大型网站架构系列：负载均衡详解

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面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可

介绍了负载均衡原理，分类，算法，硬件负载均衡。系统的扩展可分为纵向(垂直)扩展和横向(水平)扩展。纵向扩展，是从单机的角度通过增加硬件处理能力，比如CPU处理能力，内存容量，磁盘等方面，实现服务器处理能力的提升，不能满足大型分布式系统()，大流量，高并发，海量数据的问题。因此采用横向扩展的方式，通过添加机器来满足大型服务的处理能力。比如：一台机器不能满足，则增加两台或者多台机器，共同承担压力。这就是典型的集群和负载均衡架构：如下图：应用集群：将同一应用部署到多台机器上，组成处理集群，接收负载均衡