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  1. 面对软件错误构建可靠的

  2. “一切皆进程”的Erlang世界观Erlang的设计哲学
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2008-01-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zhangjy21cn
  1. 高性能高并发服务器架构案例分析与总结

  2.  初创网站与开源软件 6  谈谈大型高负载网站服务器的优化心得! 8  Lighttpd+Squid+Apache搭建高效率Web服务器 9  浏览量比较大的网站应该从哪几个方面入手? 17  用负载均衡技术建设高负载站点 20  大型网站的架构设计问题 25  开源平台的高并发集群思考 26  大型、高负载网站架构和应用初探 时间:30-45分钟 27  说说大型高并发高负载网站的系统架构 28  mixi技术架构 51 mixi.jp:使用开源软件搭建的可扩展SNS网站
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-11-12
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:OnJava
  1. 豆瓣网技术架构(非常值得参考)

  2. 非常值得借鉴的轻量级开源框架设计。 phthon+mysql+linux大并发量处理,分布式部署设计。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2011-12-14
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:guobo530
  1. SQL优化查询

  2. sql 优化 查询 索引 并发 大数据库量处理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-17
    • 文件大小:699392
    • 提供者:oushaomeng2011
  1. SaaS模式下大数据量统计框架的研究和实现

  2. 与传统软件相比, 在软件即为服务( SaaS) 模式下做大数据量统计需要应对海量数据和高并发 处理问题。针对实际SaaS 项目中大数据量统计框架的设计和实现, 研究如何解决大数据量实时统计的性能 瓶颈问题, 如何提高框架的可扩展性以应对多变的业务需求, 以及如何保障框架的健壮性。实际项目运行 表明设计的框架能处理SaaS 模式下的海量数据和高并发, 并能高效地实现统计数据的实时计算查询。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-06-12
    • 文件大小:105472
    • 提供者:my472360924
  1. 大并发大数据量请求的处理方法

  2. 大并发大数据量请求的处理方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-24
    • 文件大小:23552
    • 提供者:weixl003
  1. 高并发处理

  2. 高并发处理.大数据量
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-07-24
    • 文件大小:13312
    • 提供者:weixl003
  1. 高并发处理.大数据量

  2. 高并发处理.大数据量
  3. 所属分类:Javascript

    • 发布日期:2013-07-24
    • 文件大小:15360
    • 提供者:weixl003
  1. 高性能高并发服务器架构

  2. 收集并整理的的高性能高并发服务器架构文章,内容预览:  初创网站与开源软件 6  谈谈大型高负载网站服务器的优化心得! 8  Lighttpd+Squid+Apache搭建高效率Web服务器 9  浏览量比较大的网站应该从哪几个方面入手? 17  用负载均衡技术建设高负载站点 20  大型网站的架构设计问题 25  开源平台的高并发集群思考 26  大型、高负载网站架构和应用初探 时间:30-45分钟 27  说说大型高并发高负载网站的系统架构 28  mixi技术架构 5
  3. 所属分类:群集服务

    • 发布日期:2015-01-12
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:ygj781129
  1. 高性能高并发服务器架构.

  2. 整理的高性能高并发服务器架构文章,内容预览:  初创网站与开源软件 6  谈谈大型高负载网站服务器的优化心得! 8  Lighttpd+Squid+Apache搭建高效率Web服务器 9  浏览量比较大的网站应该从哪几个方面入手? 17  用负载均衡技术建设高负载站点 20  大型网站的架构设计问题 25  开源平台的高并发集群思考 26  大型、高负载网站架构和应用初探 时间:30-45分钟 27  说说大型高并发高负载网站的系统架构 28  mixi技术架构 51 mi
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2015-06-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:removefile
  1. 面对软件错误构建可靠的分布式系统

  2. 近年来,“多核”、“分布式计算”、“集群计算”、“大并发量处理”等名词逐步从实验室中的概念走向了大众社会的应用,并给许多公司带来了商业上的巨大成功。一个新的信息处理时代已经悄然来临,召唤着新的适应这个时代的软件开发方法和工具。其实早在1986年,在Ericsson就有一些专家开始了如何编写出可靠的分布式系统方面的探索和研究。这些研究成果,成就了可靠性达到99.9999999%的目前世界上最复杂的ATM交换机,并给我们带来了Erlang/OTP这套开源的开发工具和平台。Joe Armstrong
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2008-11-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:robbie1
  1. 互联网高并发解决方法.doc

  2. 企业高并发的成熟解决方案 1 1 整体网站架构分析 1 2 高并发 1 2.1 什么是高并发呢? 1 2.2 高并发原理图 1 2.3 初期解决方案 2 2.3.1 系统或服务器级别的解决方案 2 2.3.2 应用级别的解决方案 2 2.4 能否增加服务器数量? 3 2.4.1 解决办法:增加App服务器 3 2.4.2 随之出现更多问题 3 2.5 解决用户IP多了的办法是? 3 2.5.1 开始:准备采用DNS 3 终级解决方案 4 负载均衡种类 5 负载均衡--软件解决 5 效率最高的负
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-01-05
    • 文件大小:425984
    • 提供者:wwei20024
  1. Spring.Batch批处理框架

  2. Spring Batch 是一个轻量级的、完善的批处理框架,旨在帮助企业建立健壮、高效的批处理应用。Spring Batch是Spring的一个子项目,使用Java语言并基于Spring框架为基础开发,使得已经使用 Spring 框架的开发者或者企业更容易访问和利用企业服务。 Spring Batch 提供了大量可重用的组件,包括了日志、追踪、事务、任务作业统计、任务重启、跳过、重复、资源管理。对于大数据量和高性能的批处理任务,Spring Batch 同样提供了高级功能和特性来支持,比如分区
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-04-12
    • 文件大小:176160768
    • 提供者:xiepeng_ok
  1. Redis高并发问题的解决方法

  2. 本文讲述了Redis高并发问题的解决办法。分享给大家供大家参考,具体如下: redis为什么会有高并发问题 redis的出身决定  redis是一种单线程机制的nosql数据库,基于key-value,数据可持久化落盘。由于单线程所以redis本身并没有锁的概念,多个客户端连接并不存在竞争关系,但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题。发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题,这些问题均是由于客户端连接混乱造成。 同时,单线程的天性决定,高并发对同一个键的操作
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:64512
    • 提供者:weixin_38612304
  1. golang实现并发数控制的方法

  2. golang并发 谈到golang这门语言,很自然的想起了他的的并发goroutine。这也是这门语言引以为豪的功能点。并发处理,在某种程度上,可以提高我们对机器的使用率,提升系统业务处理能力。但是并不是并发量越大越好,太大了,硬件环境就会吃不消,反而会影响到系统整体性能,甚至奔溃。所以,在使用golang提供便捷的goroutine时,既要能够实现开启并发,也要学会如果控制并发量。 开启golang并发 golang开启并发处理非常简单,只需要在调用函数时,在函数前边添加上go关键字即可。如下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-03
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38548231
  1. mysql大数据高并发处理

  2. 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程。所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须要考虑,在高并发大数据量的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:151552
    • 提供者:weixin_38687277
  1. 大话程序猿眼里的高并发架构

  2. 高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验,我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素,来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。在电商相关产品开发的这些年,我有幸的遇到了并发下的各种坑,这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史,这里进行的总结,作为自己的归档记录,同时分享给大家。服务器架构业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务。一个可以支持高并发的服务少不了好的服务器架构
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:208896
    • 提供者:weixin_38605801
  1. HBase分布式架构处理大数据量(高并发和实时处理)

  2. 本文来自于csdn,介绍了Hadoop的原理,HBase的特点,HBase的高并发和实时处理数据,数据模型,工作流程等。(一)HDFS主要是用于做什么的?HDFS(HadoopDistributedFileSystem)分布式文件管理系统、是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(La
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38748875
  1. 浅析大数据量高并发的数据库优化

  2. 高并发数据库可以同时处理海量信息,应用范围很广。今天我们将讨论的是大数据量高并发的数据库优化,希望对大家有所帮助。如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:116736
    • 提供者:weixin_38683848
  1. HBase分布式架构处理大数据量(高并发和实时处理)

  2. 本文来自于csdn,介绍了Hadoop的原理,HBase的特点,HBase 的高并发和实时处理数据,数据模型,工作流程等。(一)HDFS主要是用于做什么的?HDFS(HadoopDistributedFileSystem)分布式文件管理系统、是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(L
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38687648
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