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  1. Spark-2.3.1源码解读

  2. Spark-2.3.1源码解读。 Spark Core源码阅读 Spark Context 阅读要点 Spark的缓存，变量，shuffle数据等清理及机制 Spark-submit关于参数及部署模式的部分解析 GroupByKey VS ReduceByKey OrderedRDDFunctions那些事 高效使用mappartitions standalone模式下executor调度策略 Spark Sql源码阅读 Spark Sql源码阅读 hive on spark调

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：bruce__ray

  1. MONTI:MONTI是用于分析大型多组学癌症队列数据的工具-源码

  2. MONTI：用于大型癌症人群综合分析的多组非负张量分解框架 经常测量多组学数据以表征表型的生物学机制。如果提取了多组学数据中的复杂关系，则可以根据表型对患者样品进行更准确的分类。 MONTI（用于综合分析的多组非负张量分解）是一种可用于集成和分析大量多组学数据的工具。 MONTI识别特定于一组具有共同生物学特征的样本所特有的基因调控多组学特征。 下图说明了MONTI的分析工作流程。 MONTI的输出是一个简单的基因列表，其中包含其相关亚型的信息，可用于进一步的下游分析。例如，下面的维恩图显

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：663552
    • 提供者：weixin_42157188

  1. TENET:张量应用程序的硬件数据流建模分析框架-源码

  2. TENET：基于关系中心表示法的张量数据流建模框架 TENET是一个分析框架，用于对空间体系结构上的张量应用程序的硬件数据流进行建模。 通过使用以关系为中心的表示法来统一表示数据流，互连和张量操作，TENET支持广泛的数据流并支持规范空间体系结构互连。 TENET还提供关键性能指标的分析，例如数据重用，PE利用率，延迟和能耗。 什么是以关系为中心的表示法？ 如上图所示，以关系为中心的表示法使用整数关系统一表示数据流，互连和张量操作。 数据流为每个实例分配一个多维时间戳，以指定其执行顺序，为每个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：301056
    • 提供者：weixin_42127937

  1. RecSys-PaperList:到2021年AAAI，SIGIR，WWW，RecSys，CIKM的推荐系统的论文清单-源码

  2. 推荐系统论文清单 AAAI-20 （27/1590） 数词 标题 （1） PEIA：在社交媒体上推荐音乐的人格与情感综合注意力模型 （2） 下一步：为兴趣点建议建模长期和短期用户首选项 （3） 推荐的KnowledgeAware注意推理网络 （4） 通过引人入胜的路线增强个性化旅行推荐 （5） 有效的异构协作过滤而无需负采样 （6） 个性化下一位置推荐的注意力循环神经网络 （7） 记忆增强图神经网络的顺序推荐 （8） 利用标题摘要注意语义进行论文推荐 （9） 隐式反馈的多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42146230

  1. higo:海狗-多维在线分析系统-源码

  2. 如何仅用10台左右的机器，在几秒到几十秒的时间内，分析百亿等级的数据？海狗（Higo）是一个分布式的在线分析查询系统，基于hadoop，lucene，solr，蓝鲸等开源系统作为实现，类SQL的查询语法。海狗是快速的高性能的，他的过多因使用了索引，列式存储，以及缓存等技术，因此数据扫描的速度大为增加。Higo是分布式的，它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。 发行日志 暂不发布 资源列表 * [项目介绍]（ ）*海狗ppt * [性能测试]（ ）* [海狗架构]（ ）* [蓝鲸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：weixin_42127835

  1. hummingbirdSystem:蜂鸟数据分析平台帮助企业快速完成多数据整合，建立统一数据口径，支持自助式数据准备（ETL），并提供可视化分析，帮助企业构建整合合在一起业务的企业洞察，并利用数据方法覆盖各层员工及应用场景-源码

  2. 蜂鸟系统 蜂鸟数据分析平台使用Hadoop，Hive，Hbase，Kylin，Kettle，Superset等技术实现数据建模，自定义ETL操作，多维数据分析以及数据可视化的功能。 数据分析 数据分析的三重境界： 1.统计计数 2.多维分析 3.机器学习 数据分析的统计计数和多维分析，通常是数据探索式分析，旨在了解数据的特性，进而增加挖掘数据的价值。而基于对数据的理解，再重新机器学习的算法对数据做大多数公司实际上没有任何费用去建造复杂的数据分析平台，面对快速变化的业务需求，很多数据工程师都把自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42166626

  1. olap:睿思BI-OLAP开源多维分析系统-源码

  2. 睿思OLAP-开源多维分析系统 支持对关系型数据库进行OLAP查询，无需编写任何其他代码，用户只需需要通过语义层的定义就可以轻松构建自己的多维数据模型并进行数据多维查询和可视化。 产品优势： 简单易用：系统十分易用，用户不用编写任何代码，只用会简单的拖拽，配置等操作，即可进行数据的建模以及多维分析和查询，完全傻瓜化操作，操作过程所见即所得。 功能强大：多维分析工具支持在任意维度上洞察指标数据，并且支持在维度上进行下钻，上卷，排序，筛选等操作，在指标上进行过滤，格式化，排序，同环比计算，对标等操作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：weixin_42144707

  1. Cubes-Rods-Network-Optimisation:关于我使用网络分析和制图为立方体和棒形问题创建求解器算法-源码

  2. 多维数据集网络优化 我使用网络分析和制图为立方体和棒形问题创建了一个求解器算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_42124743

  1. SSAS-源码

  2. SQL分析服务 Dans cette的组建，格式师Rudi BruchezSQL Server分析服务，Microsoft多维主题分析和必要的分析。多维数据集创建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42127754

  1. msda:多维时间序列数据分析，无监督特征选择，无监督异常检测和可解释的AI-源码

  2. 概述 基于高异质/均匀时间序列多传感器数据的实时异常检测的无监督特征选择和/或无监督深度卷积神经网络和lstm自动编码器的原型。 内置时间序列预测器的可解释AI原型。 无监督特征选择的直观表示如下所示。 无监督实时点异常检测的直观表示如下所示。 从当地的解释，全球理解与解释的AI树木-从这里动机- ，图片来源-https: MSDA 1.0.8 什么是MDSA？ MSDA是Python中的开源low-code多传感器数据分析库，旨在在时序多传感器数据分析和实验中将假设减少到洞察周期

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42143806

  1. mosaicconv：提交给NeurIPS 2020拓扑数据分析及后续研讨会的“通过格-理论卷积的多维持久性模块分类”-源码

  2. 点阵转换 提交给NeurIPS 2020拓扑数据分析和超越研讨会的“通过格理论卷积的多维持久性模块分类”。 可以在访问该论文。 要安装的软件包： 铆接 具有CUDA兼容性的Pytorch 数据 ModelNET10

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42175971

  1. snappydata：项目SnappyData-基于Apache Spark:trade_mark:和Apache Geode:trade_mark:的内存优化分析数据库。 在一个集群中进行流，事务处理，分析，预测-源码

  2. 介绍 SnappyData（又名TIBCO ComputeDB社区版）是一个分布式的，内存优化的分析数据库。 SnappyData为统一分析工作负载提供高吞吐量，低延迟和高并发性。 通过在Apache Spark中融合内存中的混合数据库，它可以在一个统一的集群中提供分析查询处理，可变性/事务，对几乎所有大数据源的访问以及流处理。 SnappyData的一个常见用例是以交互速度提供对大量数据的分析，而无需对数据集进行最少的预处理。 例如，无需经常对大型数据集进行预聚集/归约或生成多维数据集以进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：125829120
    • 提供者：weixin_42097189

  1. xdatareports：使用XData声明向InterSystems IRIS的声明性报告-源码

  2. 虹膜分析模板 这是InterSystems IRIS Analytics（DeepSee）解决方案的模板。 该模板包含一个非常基本的BI解决方案示例，其中包含一个源类，数据，一个多维数据集，两个枢轴和一个仪表板。 安装 ZPM 它与ZPM打包在一起，因此可以安装为： zpm "install iris-analytics-sample" 然后打开 码头工人 存储库已泊坞化，因此您可以克隆/ git将存储库拉入任何本地目录 $ git clone https://github.com/inte

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_42126399

  1. mondrian-olap：JRuby gem，用于使用Mondrian OLAP Java库执行关系数据库数据的多维查询-源码

  2. 蒙德里安·奥拉普 JRuby gem，用于使用Mondrian OLAP Java库执行关系数据库数据的多维查询。 描述 SQL语言非常适合从关系数据库中进行临时查询，但是当执行更复杂的分析查询以获取摘要结果时，SQL语言变得非常复杂。 替代方法是OLAP（在线分析处理）数据库和引擎，它们提供了不同摘要级别的更轻松的多维数据分析。 是最受欢迎的开源OLAP引擎之一。 可以将Mondrian OLAP引擎放在关系SQL数据库的前面，它提供了更适合于分析目的的MDX多维查询语言。 mondria

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42181319

  1. 虹膜分析模板-源码

  2. 虹膜分析模板 这是InterSystems IRIS Analytics（DeepSee）解决方案的模板。 该模板包含一个非常基本的BI解决方案示例，其中包含一个源类，数据，一个多维数据集，两个枢轴和一个仪表板。 安装 ZPM 它与ZPM打包在一起，因此可以安装为： zpm "install iris-analytics-sample" 然后打开 码头工人 存储库已泊坞化，因此您可以克隆/ git将存储库拉入任何本地目录 $ git clone https://github.com/inte

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_42181686

  1. 多维数据分析-源码

  2. 多维数据分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42128393

  1. omas：有序多维数组结构-源码

  2. OMAS（O rdered中号ultidimensional甲rray小号tructure） OMAS是一个Python库，旨在通过集成建模和分析套件（ ）简化第三方代码的界面。 它提供了方便的Python API 能够存储具有不同文件/数据库格式的数据 始终与IMAS数据模型兼容的形式 将物理代码I / O映射到IMAS数据模型是通过第三方Python代码（例如。 有关更多信息，请访问： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42164702

  1. src：马达加斯加主要来源-源码

  2. 马达加斯加 可重现的地球物理数据处理软件包 什么是马达加斯加？ 马达加斯加是一个用于多维数据分析和可重现的计算实验的开源软件包。 其任务是提供 方便而强大的环境 方便的技术转让工具 适用于在地球物理学及相关领域从事数字图像和数据处理工作的研究人员。 使用马达加斯加项目管理系统开发的技术以记录的处理历史记录的形式进行传输，这些记录成为“计算配方”，由系统用户进行验证，交换和修改。 设计原则 马达加斯加是一个现代包装。 它始于2003年，于2006年公开发布，完全是从零开始开发的。 作为一个相对较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：156237824
    • 提供者：weixin_42137032

  1. 多维数据可视化器-VR：多维数据使用PCA压缩并使用VR以3D显示-源码

  2. 多维数据可视化器VR 多维数据使用PCA压缩并使用VR以3D显示。该项目最后一次在统一版本5.5.1f1（64位）中打开。该项目将允许人们使用PCA将任何多维数据压缩为3维数据，并使用VR在VR中表示谷歌cadboard。 一个人可以浏览数据并环顾四周。 因此，它可以用于以更具交互性的方式分析多维数据。 一键行走/停止行走已实现，因此您将在点击屏幕时沿所看方向移动，如果再次点击，将停止移动。 屏幕截图和视频演示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：99614720
    • 提供者：weixin_42157556

  1. MatrixUser：一种基于GUI的轻型程序，用于多维数据处理和分析-源码

  2. MatrixUser：一种基于GUI的轻型程序，用于多维数据处理和分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42128537
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