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  1. 实战OpenGL三维可视化系统开发与源码精解.part01.rar

  2. 第1篇 系统开发基础   包括第1章三维图形世界、第2章OpenGL概述和第3章Oracle与 OCI技术及编程基础。   第1章 介绍了计算机三维图形技术的发展、科学计算可视化技术、三维可视化工程设计的基本概念和发展现状。   第2章 主要对OpenGL的基本概念、OpenGL编程基础和在Visual C++环境下OpenGL基本程序框架的建立进行了讲解,并给出了一个简单的旋转立方体程序示例。通过这一章,使读者对OpenGL有初步的概念和了解,对于纹理、显示列表等更深入的编程,我们将通过后续
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-04-16
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  1. 实战OpenGL三维可视化系统开发与源码精解.part02.rar

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  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-04-16
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  1. 实战OpenGL三维可视化系统开发与源码精解.part03.rar

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  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-04-16
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  1. 实战OpenGL三维可视化系统开发与源码精解.part04.rar

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  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-04-16
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  1. 实战OpenGL三维可视化系统开发与源码精解.part05.rar

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  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-04-17
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  1. 实战OpenGL三维可视化系统开发与源码精解.part06.rar

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  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-04-17
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  1. 实战OpenGL三维可视化系统开发与源码精解.part07.rar

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  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-04-17
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  1. 实战OpenGL三维可视化系统开发与源码精解.part08

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  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-04-17
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  1. 实战OpenGL三维可视化系统开发与源码精解.part09

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    • 发布日期:2012-04-17
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  1. 实战OpenGL三维可视化系统开发与源码精解.part10

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  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-04-17
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:bc578
  1. 多维关注分离的模型驱动过程框架设计方法

  2. 设计方法论,从多维的情况观察思考,建模来建立框架
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-07-09
    • 文件大小:288768
    • 提供者:gangit
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  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-09-08
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    • 提供者:hillaryjiao
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  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-09-08
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:hillaryjiao
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    • 发布日期:2012-09-08
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    • 发布日期:2012-09-08
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  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-09-09
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:hillaryjiao
  1. apache-kylin多维模型框架搭建

  2. Kylin安装与使用:1.Kylin环境准备;2.Kylin部署;3.Kylin使用;4.Kylin可视化 等四部分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-06-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:juzhong0521
  1. 跨GPU集群实现多维大数据的高效多路分解

  2. 长期以来,它一直是各个学科的重要问题通过提取来检查大量的多维数据嵌入式多路因素。 随着两者的快速增长分析中数据的规模和维度,研究挑战产生以反映大型张量的动力学同时在因式分解中不引入明显的失真复杂应用中的程序。 大规模平行计算框架,即H-PARAFAC,已经开发启用大规模张量的并行因子分析(PARAFAC) 基于“分而治之”理论(修改后的交替最小方格法)。 分层框架包含了一个粗化模型,用于协调子程序的处理以及用于计算每个子张量的细粒度并行模型和融合子因素。 实验已经进行在GPU集群上,结果表明(1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:335872
    • 提供者:weixin_38747566
  1. ILBD(室内位置大数据)的多维特征模型和压缩聚类

  2. LBS(基于位置的服务)已经成为正在进行和即将推出的Internet.services的“杀手级应用”。 室内定位大数据(ILBD)实际上是非常大的多媒体数据。 但是,室内位置数据比室外数据复杂。 缺乏统一的表示模型和数据冗余,使得ILBD难以聚类和挖掘基于位置的值。 因此,本文为ILBD提出了一种新的多维特征模型和紧凑聚类算法。 统一的ILBD模型结合了不同尺度和状态的空间和时间特征,采用归一化的数据帧对原始数据进行预处理。 可扩展的欧氏扩展距离旨在表征异构数据之间的关系,并表示不同维度的连接
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:806912
    • 提供者:weixin_38587705
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