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wcf大数据量传输(客户段->服务段 服务段->客户段)
WCF 大的数据进行压缩,并进行分段进行客户段->服务段 服务段->客户段的传输。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-10-30
文件大小:187392
提供者:
guohua1000
DVE中按需预取的递进纹理数据传输方法.pdf
很多虚拟环境中的3D模型具有高质量的表面纹理.因此,在大的分布式虚拟环境的应用系统中需要传输大量的纹理数据.然而,分布式虚拟环境中大规模的纹理数据传输带来的传输延时会影响系统的真实感和实时性.为解决这个问题我们用拉普拉斯金字塔算法和哈尔变换算法实现了纹理递进传输.实验结果和测试数据表明,这两种算法都有效地减少了初始传输延时.但是拉普拉斯金字塔算法增加了表示一幅纹理贴图所需的数据量,而哈尔变换算法则保持数据量不变.为了进一步减轻网络负载,我们实现了均匀标量量化算法和行程编码算法以进一步减少在此D
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-02
文件大小:156672
提供者:
lava555
Hibernate集合关系映射及one-one,one-many,many-many示例(带注释)5系映射及大数据传输(Blob,Clob)代码示例
Hibernate集合关系映射及one-one,one-many,many-many示例(带注释)5系映射及大数据传输(Blob,Clob)代码示例。
所属分类:
Java
发布日期:2010-10-09
文件大小:9437184
提供者:
zwh520
基于UDP的Java大数据传输
UDP传输的优点是快捷,因为它是没有安全保证的。有一定的丢失率。而且,由于各包的传输路径不同,后发送的包可能先于先发送的包到达。所以,如果发送大量的数据,就需要进行检错。当然,还得保证快捷的传输。 我就是针对这一需要,设计了大数据传输的类。 详细说明见文件中的"说明.txt"
所属分类:
其它
发布日期:2011-05-10
文件大小:15360
提供者:
wenbodong
Socket数据传输(简单而使用)
Socket数据传输,实现了网路数据传输和局域网数据传输,有前端和客户端,对了解多线程有好处,不好之处请评分指教。:-) 补充(在ClientTest类里有一段代码如下: System.out.println("文件接收了" + (passedlen * 100/ len) + "%\n"); 修改为: System.out.println("文件接收了" + (passedlen * 100L/ len) + "%\n"); 在100后多加了"L",这样在传输大文件是显示百分比是正确的。 )
所属分类:
Java
发布日期:2011-08-24
文件大小:9216
提供者:
zyg4518179
Windows下Socket文件数据传输
Windows下Socket文件数据传输(C++),对想了解Windows下Socket文件数据传输应该大有帮助,程序已经验证,拷入工程中即可运行。
所属分类:
网络监控
发布日期:2011-12-21
文件大小:2048
提供者:
longzaitian2012
WCF大数据量传输解决方案源码
WCF大数据量传输解决方案源码 解决WCF在网络传输中的大数据量问题: A.需要把相关数据序列化成字节流,再对字节流进行压缩,再进行传输,到了客户端再做反向操作便可获得原始数据。 B.如果压缩后的数据仍然较大时,可以再压缩流后,再对流进行拆分即可。
所属分类:
C#
发布日期:2012-11-17
文件大小:256000
提供者:
weishuchan
Web服务中大数据传送方案
这里提供一个方案来处理 Web 服务的大数据传输(图 1)。 它由两部分软件组件构成:客户端组件库和服务器 端组件库。Web 服务中的“消费者”传递目标 Web 服务 的端口和方法名称等信息给客户端组件。客户端组件通过 SOAP 协议与 Web 服务交互,负责访问大数据。准备就绪以 后,Web 服务与服务器端组件库通讯,发送一个具有数据 行的对象或者一段数据流。服务器端组件库把数据包装成 XML 元素并存储到一个 XML 文件,然后将这个文件上传 到 Web 容器中去。
所属分类:
Web服务器
发布日期:2012-12-06
文件大小:602112
提供者:
xiaofeng1988
wcf 超大数据传输的解决方法
1. 场景: WCF在网络传输中,大数据量传输造成网络阻塞,宽带无法承受; 2. 解决方案 解决WCF在网络传输中的大数据量问题: A. 需要把相关数据序列化成字节流,再对字节流进行压缩,再进行传输,到了客户端再做反向操作便可获得原始数据。 B. 如果压缩后的数据仍然较大时,可以再压缩流后,再对流进行拆分即可。
所属分类:
C#
发布日期:2013-06-04
文件大小:256000
提供者:
luoshun1990421
飞鸽数据传输
用于数据传输,传输数据及其的快速,流量好大。
所属分类:
系统集成
发布日期:2013-09-10
文件大小:159744
提供者:
rainlord54321
2013年大数据技术峰会PPT(34篇)完整版
2013年大数据技术峰会PPT(34篇)完整版猛料上传。 资料包含了“大数据架构与系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据的研发趋势”,“大数据基准测试(Benchmark)”,以及“智能交通与大数据” 六个分论坛及行业峰会。拟邀请近百位国内外顶级的大数据学术界专家和业界技术领袖坐而论道,内容涵盖数据获取与清 理、传输、存储、计算、挖掘、展现、开发平台与应用市场等方面,覆盖了数据生产的全生命周期。除了Hadoop 版本2.0系统YARN,以及Spark等新型系统架构介绍外,还将探讨流式
所属分类:
其它
发布日期:2013-12-16
文件大小:58720256
提供者:
kingalong
Wcf传输大数据
关于Wcf传输大数据的解决方案和代码,能直接应用进项目
所属分类:
C#
发布日期:2013-12-18
文件大小:270336
提供者:
softworezlj
OCCI输出口 大数据传输 C++
C++ 通过occi方法数据库 blob大数据 传输 类库+代码
所属分类:
C++
发布日期:2014-09-02
文件大小:640000
提供者:
liu372233284
提高WebService性能大数据量网络传输处理
DataSetSurrogate对象用Binary序列化并Zip压缩后的字节数组 特点:对字节流数组进行压缩后传递; 优点:当数据量大时,性能提高效果明显,压缩比例大; 缺点:相比第三方组件,压缩比例还有待提高; 建议:当系统需要进行大数据量网络数据传递时,建议采用此种可靠、高效、免费的方法。
所属分类:
C#
发布日期:2017-09-28
文件大小:17408
提供者:
weixin_37814467
基于可变粒度机会调度的网络大数据知识扩充算法
为了满足网络大数据背景下,大数据传播的数据知识高精度要求和清除劣质数据干扰,基于粒度可变调整方案提出了机会调度的网络大数据知识扩充算法。在分析网络大数据特征基础上,通过自适应向量编码,捕捉网络大数据的异构特性,采用多阶反向传播将异构网络大数据归一化处理,再通过机会调度实现网络大数据实时传输。同时,基于网络大数据组成的知识工程系统分割细粒度大数据,将多维特征进行降维处理,使得知识粒度转变为已知,接着调整粒度动态特据的异构特性,采用多阶反向传播将异构网络大数据归一化处理,再通过机会调度实现网络大数
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-04-03
文件大小:993280
提供者:
qq_41944157
大数据安全解决方案
从大数据采集、传输、存储、访问、使用及销毁的整个生命周期角度来看数据安全技术的应用。
所属分类:
其它
发布日期:2018-10-12
文件大小:1048576
提供者:
sunkai_csdn
2017最新大数据架构师精英课程
本资源为大数据基础到中高级教学资源,适合稍微有点大数据或者java基础的人群学习,资源过大,上传乃是下载链接,不多说,上目录: 1_java基础2 l3 a2 a$ t7 J2 b+ `- p 2_java引入ide-eclipse 3_java基础知识-循环-类型转换 4_循环-函数-数组-重载 5_多为数组-冒泡-折半-选择排序 6_oop-封装-继承-static-final-private 7_多态-接口-异常体系 8_适配器/ k% N! Y7 j/ |- c) O5 M' V6 S
所属分类:
Java
发布日期:2018-11-01
文件大小:274
提供者:
weixin_38652136
多层概率决策的网络大数据协作融合算法
为了改善网络大数据传输效率及其精度,降低网络数据传输负荷,基于多层概率网络模型和联合决策研究了一种网络大数据协作融合算法。首先,以复杂异构多层网络的数据采集与缓存为对象,以实时感知数据及其准确处理为优化目标,设计了一种多层概率联合决策模型。接着,通过主层-分层和信号强度进行网络大数据的多维描述,结合3步分解和三性融合,以逆变换去噪为驱动,提出了网络大数据协作数据融合算法。最后,实验和仿真结果表明,与实验统计值相比,所提算法在数据融合精度和效率等方面具有明显优势。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:680960
提供者:
weixin_38717359
SDNyquist平台用于大数据传输
SDNyquist平台用于大数据传输
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-04
文件大小:971776
提供者:
weixin_38691199
大数据时代的数据传输网
大数据时代数据传输需求呈爆炸式增长,如何充分利用数据流的新特征,发挥不同交换方式的优势,是解决未来大数据传输的必由之路。为此,介绍了大数据传输在容量和能耗方面的挑战,并结合数据流的新特征,分析网络技术发展的新机遇。然后,回顾了近几年相关领域的研究进展,并简要介绍了笔者在混合交换和存储转发等方面正在开展的研究工作。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38730977
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