的嘈杂数据

  2. AdaBoost在理论上和经验上都被证明是一种非常成功的整体学习算法，它可以迭代地生成一组多样化的弱学习者，并使用加权多数投票规则作为最终决定来组合其输出。 但是，在某些情况下，AdaBoost会导致过度拟合，特别是对于标签错误的嘈杂训练示例，会导致其泛化性能下降和不稳健。 最近，有人提出了一种有代表性的方法，即基于噪声检测的AdaBoost（ND_AdaBoost），以提高AdaBoost在两类分类方案中的鲁棒性，但是，在多类方案中，这种方法很难获得令人满意的性能。出于以下三个原因。 （1）如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38668672

  1. Iris-Inference-Web-Service：该项目包含用于通过fastAPI接口为在Iris数据集上训练的XGBoost多类分类器提供服务的代码-源码

  2. 虹膜推理网络服务 该项目包含用于为在Iris数据集上训练的XGBoost多类别分类器提供服务的代码，并通过启用了docker的fastAPI接口提供服务，此外还包括pytest单元测试以及通过蝗虫对已部署服务的负载测试。 通过在项目根文件夹中运行以下命令，可以使用pipreqs提取需求： pipreqs --encoding=utf8 ./ 运行网络服务器 cd src uvicorn main:app --port 8006 (--reload) 或使用docker-compose： d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_42119281

  1. 支持向量机多类分类的数字调制方式识别

  2. 针对神经网络存在的过学习、欠学习、局部极小值等问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的数字调制方式的识别方法。从信号的瞬时幅度,瞬时相位,瞬时频率,频谱,包络变化等特性中提取了7个特征参数,用于训练支持向量机。运用二叉树理论设计多类分类器,与已有算法相比,具有简单、高速、高精度的特点。仿真结果证明,在高斯白噪声(AWGN)下,当信噪比大于15dB时,对2ASK、4ASK、8ASK、2FSK、4FSK、8FSK、BPSK、QPSK、8PSK调制方式的识别率可以达到97%以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38633967

  1. multiROC：在多类分类中计算和可视化ROC和PR曲线-源码

  2. 多ROC 跨多类分类计算和可视化ROC和PR曲线 接收器工作特性（ROC）和精度召回率（PR）是在各个领域比较二进制分类器的一种广泛使用的方法。 然而，许多现实世界中的问题被设计为多个类别（例如，癌症的肿瘤，淋巴结和转移分期系统），这需要一种评估策略来评估多类别分类器。 该软件包旨在通过使用置信区间计算多类ROC-AUC和PR-AUC并生成多类ROC曲线和PR曲线的发布质量图来填补空白。 可通过访问用户友好的网站。 1引文 一旦发表，请引用我们的论文：（已提交）。 2安装 从GitHub安

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_42168830

  1. 组合凸线器和Hadamard纠错码相结合的多类文本分类算法

  2. 提出了一种组合凸线器和Hadamard纠错码相结合的多类文本分类算法，利用Hadamard 纠错码将多类分类问题转换成多个二分类问题，对每个二分类问题，采用组合凸线器构造二分类器，使用海明距离判定待分类文本类别。在标准数据集Reuters21578进行了文本分类实验，分类结果表明，与支持向量机多类分类算法1-a-r、1-a-1和DAGSVM相比，该算法不仅提高了分类精度，而且分类速度有较大幅度的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_38700430

  1. GameRatingsPredictor：计算机科学考试项目的定量方法。 机器学习算法解决了视频游戏内容分级（无需玩）的多类分类问题-源码

  2. 游戏评分预测器 此项目最初是由Roberto Falconi和Federico Guidi为“计算机科学的定量方法”课程及其老师Luigi Freda（位于罗马大学萨皮恩扎）创建的。 幻灯片： : 有用的链接 投资组合： : 领英（LinkedIn）： : GitHub： : SlideShare： ： 该代码是开源的，并使用Python 3.x编写，但它也与Python 2.x向后兼容。 该程序使用的Kaggle数据集以及Python库“ Pandas”和“ Skle

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：513024
    • 提供者：weixin_42131439

  1. 多伦多犯罪预测：预测多伦多犯罪类型的多类分类模型-源码

  2. 预测多伦多犯罪 使用从多伦多警察局（ ）获得的数据，我构建了一个使用随机森林分类器的多类分类模型，以基于以下内容预测重大犯罪的类型该数据集包括多伦多市2014-2017年之内发生的每起重大犯罪，并提供了有关犯罪地点和时间的详细信息。 数据仅包含分类变量，因此建模过程同时测试了数字编码和OneHot编码，对后一种方法进行了一些改进。 对于五类分类问题，该模型在F1评分（精确度和召回率）上表现良好。 尽管数据集在攻击方面（较高的数量）有些不平衡，但是平衡类权重不会对模型性能产生实质性影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42148975

  1. Object_Recognition_From_RGBD_Data：近年来，对象识别由于其众多的应用而引起了研究人员的越来越多的关注。 例如，对象识别使协作机器人能够执行诸如在非结构化环境中搜索对象或为人类同事检索工具之类的任务。 在这项研

  2. Object_Recognition_From_RGBD_Data：近年来，对象识别由于其众多的应用而引起了研究人员的越来越多的关注。 例如，对象识别使协作机器人能够执行诸如在非结构化环境中搜索对象或为人类同事检索工具之类的任务。 在这项研究中，我们提出了一种新技术，用于从红色，绿色，蓝色和深度（RGB-D）数据中进行无监督的特征提取，然后将其与多个分类器组合以执行对象识别。 具体而言，我们的体系结构首先通过无监督的聚类技术对桌面场景中的所有对象进行了细分。 然后，它分别关注每个对象，以提取形状

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42162978

  1. 一种新的基于平衡决策树的SVM多类分类算法

  2. 为了有效地减少样本训练时间, 提高多类分类器的识别率, 同时使模型具有较好的推广能力, 在综合考虑待 分类样本数和类别易分性能的基础上, 在“先分样本数较大的类”和“先分易分的类”之间折衷考虑, 提出一种基于 样本的新的类划分方案. 采用平衡决策树结构, 得到了一种新的决策树支持向量机多类分类算法. 实验结果表明, 该 算法在不降低识别率的情况下, 能大大减少系统的训练时间, 是一种有效的多类分类算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38646914
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