针对多纤芯弹性光网络中业务的路径选择、纤芯选择和频谱分配问题进行了研究。建立了全局约束优化模型, 设计了基于纤芯轮换选择的启发式算法及其改进算法。在改进算法中, 根据不同的排序策略将业务排序; 然后根据业务的源宿结点以及所选取的路径将业务划分到不同的业务集合中, 在同一类业务集合中采用基于纤芯轮换的选择机制进行纤芯的选择; 在选中的纤芯上采用首次命中法进行频谱分配。在两个网络中进行了仿真以验证算法的性能, 仿真结果表明, 所设计的算法以及改进的算法能够得到比对比算法更优的路径选择与纤芯选择方案。

研究了多纤芯弹性光网络中选路、纤芯分配和频谱分配问题。为最小化网络的最大占用频隙号，建立了一个使相邻纤芯之间的串扰率满足一定阈值要求的全局约束优化模型。为有效地求解该约束优化模型，设计了一种全局优化遗传算法。首先将疏导后的业务排序，然后利用设计的遗传算法为所有业务选择最优的路径和纤芯分配方案，从而使网络中占用的最大频隙号最小。为验证算法的有效性，在多个网络中进行了不同的仿真验证，仿真结果表明所设计的算法能够减小网络中最大占用频隙号，提高频谱利用率。

研究了多纤芯弹性光网络中的选路以及纤芯分配问题。由于交换纤芯会影响网络性能，建立了一个以最小化阻塞率为目标的全局约束优化模型。考虑路径的长度以及路径的频谱可用性，为每一个业务请求选择候选路径集，设计了具有高效的编码方法、特制交叉、变异及局部搜索算子的遗传算法。在不同的网络拓扑中进行了仿真实验，实验结果表明，所提算法在相同情况下能够得到比对比算法更小的业务阻塞率。