本文提出了一种基于邻域优化的新型网络模型预测控制（MPC）方案，用于大规模系统的在线优化和控制。在网络环境下，假定通信网络的连通性足以使每个子系统与其相邻子系统交换信息。当子系统解决其局部优化问题时，从其他子系统获得的信息中存在一步延迟的情况，开发了一种具有单步延迟通信的网络MPC算法。具有单步延迟通信的标称稳定性用于没有不等式约束的分布式控制系统。最后，对React堆-存储-分离器系统进行了仿真研究，以验证所提出的网络MPC算法的有效性。