针对指数曲线模型在表述路基沉降规律方面存在的不足,提出一种多项型指数曲线模型。对不同的沉降-时间数据列只需调整指数曲线模型项数便可取得理想拟合预测效果。先采用非线性最小二乘法估算模型的参数范围,再用遗传算法求最优值。工程实例表明:多项型指数曲线模型具有较高的预测精度;优于传统指数模型、双曲线模型、星野模型及灰色理论模型等;具有借鉴意义。