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搜索资源列表

  1. SPSS11.5软件打包

  2. SPSS是世界公认的标准统计软件之一。由于其易学易用，深受广大用户，特别是非统计学专业人员的青睐。本书共24章，分基础篇和高级篇两部分，基础篇介绍了SPSS的基本知识和常用统计学方法；高级篇囊括了大量现代统计学分析方法，如决策树分析、多项分类logistic回归、Poisson回归、重复测量资料分析、混合效应模型分析、时间序列分析、信度分析、结合分析、对应分析等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-28
    • 文件大小：122683392
    • 提供者：qq52111

  1. 实用现代统计分析方法与SPSS 应用.

  2. SPSS 是英文Statistical Package for the Social Science（社会科学统计软件包）的缩写。 20 世纪60 年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS 公司，并于1975 年在芝加哥组建了SPSS 总部。20 世纪80 年代以前，SPSS统计软件主要应用于企事业单位。1984 年SPSS 总部首先推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS 微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-07-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：mtr3mtr3

  1. 经济学统计软件stata软件11

  2. Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。Stata 的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-08
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：flystarr

  1. 多项logistic回归分析

  2. 多项logistic回归在医学统计中广泛应用，但对于大多数医学生来说是一难点，分享我找到的相关资料

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-03-31
    • 文件大小：178176
    • 提供者：lvbei2003

  1. 数据挖掘实践数据挖掘实践

  2. 数据挖掘实践数据挖掘实践主要介绍了几种最成熟的数据挖掘方法，并针对每种方法，介绍了应用最广泛的几种实现算法。书中以Clementine 12．0为平台，用实例介绍了每种算法的具体应用。全书各章分别介绍了数据挖掘和Clementine软件、决策树分类方法(包括ID3、C4．5、C5．0、CART等算法)、聚类分析方法(包括K-Means算法和TwoStep算法)、关联规则挖掘方法(包括Apriori算法、CARMA算法和序列模式挖掘算法)、数据筛选算法(包括特征选择算法和异常检测算法)、回归分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-19
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：shadowserver

  1. 张文彤统计分析教程基础篇SPSS11

  2. SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。 SPSS的特点 　　1、 操作简便：界面非常友好，除了

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-05
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：u013928790

  1. IBM Spss Modeler 18 应用程序指南

  2. Spss Modeler 18 简体中文版的使用手册，包含大量应用实例，如怎样建模，多项Logistic回归应用电信业客户分类，时间序列预测宽带利用率，泊松回归分析船只损坏率，Gamma回归拟合汽车保险理陪，SVM细胞样本分类等。

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2016-08-25
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：gudaguda

  1. STATA使用教程

  2. Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力: 数值变量资料的一般分析:参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。 分类资

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：shashasha233

  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：hardpen2013

  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：h394266861

  1. 华法林中毒的心脏病患者中凝血酶原复合物浓缩物相对于冷冻新鲜血浆的优越性–观察性研究

  2. 目的：本研究的目的是通过比较凝血酶原复合物浓缩物（PCC）与冷冻新鲜血浆（FFP）对华法林中毒严重的心脏病患者的华法林抗凝作用的可逆性。 方法：这是一项观察性和回顾性研究，包括67例患者（第一组[PCC] 18例，第二组[FFP] 49例）。 主要终点是给予PCC或FFP 2和24小时后，华法林的抗凝作用逆转。 使用T检验和Q平方对两组进行比较。 使用logistic回归进行多变量分析，当p <0.05时，结果被认为是显着的。 使用ROC曲线进行互补分析，计算曲线下面积（AUC），并计算P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：651264
    • 提供者：weixin_38661236

  1. 根据牛群遗传结构和获得育种服务，验证小农户奶牛养殖系统的分类

  2. 非洲的小农户奶牛养殖分为农村，郊区和城市体系。 主要的分类标准是人口统计。 乳制品系统具有广泛的特征，但并非基于严格的统计分析。 我们以牛群的遗传结构为基础验证了这一分类，并确定了系统内变异的决定因素，以埃塞俄比亚为例。 判别函数分析正确地将360个采样农场中的38％-50.6％分为三个系统。 多项Logistic回归分析显示，农村和城郊农民保留本地和低等级杂交的可能性高1.26（P <0.1）至1.45（P <0.001）倍，而高等级杂交的可能性更低（P <0.05；优势比=

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：410624
    • 提供者：weixin_38664532

  1. 周围神经病变和血管病变； 新诊断为天真2型糖尿病的频率和相关危险因素

  2. 背景：巴基斯坦的糖尿病患病率为11.45％。 据报道，巴基斯坦糖尿病足溃疡的患病率为4％至10％，截肢率为8％-21％。 周围神经病变和血管病变是糖尿病足溃疡的主要原因。 方法：这是一项横断面非干预队列研究，所有新诊断为初治2型糖尿病患者的患者均入选。 密歇根神经病变筛查仪（MNSI）和踝臂指数（ABI）分别检测周围神经病变和血管病变。 通过单因素和多因素logistic回归分析确定周围神经病变和血管病变的危险因素。 认为具有统计学意义，P值<0.05。 结果：57例患者（37.7％）患有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：357376
    • 提供者：weixin_38655484

  1. 新生儿脐带感染：乌干达西部一家三级医院的护理母亲的发病率，相关因素和脐带护理做法

  2. 背景：脐带感染使新生儿败血症变得更加复杂，而败血症对全世界的新生儿死亡率都有重大贡献。 在乌干达西部，关于发病率，与新生儿脐带感染相关的因素的数据很少，但哺乳母亲仍在继续从事潜在危险的脐带护理做法。 我们描述了乌干达西部一家三级医院的哺乳母亲的发生率，与脐带感染相关的因素和脐带护理做法。 方法：这是一项基于医院的横断面研究，于2019年3月至6月之间在乌干达西部的一家三级医院进行。研究中招募了240名（240）新生儿，年龄在2至14天之间。 根据世界卫生组织（WHO）的临床定义评估脐带感染：在脐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：398336
    • 提供者：weixin_38748055

  1. 最全stata命令合集

  2. Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。本文档收入一些常见的stata命令。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：39936
    • 提供者：chenyang_yu

  1. jl-logistic:由code.quarkus.io生成-源码

  2. 物流项目 该项目使用Quarkus（超音速亚原子Java框架）。 如果您想了解更多有关Quarkus的信息，请访问其网站： ://quarkus.io/。 在开发人员模式下运行应用程序 您可以在开发模式下运行您的应用程序，该模式可使用以下方式启用实时编码： ./gradlew quarkusDev 注意： Quarkus现在带有一个Dev UI，仅在开发人员模式下可用。 打包并运行应用程序 可以使用以下程序打包该应用程序： ./gradlew build 它在build/quarku

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_42113552

  1. ML_Mini_Projects：Springboard的机器学习迷你项目-源码

  2. ML_Mini_Projects Springboard的机器学习迷你项目 该存储库包含四个由通用ML方法组成的机器学习微型项目。 以下是每个项目的简短说明： 线性回归：以波士顿住房数据为例说明线性回归模型。 Logistic回归：关于体重-身高数据的性别分类示例。 朴素贝叶斯：使用多项朴素贝叶斯对电影分级进行文本分析。 Clusternig：基于客户对营销能力的响应的K-Means算法，用于客户聚类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42122432