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搜索资源列表

  1. 多维数据查询MDX教程（全）

  2. MDX 中的重要概念 使用成员、元组和集 (MDX) MDX 语法元素 标识符 表达式 使用多维数据集表达式和子多维数据集表达式 使用维度表达式 使用成员表达式 使用元组表达式 使用集表达式 使用标量表达式 使用空值 运算符（MDX 语法） 算术运算符 位运算符 比较运算符 串联运算符 集运算符 一元运算符 赋值运算符 函数（MDX 语法） 使用字符串函数 使用数学函数 使用逻辑函数 使用成员函数 使用元组函数 使用集函数 使用维度函数、层次结构函数和级别函数 使用存储过程 (MDX) 注释（

  3. 所属分类：QT

    • 发布日期：2010-11-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：routian

  1. 一个面向OLAP 应用的多维数据查询语言

  2. 该文提出了一个面向联机分析处理（OLAP）的多维查询语言，为多维查询的方便表达提供了一个直观的高层界 面。这一查询语言的独特之处在于能够很好地支持具有继承关系的维层次结构，这种维层次结构在传统的关系型的 ROLAP 中是难于用星型/ 雪花模式表示的。文章将这一查询语言实现于对象关系数据库之上。并通过实例进行说明，对 象关系数据库所特有的基本类型扩展能力、复杂对象的表示以及继承机制，使得对多维数据的描述更加灵活、多维操作 更为高效。

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2011-09-26
    • 文件大小：131072
    • 提供者：xjm314314

  1. P2P网络支持复杂多维数据搜索的范围查询算法

  2. 讨论了P2P网络系统中基于EIR—tree树的范围查询处理算法的改进及其在多维数据查询搜索中的应用。论述了范围查询处理算法的思路和实现方法，并对该算法在多维数据查询搜索中的应用进行了相应的实验，确定了影响其效率和速度的主要因素。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-07-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：babyliu6

  1. 多维数据查询MDX教程（全）

  2. MDX 中的重要概念 使用成员、元组和集 (MDX) MDX 语法元素 标识符 表达式 使用多维数据集表达式和子多维数据集表达式 使用维度表达式 使用成员表达式 使用元组表达式 使用集表达式 使用标量表达式 使用空值 运算符（MDX 语法） 算术运算符 位运算符 比较运算符 串联运算符 集运算符 一元运算符 赋值运算符 函数（MDX 语法） 使用字符串函数 使用数学函数 使用逻辑函数 使用成员函数 使用元组函数 使用集函数 使用维度函数、层次结构函数和级别函数 使用存储过程 (MDX) 注释（

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-01-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：liuxiaochen123

  1. MDX 多维数据查询 自学 文档

  2. MDX 中的重要概念 使用成员、元组和集 (MDX) MDX 语法元素 标识符 表达式 使用多维数据集表达式和子多维数据集表达式 使用维度表达式 使用成员表达式 使用元组表达式 使用集表达式 使用标量表达式 使用空值 运算符（MDX 语法） 算术运算符 位运算符 比较运算符 串联运算符 集运算符 一元运算符 赋值运算符 函数（MDX 语法） 使用字符串函数 使用数学函数 使用逻辑函数 使用成员函数 使用元组函数 使用集函数 使用维度函数、层次结构函数和级别函数 使用存储过程 (MDX) 注释（

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2016-05-25
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：sunhengquan

  1. 多维数据查询MDX教程

  2. 目前流行的多维数据查询MDX完整教程。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2016-10-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qiufeihome

  1. 多维数据统计分析2

  2. 多维数据分析是以数据库或数据仓库为基础的，其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统，但两者面对的用户不同，数据的特点与处理也不同。 多维数据分析与OLTP是两类不同的应用，OLTP面对的是操作人员和低层管理人员，多维数据分析面对的是决策人员和高层管理人员。 OLTP是对基本数据的查询和增删改操作，它以数据库为基础，而多维数据分析更适合以数据仓库为基础的数据分析处理。 此软件可单机运行，安装简单。 由于上传的限制请连续下载MRSOLAP-20170720.zip.001 MRSOLAP

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-07-21
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：ssunigate

  1. 多维精控 上袖机 控制（气缸控制）系统说明书.pdf

  2. 多维精控 上袖机 控制（气缸控制）系统说明书pdf,多维精控 上袖机 控制（气缸控制）系统说明书北京多维精控计算机技术开发中心htp/www.bidwik.com电话:010-63362533手机:13701372773 板号:[17A 尺码:176 程序1」确认 左边夏制_4上 源程序号,[0段号:▲ 目的程序号[6皱度:[9针数[4 夏制图形一关闭 起始[ [编制程序 删除民存改[返回 键后退出弹出的键盘后方能操作屏幕的其他操作。按确认键后程序自动 读入以前存储在札内的程序,段号从01段廾始

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-19
    • 文件大小：505856
    • 提供者：weixin_38743481

  1. C#中使用ADOMD.NET查询多维数据集的实现方法

  2. 主要介绍了C#中使用ADOMD.NET查询多维数据集的实现方法,详细讲述了C#中使用ADOMD.NET查询多维数据集的原理与实现技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-04
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38621870

  1. C#中使用ADOMD.NET查询多维数据集的实现方法

  2. 本文实例讲述了C#中使用ADOMD.NET查询多维数据集的实现方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法分析如下： ADOMD.NET 是用于与 Microsoft SQL Server Analysis Services 进行通信的 Microsoft .NET Framework 数据访问接口。 ADOMD.NET 可使用 XML for Analysis 协议与分析数据源通信，方法为使用 TCP/IP 或 HTTP 连接传输和接收符合 XML for Analysis 规范的 SOAP 请求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38528459

  1. 基于倒排索引的多维网络存储模型

  2. 具有多维属性的实体相互连接构成的网络（如社交网络）称为多维网络，在多维网络上支持联机分析处理具有重。要的应用价值现有方法大都从文件或数据库中逐条读取记录，当数据量很大时，需要多次读取磁盘，导致查询响应时间。过长，效率提高文中提出了一种新的基于倒排索引的多维网络存储模型II－GC（InvertedIndexbasedGraphCube），通过。将图的非线性结构和顶点的多维属性存储在倒排索引列表中的快速查询速度，并在多维网络上进行聚集查询（cuboid）。和交叉查询（crossboid）的算法在DB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_38664427

  1. 大规模多维传感数据的高效节能天际线查询

  2. 大规模多维传感数据的高效节能天际线查询

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38621553

  1. olap:睿思BI-OLAP开源多维分析系统-源码

  2. 睿思OLAP-开源多维分析系统 支持对关系型数据库进行OLAP查询，无需编写任何其他代码，用户只需需要通过语义层的定义就可以轻松构建自己的多维数据模型并进行数据多维查询和可视化。 产品优势： 简单易用：系统十分易用，用户不用编写任何代码，只用会简单的拖拽，配置等操作，即可进行数据的建模以及多维分析和查询，完全傻瓜化操作，操作过程所见即所得。 功能强大：多维分析工具支持在任意维度上洞察指标数据，并且支持在维度上进行下钻，上卷，排序，筛选等操作，在指标上进行过滤，格式化，排序，同环比计算，对标等操作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：weixin_42144707

  1. 基于Hadoop封闭直方图多维数据集

  2. 封闭数据立方是一种有效的无损压缩技术，它去掉了数据立方中的冗余信息，从而有效降低了数据立方的存储空间，加快了计算速度，而且几乎不影响查询性能。模型为数据立方的计算提供了技术支持，Hadoop分布式文件系统HDFS为数据立方的存储提供了保障。为了节省存储空间，加快查询速度，在传统数据立方的基础上提出封闭的直方图立方，它在封闭数据立方的基础上通过编码技术进一步节省了存储空间，通过建立索引快速了查询速度。Hadoop并行计算平台既从扩展性还是均衡性都为封闭直方图立方提供了保证。图立方对数据立方进行有效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_38517113

  1. skip-octree：用于多维大数据系统的动态云存储索引框架

  2. 如今，信息爆炸已产生了大量数据。 为了利用这些数据，存在建立有效数据索引的趋势，尤其是对于多维数据索引。 但是，当前大多数云存储系统都基于分布式哈希（DHT）构建数据索引，在该数据中，键值存储数据。 该模块不适用于多维数据索引中的范围查询。 为了解决这些问题，本文建立了基于跳过列表和八叉树结构的多维数据索引。 首先，该架构采用八叉树的结构来存储数据并建立相应的索引机制，可以利用不同维空间划分的思想来实现多维索引。 其次，设计了相关算法以维持该框架的特征。 最后，仿真实验表明，跳过八叉树架构是可行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：441344
    • 提供者：weixin_38536576

  1. 基于基窗口的多维数据流相关性分析算法

  2. 多维数据流相关性分析的研究较少,且主要集中在单一滑动窗口分析.文中提出一种基于基窗口的在线典型相关分析算法(Base_win_CCA).算法动态维护基窗口的统计量用于多维相关性分析,时空复杂度大为减少,并且可根据多用户并发请求获取多个窗口范围的相关性,较灵活,运算结果精确.理论分析和实验结果表明算法在基窗口越大,相关性查询窗口越大,数据流条数越多,查询用户越多的情况下能体现出优越的性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38609732

  1. mondrian-olap：JRuby gem，用于使用Mondrian OLAP Java库执行关系数据库数据的多维查询-源码

  2. 蒙德里安·奥拉普 JRuby gem，用于使用Mondrian OLAP Java库执行关系数据库数据的多维查询。 描述 SQL语言非常适合从关系数据库中进行临时查询，但是当执行更复杂的分析查询以获取摘要结果时，SQL语言变得非常复杂。 替代方法是OLAP（在线分析处理）数据库和引擎，它们提供了不同摘要级别的更轻松的多维数据分析。 是最受欢迎的开源OLAP引擎之一。 可以将Mondrian OLAP引擎放在关系SQL数据库的前面，它提供了更适合于分析目的的MDX多维查询语言。 mondria

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42181319

  1. bboxdb：BBoxDB是一个可扩展的，高度可用的分布式数据存储，用于多维大数据。 该软件支持超矩形查询或空间联接之类的操作-源码

  2. 请注意：开发过程中master分支可能处于不稳定状态。 请在生产环境中使用我们的发行版。 什么是BBoxDB？ BBoxDB是一个高度可用的分布式存储管理器，旨在处理多维大数据。 与现有的键值存储区相比，BBoxDB可以有效地处理多维。 现有的键值存储使用一维键来寻址值。 为多维数据找到合适的密钥具有挑战性，而且通常是不可能的。 当数据具有范围（非点数据/区域）时，尤其如此。 为了从键值存储中检索多维数据，通常需要进行完整的数据扫描。 开发BBoxDB是为了避免进行昂贵的完整数据扫描，并使多维

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42134144

  1. cubiql：CubiQL：一种用于查询多维链接数据多维数据集的GraphQL服务-源码

  2. cubiql：CubiQL：一种用于查询多维链接数据多维数据集的GraphQL服务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_42157188

  1. 面向雾增强型工业物联网的多维安全查询方案

  2. 针对现有范围查询方案进行多维数据查询时缺乏隐私保护的问题，提出了一种带有隐私保护特性的面向雾增强型工业物联网多维安全查询方案。该方案首先将用户待查询的多个维度区间映射成一个查询矩阵；然后，构造辅助向量对查询矩阵进行分解，利用 BGN 同态加密对辅助向量进行处理形成查询陷门；最后，物联网设备终端利用同态特性将传感数据与查询陷门进行匹配。特殊辅助向量有效降低了方案空间复杂度，同态加密的自盲性保证了传感数据机密性和用户查询模式的隐私。仿真实验结果表明，所提方案的计算开销和通信开销较低。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：877568
    • 提供者：weixin_38608378
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