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  1. Linux C程序设计

  2. 目录 历史 前言 I. C语言入门 1. 程序的基本概念1. 程序和编程语言2. 自然语言和形式语言3. 程序的调试4. 第一个程序2. 常量、变量和表达式1. 继续Hello World 2. 常量3. 变量4. 赋值5. 表达式6. 字符类型与字符编码3. 简单函数1. 数学函数2. 自定义函数3. 形参和实参4. 局部变量与全局变量4. 分支语句1. if语句2. if/else语句3. 布尔代数4. switch语句5. 深入理解函数1. return语句2. 增量式开发3. 递归6.
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-07-06
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:snail_1989
  1. 主成分分析在数学建模中的应用

  2. 主成分分析原理: 是把原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计分析方法,从数学角度来看,这是一种降维处理技术
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-23
    • 文件大小:998400
    • 提供者:zijian0717
  1. 概率论与数理统计课件A

  2. 第一章 概率论的基本概念; 第二章 随机变量及其分布; 第三章 多维随机变量及其分布; 第四章 随机变量的数字特征; 第五章 大数定律及中心极限定理; 第六章 样本及抽样分布; 第七章 参数估计; 第八章 ......
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-12
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:ae367
  1. 概率论与数理统计课件B

  2. 第一章 概率论的基本概念; 第二章 随机变量及其分布; 第三章 多维随机变量及其分布; 第四章 随机变量的数字特征; 第五章 大数定律及中心极限定理; 第六章 样本及抽样分布; 第七章 参数估计; 第八章 ......
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-12
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:ae367
  1. 《统计与经验方法》课件

  2. 数理统计教学PPT 01 概率论的基本概念 02 随机变量及其分布 03 多维随机变量及其分布 04 随机变量的数字特征 05 大数定律及中心极限定理 06 样本及抽样分布 07 参数估计 08 假设检验 09 回归分析
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-18
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:kakamao1989
  1. ICA(独立成分分析)代码

  2. 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义,其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长,然而无论从理论上还是应用上,它正受到越来越多的关注,成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看,它的应用领域与应用前景都是非常广阔的,目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-10
    • 文件大小:43008
    • 提供者:rubbishwang01
  1. 统计信号处理:非高斯信号处理及其应用

  2. 本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括:高斯过程与二阶统计量,高阶累积量和高阶谱,Alpha稳定分布与分数低阶统计量,基于以上信号的处理方法,基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-14
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:skywater928
  1. EXCEL与多元统计分析——CSDN首发

  2. 多元统计分析作为研究多维随机变量之间相互依赖关系以及内在规律的一门科学,它在自然科学、社会科学、人文科学等各个领域都有着广泛的运用,并取得了许多卓有成效的应用成果。多元统计分析已经越来越成为各门学科进行科学研究、数据分析、数据处理必不可少的重要方法,已经成为统计专业教学、统计知识向其它领域进行推广应用的重要组成部分。 对于那些已经接受并开始运用多元统计分析方法来研究解决本领域具体问题的研究者而言,如何很方便地在计算机上实现各种统计分析方法,特别是对于非统计专业,电脑中没有安装专业统计分析软件的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-05-21
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:kmokd
  1. OpenSceneGraph三维渲染引擎设计与实践

  2. 目 录 第1章 初识OpenSceneGraph(OSG) 1 1.1 场景图形初步 2 1.1.1 场景图形的概念 2 1.1.2 具体实现:三维渲染引擎 2 1.1.3 主流渲染引擎介绍 3 1.2 OpenSceneGraph概述 4 1.2.1 诞生与发展 4 1.2.2 优势与不足 5 1.3 OpenSceneGraph的组成结构 6 1.3.1 核心结构 6 1.3.2 资源获取 8 1.3.3 中文社区 8 第2章 OSG的安装与调试 9 2.1 快速安装和使用 10 2.1.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-09-19
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:zhzhangnews
  1. EXCEL与多元统计分析.pdf

  2. 多元统计分析作为研究多维随机变量之间相互依赖关系以及内在规律的一门科学,它在自然科学、社会科学、人文科学等各个领域都有着广泛的运用,并取得了许多卓有成效的应用成果。多元统计分析已经越来越成为各门学科进行科学研究、数据分析、数据处理必不可少的重要方法,已经成为统计专业教学、统计知识向其它领域进行推广应用的重要组成部分。 对于那些已经接受并开始运用多元统计分析方法来研究解决本领域具体问题的研究者而言,如何很方便地在计算机上实现各种统计分析方法,特别是对于非统计专业,电脑中没有安装专业统计分析软件的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-03-26
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:bluebluebuaa
  1. 统计 建模 R软件 R语言

  2. 统计建模与R软件 统计建模与R软件 上下册 第1章 概率统计的基本知识 1.1 随机事件与概率 1.1.1随机事件 1.1.2 概率 1.1.3 古典概型 1.1.4 几何概型 1.1.5 条件概率 1.1.6 概率的乘法公式、全概率公式、Bayes公式 1.1.7 独立事件 1.1.8 n重Bemoulli试验及其概率计算 1.2 随机变量及其分布 1.2.1随机变量的定义 1.2.2 随机变量的分布函数 1.2.3 离散型随机变量 1.2.4 连续型随机变量 1.2.5 随机向量 1.3 
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-04-22
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:zhang3310028
  1. Aspects of multivariate statistical theory

  2. 这本书前三章对实多维随机变量的统计特性介绍的非常好。如非中心化的卡方分布,实wishart分布,里面都有详细的证明,非常好的一本书
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2014-05-19
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:wxinshui
  1. 概率论与数理统计-多维随机变量及其分布练习题

  2. 概率论与数理统计-多维随机变量及其分布练习题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-05-12
    • 文件大小:209920
    • 提供者:feballia
  1. 【最新】2018面向工程师的最佳【统计机器学习】课程课件、作业、视频链接

  2. 美国圣母大学2017年新开课程《给科学家和工程师的统计学习》Statistical Computing for Scientists and Engineers 涵盖了统计学习中的几乎所有重要知识,包括《概率与统计、信息论、多维高斯分布、最大后验估计、贝叶斯统计、指数族分布、贝叶斯线性回归、蒙特卡洛方法、重要性采样、吉布斯采样、状态空间模型、EM算法、主成分分析、连续隐变量模型、核方法与高斯过程等》,并提供视频,PPT,课程作业及其参考答案与代码,还有大量参考学习资源,是不可多得的统计学习课程
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-01-14
    • 文件大小:269
    • 提供者:zhuf14
  1. SPSS22统计基础

  2. 第1章 码本 第2章 频率 第3章 描述性 第4章 探索 第5章 交叉表 第6章 摘要 第7章 平均值 第8章 OLAP多维数据库 第9章 t检验 第10章 单因素方差分析 第11章 GLM单变量分析
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-10-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_43518395
  1. 北理工《概率与数理统计》复习总结

  2. 北京理工大学《概率与数理统计》课程复习资料。主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计和假设检验等。仅供复习参考。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-04-11
    • 文件大小:795648
    • 提供者:weixin_43870101
  1. 统计自然语言处理

  2. 统计自然语言处理是一本很好的书籍,是一本很基础的书籍目录 序二 第2版前宣 第1版前言 第1章绪论 11基本概念 1.1.1语言学与语音学 2自然语言处理 11.3关于“理解”的标准 1,2自然语言处理研究的内容和面临的困难 1,2,1自然语言处理研宄的内容 1,22自然语言处理涉及的几个层次 1.2.3自然语言处理面临的困难 13自然语言处理的基本方法及其发展 13,1自然语言处理的基本方汏 3,2自然语言处理的发展 14自然语言处理的研究现状 本书的内容安挂 第2章顸备知识 2,1概率论基本
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-03-04
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:weixin_34749051
  1. 多元统计分析讲义(何晓群)

  2. 主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法,还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法,包括定性数据的建模分析、对数线性模型、logistic回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2019-02-23
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_43774725
  1. 多元统计分析第8章主成分分析

  2. 主成分分析(Principal ComponentAnalysis,PCA)一种数据降维技术,将多个具有较强相关性的实测变量综合成少量综合变量。其原理也比较简单,首先需要我们理解变异的重要性。在数据中,一个指标除了可靠、真实之外,还必须反映个体间差异。数据的变异是数据信息的承载体,不同个体取值大同小异,该指标不能很好的区分个体,变异越大,信息量越大。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-11-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_47750984
  1. MultivariateStats.jl:用于多变量统计和数据分析(例如降维)的Julia包-源码

  2. MultivariateStats.jl:用于多变量统计和数据分析(例如降维)的Julia包
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_42117150
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