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  1. Windows驱动开发技术详解

  2. 第1篇 入门篇 第1章 从两个最简单的驱动谈起 2 本章向读者呈现两个最简单的Windows驱动程序，一个是NT式的驱动程序，另一个是WDM式的驱动程序。这两个驱动程序没有操作具体的硬件设备，只是在系统里创建了虚拟设备。在随后的章节中，它们会作为基本驱动程序框架，被本书其他章节的驱动程序开发所复用。笔者将带领读者编写代码、编译、安装和调试程序。 1.1 DDK的安装 2 1.2 第一个驱动程序HelloDDK的代码分析 3 1.2.1 HelloDDK的头文件 4 1.2.2 HelloDDK

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：girl198728

  1. 线程池原理及创建（C++实现）

  2. 本文给出了一个通用的线程池框架，该框架将与线程执行相关的任务进行了高层次的抽象，使之与具体的执行任务无关。另外该线程池具有动态伸缩性，它能根据执行任务的轻重自动调整线程池中线程的数量。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-02-28
    • 文件大小：198656
    • 提供者：zhongrui8944

  1. 多备份数据更新管理器模板设计（C++ Template）

  2. 在网络服务等需要提供不间断服务的程序中，程序的运行时升级通常都是一项常规任务，例如： 1）运行时修改一些参数配置； 2）运行时修改一个算法模块（动态库）； 为了在执行这些任务时，程序不停（仍使用旧配置或旧模块运行），常见的解决方案包括： 1）增加冗余的配置项或模块句柄的存储空间（所有这些数据打包成一个结构体），程序运行时使用其中的一份；当需要更新时，在更新的过程中将新的配置（或模块句柄）内容存储至备用内存；加载完成后将运行时配置（或模块句柄）指针指向新的内存地址。由于修改配置（或模块句柄）的频

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-07-27
    • 文件大小：5120
    • 提供者：catxl313

  1. jtp-JohanThreadPool新版

  2. JohanThreadPool最早起源于jdk-1.4时代，当时如果有完善的ThreadPoolExecutor，或许JohanThreadPool就不会诞生了：） 不过经过多年对JohanThreadPool的小修小改，经过各种使用场合的锤炼，发现不论是开发，还是性能上都明显优于ThreadPoolExecutor。 具体用法不解释，请看demo：johan.util.thread.pool.PoolTest 代码GitHub中，请稍后...(csdn上的有bug，非常sorry） 这里简单

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-07-23
    • 文件大小：5120
    • 提供者：everlastinging

  1. 基于多线程的电梯调度模拟仿真系统 开题报告

  2. 摘 要：多线程编程是Java语言的一个重要特色,Java对创建多线程程序提供了广泛的支持,Java的多线程是一个类或程序执行和管理多个线程的能力,每个执行线程可独立执行其他线程或与其他线程同步执行。Java的多线程机制能够很方便地创建和运行多个独立的线程的程序,并且可以创建多个同步线程,实现多个任务的同步执行,这一机制对于实现资源共享、防止“死锁”现象的出现极为有用。多线程的程序能更好地表达和解决具体问题,是计算机应用开发和程序实现的必然发展趋势。 实现了多线程，从底层来说，提高了CPU的利用

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-03-10
    • 文件大小：45056
    • 提供者：mxmxz

  1. VC++搜索引擎网络爬虫设计与实现

  2. 网络中的资源非常丰富，但是如何有效的搜索信息却是一件困难的事情。建立搜索引擎就是解决这个问题的最好方法。 本文首先详细介绍了基于英特网的搜索引擎的系统结构，然后具体阐述了如何设计并实现搜索引擎的搜索器——网络爬虫。 多线程网络爬虫程序是从指定的Web页面中按照宽度优先算法进行解析、搜索，并把搜索到的每条URL进行抓取、保存并且以URL为新的入口在互联网上进行不断的爬行的自动执行后台程序。 网络爬虫主要应用socket套接字技术、正则表达式、HTTP协议、windows网络编程技术等相关技术，以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43075583

  1. taskPHP--基于php开发的定时计划任务框架.zip

  2. taskPHP taskPHP基于php开发的定时计划任务框架,利用多进程实现任务的分配和运行,利用内存共享实现进程间通信,支持多线程模式需要安装pthreads扩展(可选),支持linux和windows。有较好的伸缩性、扩展性、健壮稳定性而被多家公司使用，同时也希望开源爱好者一起贡献。   框架概况 框架目录结构: taskPHP 根目录 |-- core 框架系统目录 | |-- lib 框架核心文件目录 | | |-- .... 众多的框架核心类库文件 | |-- guide.php

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 多线程执行任务具体实现

  2. 多线程执行任务具体实现方式；

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：5120
    • 提供者：lan_qinger

  1. 多线程面试题

  2. 详细讲解的多线程中遇到或者存在的问题，对各类多线程问题进行分析解读，为求职者提供了良好的资源ConcutrentHash Map 采用分段锁技术、同步容器中,是一个容晷一个嶺,但在 Concurrenthushm中,会将hush麦的数组部分分成干段,每段维 护一个钡,以达到高效的并发访 13.什么是多线程的上下文切换? 1、多线程:是从软件或者硬件上实现多个线程的并发技术。 2、多线程的好处 便用多线程可以把程序中占据时间长的任务放到后台去处理,如图片、视屏的下载 ⅱ.发挥多核处珪器的优势,并发

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_45208264

  1. python实现线程池的方法

  2. 本文实例讲述了python实现线程池的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 原理：建立一个任务队列，然多个线程都从这个任务队列中取出任务然后执行，当然任务队列要加锁，详细请看代码 文件名：thrd_pool.py 系统环境：ubuntu linux & python2.6 import threading import time import signal import os class task_info(object): def __init__(self): self.fu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38550146

  1. Python多进程池 multiprocessing Pool用法示例

  2. 本文实例讲述了Python多进程池 multiprocessing Pool用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1. 背景 由于需要写python程序, 定时、大量发送htttp请求，并对结果进行处理。 参考其他代码有进程池，记录一下。 2. 多进程 vs 多线程 c++程序中，单个模块通常是单进程，会启动几十、上百个线程，充分发挥机器性能。(目前c++11有了std::thread编程多线程很方便，可以参考我之前的博客) shell脚本中，都是多进程后台执行。({ …} &， 可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38690275

  1. Python自定义线程池实现方法分析

  2. 本文实例讲述了Python自定义线程池实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 关于python的多线程，由与GIL的存在被广大群主所诟病，说python的多线程不是真正的多线程。但多线程处理IO密集的任务效率还是可以杠杠的。 我实现的这个线程池其实是根据银角的思路来实现的。 主要思路： 任务获取和执行： 1、任务加入队列，等待线程来获取并执行。 2、按需生成线程，每个线程循环取任务。 线程销毁： 1、获取任务是终止符时，线程停止。 2、线程池close()时，向任务队列加入和已生成线程等量的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_38741950

  1. 对 Java 四种线程池的简要分析

  2. 1 谈谈线程池 在之前，我们在需要使用线程的时候就去创建一个线程，可谓是非常简便了。但是，当并发的线程数量多了之后，频繁创建线程会令系统的效率大大下降。 那有没有办法可以令我们复用线程？线程在执行完一个任务之后，不会销毁，进而执行其他的任务呢？ 事实上，我们可以通过线程池实现相应的功能。在 Java 中，线程池的顶级接口是 Executor，但它并不是线程池的具体实现，真正的线程池实现类为 ThreadPoolExecutor。 我们可以向线程池中传递任务以获得执行，可传递的任务有以下两种，分别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：408576
    • 提供者：weixin_38599518

  1. Java—并发编程—-线程创建方式

  2. 一、背景 多线程能够在操作系统多核配置的基础上，更好的利用服务器多个CPU资源。Java通过对多线程的支持来在一个进程内并发执行多个线程，每个线程都并行执行不同的任务。 二、线程创建方式 一共四种方式：继承Thread类、实现Runnable接口、ExecutorService和Call（有返回Class类型值）、基于线程池方式。 1、继承Thread类 Thread类实现了Runnable接口并定义了操作线程的一些方法。具体使用方式，创建一个类并继承Thread接口，然后实例化线程对象并调用s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38676216

  1. c++线程池实现方法

  2. 本文实例讲述了c++线程池实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 下面这个线程池是我在工作中用到过的，原理还是建立一个任务队列，让多个线程互斥的在队列中取出任务，然后执行，显然，队列是要加锁的 环境：ubuntu linux 文件名：locker.h #ifndef LOCKER_H_ #define LOCKER_H_ #include pthread.h class locker { public: locker(); virtual ~locker(); bool l

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38677260

  1. Android应用程序模型之应用程序，任务，进程，线程分析

  2. 本文讲述了Android应用程序模型之应用程序，任务，进程，线程。分享给大家供大家参考，具体如下： 大多数操作系统，在应用程序所寄存的可执行程序映像（如Windows系统里的.exe）、它所运行的进程以及和用户交互的图标和应用之间有一种严格的1对1关系。在Android系统里，这些关联要松散得多。并且重要的是要理解各种概念怎么样组成整体。 由于Android应用固有的灵活性，当实现这些不同方面的时候有一些基本术语需要加以理解： ① 一个Android包 （.apk）文件，其中包含一个应用程序的代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-04
    • 文件大小：101376
    • 提供者：weixin_38712092

  1. Python多线程及其基本使用方法实例分析

  2. 本文实例讲述了Python多线程及其基本使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 学习Python的多线程（Multi-threading），至少应该要有进程与线程的基本概念，可以参考：http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/04/processes_and_threads.html。 1.Python中的多线程 执行一个程序，即在操作系统中开启了一个进程，在某一时刻，一个CPU内核只能进行一个进程的任务，现在的计算机所说的多进程/多任务其实是通过加快CPU的执

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38664532

  1. Python协程 yield与协程greenlet简单用法示例

  2. 本文实例讲述了Python协程 yield与协程greenlet简单用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 协程 协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。 协程是啥 协程是python个中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小占用更小执行单元（理解为需要的资源）。 为啥说它是一个执行单元，因为它自带CPU上下文。这样只要在合适的时机， 我们可以把一个协程 切换到另一个协程。 只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的。 通俗的理解：在一个线程中的某个函数，可以在任

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38713099

  1. Python协程操作之gevent(yield阻塞，greenlet)，协程实现多任务(有规律的交替协作执行)用法详解

  2. 本文实例讲述了Python 协程操作之gevent(yield阻塞，greenlet)，协程实现多任务(有规律的交替协作执行)用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 实现多任务：进程消耗的资源最大，线程消耗的资源次之，协程消耗的资源最少(单线程)。 gevent实现协程，gevent是通过阻塞代码(例如网络延迟等)来自动切换要执行的任务，所以在进行IO密集型程序时(例如爬虫)，使用gevent可以提高效率(有效利用网络延迟的时间去执行其他任务)。 GIL(全局解释器锁)是C语言版本的Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_38694800

  1. Python多进程与服务器并发原理及用法实例分析

  2. 本文实例分析了Python多进程与服务器并发原理及用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 进程 什么是进程 进程：正在进行的一个过程或者说一个任务。而负责执行任务则是cpu。 进程与程序的区别 程序仅仅只是一堆代码而已，而进程指的是程序的运行过程。 并发与并行 无论是并行还是并发，在用户看来都是’同时’运行的，不管是进程还是线程，都只是一个任务而已，真是干活的是cpu，cpu来做这些任务，而一个cpu同一时刻只能执行一个任务 一 并发：是伪并行，即看起来是同时运行。单个cpu+多道技术就可以实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38720762
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