射频识别（RFID）技术在供应链物流和库存控制中起着重要作用。 在这些应用中，通常需要在不同位置进行一系列扫描操作以覆盖整个库存（标签）。 在这种连续扫描情况下，相邻扫描不可避免地会多次读取重叠标签。 当重叠很小时，大多数现有方法都具有较低的扫描效率，因为它们不能区分重叠的大小，而重叠的大小是扫描性能的重要因素。 在本文中，我们分析性地揭示了连续扫描性能和重叠大小之间的基本关系，从而得出了选择扫描策略的关键阈值。 此外，我们设计了一个精确的估算器来近似重叠部分。 结合估计和紧凑的数据结构，引入了