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搜索资源列表

  1. Oracle Warehouse Builder 详细案例

  2. Oracle 示例 — Oracle 开发人员套件 您是否曾承担过为贵企业构建 BI（商务智能）应用程序的任务？您是否需要掌握开发和部署完整 BI 系统的最快捷方法？ Oracle 提供了行业领先的 ETL（提取、转换和装载）和应用程序开发工具，可帮助您成功地构建 BI 项目。 Oracle Warehouse Builder 10g 是一个企业商务智能集成设计工具，用于管理 Oracle 10g 数据库的数据和元数据的整个生命周期。它提供了易用的图形环境，从而可以快速设计、部署和管理商务智能

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：Peart_Boy

  1. 数据统计和分析论文的matlab源代码

  2. 网站的运营过程中,需要及时了解自身运营状况,结合运营状况调整营销策略和战略方针。而认识网站当前状态的最有效途径,便是数据,网站访问次数、访问人数、访问IP数,逗留时长等等都是很好的指导性指标。视频网站的运营亦是如此,相对于其他类型网站而言,视频网站需要更多其他定制的指标来指导。当前网络环境下存在多家第三方统计机构或工具,如艾瑞、Comscore、GA等。这些第三方统计机构能提供最基本、较笼统的数据,但对于高层决策者来说,这些还远远不够,他们需要的是有自身特色的、最好是可定制的指标,这些第三方机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-08
    • 文件大小：6144
    • 提供者：mmfile

  1. 数据仓库更新的新策略——工作流

  2. 数据仓库作为一种新技术，主要是为决策支持系统和OLAP应用提供软件架构。它从异构和分布式数据源中收集数据，这些数据首先被聚合，然后按照OLAP所定义的组织标准进行定制。数据仓库的结构能够通过一种分层存储的方式加以定义。这种方式涉及到的存储形式包括从底层的数据源到高度的聚合数据（数据集市）。在这两种存储形式之间，按照OLAP程序的要求，还存在一些其他不同的存储形式。其中之一就是对操作型数据的存储，操作型数据是以单一和干净的方式来表征数据源中的数据。企业级数据仓库（CDW）则包含高度聚合的数据，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-11
    • 文件大小：136192
    • 提供者：songdiancan

  1. 大数据流的多维索引

  2. 给出了大数据流的多维索引形式化描述，将其投影到空间中，是对不确定数据流的很好的建模

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2015-03-24
    • 文件大小：222208
    • 提供者：qq_23043905

  1. 延云大数据PPD

  2. 延云 千亿大数据实时解决方案 超千亿规模的数据，数据库根本就运行不了，怎么办？ 数据从产生到能够查询，要延迟一天才能看到，如何能做到分钟级延迟？ 50台规模的hadoop集群，几亿条数据，一个MR任务要运行几小时，每天也就能进行几百次查询。 如何能让任务的执行时间缩短到秒级响应，每天能执行千万次查询。 Hbase只接受KV形式的存储，数万个维度的大宽表，如何进行多维索引？ Storm流计算能预计算固定的维度、粒度，但业务千变万化，突发事件很多，如何对任意维度的组合进行筛选、钻取、统计？ 硬盘坏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33160722

  1. Design of Image Processing Embedded Systems Using Multidimensional Data Flow

  2. Design of Image Processing Embedded Systems Using Multidimensional Data Flow

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-31
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：u013704543

  1. 面向分布式数据流大数据分类的多变量决策树

  2. 分布式数据流大数据中的类别边界不规则且易变,因此基于单变量决策树的集成分类器需要较大数量的基分类器才能准确地近似表达类别边界,这将降低集成分类器的学习与分类性能.因而,本文提出了基于几何轮廓相似度的多变量决策树.在最优基准向量的引导下将n维空间样本点投影到一维空间以建立有序投影点集合,然后通过类别投影边界将有序投影点集合划分为多个子集,接着分别对不同类别集合的交集递归投影分裂,最终生成决策树.实验表明:本文提出的多变量决策树GODT具有很高的分类精度和较低的训练时间,有效结合了单变量决策树学习

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28339273

  1. 面向工业大数据的多层增量特征提取方法

  2. 针对工业大数据中高维小样本情况导致增量线性判别分析失效问题,提出了一种面向工业大数据的多层增量特征提取方法,对高维小样本数据进行有效降维,并最大限度保留样本的变异信息和判别信息。首先,利用滑动窗口增量实时更新数据流,检测和过滤离群点,基于增量主成分分析对数据进行初步特征提取,利用Fisher准则函数量化各主元所包含的分类信息;然后,采用熵值法确定各主元贡献率和识别能力的权重,对主元进行筛选,由筛选出的主元构成新的特征空间;最后,将当前窗口的高维数据通过增量线性判别分析投影,完成二次特征提取的同

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：515072
    • 提供者：qq_28339273

  1. PG多维存储、SQL流计算

  2. PostgreSQL 多维存储与SQL流计算案例分享 • 什么是数据噪音 • 什么是隐式噪音 • 多维聚集 • 空间切割

  3. 所属分类：PostgreSQL

    • 发布日期：2018-07-31
    • 文件大小：1008640
    • 提供者：cwz199406060

  1. 煤炭现代开采地下水资源四维高精度探测方法研究

  2. 针对"能源金三角"现代煤炭开采对地下水、生态环境的影响和存在的问题,以神东矿区超大工作面综采为例,研究了现代开采技术下高精度的四维地震、地质雷达、电法等探测方法,研究地下水资源空间分布及变化规律的效果,首次建立了高精度四维多属性数据体,提出采动覆岩具有渗漏-渗流-微渗流的多层结构模式和自修复能力分层递增特征,对开发与现代开采技术相适应。的地下水资源保护和生态环境减损技术,具有重要指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38695471

  1. 数据转换/信号处理中的关于信号调制的工作原理

  2. 本文的目的是高度概括地介绍无线电信号是如何传输和调制的。通过将多个音频(或基带)信号乘以不同的高频信号(载波)，我们可以通过同一个信道成功传输多个数据流而不会相互干扰。再次用载波相乘，将调制的信号转换回基带，再用低通滤波器和放大器清理并放大信号，即可让我们听到各种美妙动听的声音     要理解如何进行无线数据传输，我们需要了解：     什么是频率? 信息 / 数据信号 时间表示 频率表示，为什么它很重要? 滤波器如何工作? FCC 通信频段 调制和解调     这些主题可能您在大学专业课

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_38537689

  1. tensorflow mnist 数据加载实现并画图效果

  2. 关于 TensorFlow TensorFlow:trade_mark: 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_38635682

  1. TENET:张量应用程序的硬件数据流建模分析框架-源码

  2. TENET：基于关系中心表示法的张量数据流建模框架 TENET是一个分析框架，用于对空间体系结构上的张量应用程序的硬件数据流进行建模。 通过使用以关系为中心的表示法来统一表示数据流，互连和张量操作，TENET支持广泛的数据流并支持规范空间体系结构互连。 TENET还提供关键性能指标的分析，例如数据重用，PE利用率，延迟和能耗。 什么是以关系为中心的表示法？ 如上图所示，以关系为中心的表示法使用整数关系统一表示数据流，互连和张量操作。 数据流为每个实例分配一个多维时间戳，以指定其执行顺序，为每个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：301056
    • 提供者：weixin_42127937

  1. msda:多维时间序列数据分析，无监督特征选择，无监督异常检测和可解释的AI-源码

  2. 概述 基于高异质/均匀时间序列多传感器数据的实时异常检测的无监督特征选择和/或无监督深度卷积神经网络和lstm自动编码器的原型。 内置时间序列预测器的可解释AI原型。 无监督特征选择的直观表示如下所示。 无监督实时点异常检测的直观表示如下所示。 从当地的解释，全球理解与解释的AI树木-从这里动机- ，图片来源-https: MSDA 1.0.8 什么是MDSA？ MSDA是Python中的开源low-code多传感器数据分析库，旨在在时序多传感器数据分析和实验中将假设减少到洞察周期

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42143806

  1. 无线传感器网络中基于数据预测的改进的多维Top-K查询处理

  2. 由于无线传感器网络的规模在扩大，并且一个节点可以感知各种数据，因此从庞大的数据流中选择用户感兴趣的数据已成为重要的话题。 随着WSN查询领域的进一步发展，正在进行广泛的研究以解决不同种类的查询问题。 Skyline是用于多准则决策的典型查询，并且已经为此开发了许多应用程序。 多维top-k查询处理的研究证明，它比传统的集中式方案效率更高。 在某些情况下，观察到的条件（例如温度和湿度）的变化与时间有关。 因此，我们使用了一种数据预测方法来建立双边界过滤器规则，这有助于过滤可能被最终结果集丢弃的数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38671819

  1. snappydata：项目SnappyData-基于Apache Spark:trade_mark:和Apache Geode:trade_mark:的内存优化分析数据库。 在一个集群中进行流，事务处理，分析，预测-源码

  2. 介绍 SnappyData（又名TIBCO ComputeDB社区版）是一个分布式的，内存优化的分析数据库。 SnappyData为统一分析工作负载提供高吞吐量，低延迟和高并发性。 通过在Apache Spark中融合内存中的混合数据库，它可以在一个统一的集群中提供分析查询处理，可变性/事务，对几乎所有大数据源的访问以及流处理。 SnappyData的一个常见用例是以交互速度提供对大量数据的分析，而无需对数据集进行最少的预处理。 例如，无需经常对大型数据集进行预聚集/归约或生成多维数据集以进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：125829120
    • 提供者：weixin_42097189

  1. 车联网数据流的多维服务质量改进异构计算最早完成时间调度算法

  2. 针对车联网中的数据流分布式处理的调度问题，提出了多维服务质量(QoS)改进异构计算最早完成时间(HEFT)调度算法。首先，分别建立了车联网中数据流的分布式处理任务的带权有向无环图模型和车联网分布式计算资源的七维QoS属性带权无向拓扑结构图模型。其次，改进经典的HEFT调度算法中的列表构造方法为最高层最小后继任务优先列表构造法；同时，将车联网分布式计算资源的七维QoS属性进行分组、降维，转化为两维综合属性优先权：计算性能优先权和通信性能优先权，形成了两种不同用户偏好的多维QoS改进HEFT算法。最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38751031

  1. 基于基窗口的多维数据流相关性分析算法

  2. 多维数据流相关性分析的研究较少,且主要集中在单一滑动窗口分析.文中提出一种基于基窗口的在线典型相关分析算法(Base_win_CCA).算法动态维护基窗口的统计量用于多维相关性分析,时空复杂度大为减少,并且可根据多用户并发请求获取多个窗口范围的相关性,较灵活,运算结果精确.理论分析和实验结果表明算法在基窗口越大,相关性查询窗口越大,数据流条数越多,查询用户越多的情况下能体现出优越的性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38609732

  1. 可见光通信中的多维编码

  2. 为了提高可见光通信(VLC)的频谱利用率，提出一种多维编码方法，从编码原理和性能上进行了理论分析，在此基础上构建了基于RGB发光二极管(LED)的可见光视音频传输系统，并对该编码方法进行了实验验证。实验对多基色LED采用16脉冲位置调制(16-PPM)作为基调制的多维编码方法，在3 m距离上实现了1.5 Mbit/s的视音频数据流传输。结果表明，多维编码方法可以有效利用可见光的宽频谱，提高信道容量，为进一步实现高速通信系统提供了可能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38717579

  1. bboxdb：BBoxDB是一个可扩展的，高度可用的分布式数据存储，用于多维大数据。 该软件支持超矩形查询或空间联接之类的操作-源码

  2. 请注意：开发过程中master分支可能处于不稳定状态。 请在生产环境中使用我们的发行版。 什么是BBoxDB？ BBoxDB是一个高度可用的分布式存储管理器，旨在处理多维大数据。 与现有的键值存储区相比，BBoxDB可以有效地处理多维。 现有的键值存储使用一维键来寻址值。 为多维数据找到合适的密钥具有挑战性，而且通常是不可能的。 当数据具有范围（非点数据/区域）时，尤其如此。 为了从键值存储中检索多维数据，通常需要进行完整的数据扫描。 开发BBoxDB是为了避免进行昂贵的完整数据扫描，并使多维

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42134144
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