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搜索资源列表

  1. 大数据模式分解的隐私保护研究

  2. 现有的大多数隐私保护技术往往忽略了敏感属性不同取值和准标识符属性之间存在的特殊关联，并且各领域对于数据隐私保护的多方面要求，使得发布的匿名数据需要满足复合隐私约束。对近似敏感属 性值和复合隐私约束进行分析，提出了基于大数据模式分解和聚类分析的隐私保护算法。给出了聚类敏感 属性值保护相似值方法, 设置不同权重的敏感属性，保留重要的属性。使用三维不规则结构矩阵的效用矩 阵，来获取精度较高的匿名数据，实现匿名数据的模式分解。最后，在真实数据集上的大量实验结果表明， 该算法的数据精确率、数据纠错率都有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-06
    • 文件大小：654336
    • 提供者：xiaofeng1988

  1. Dataguard 三种数据保护模式

  2. Dataguard 三种数据保护模式 1.最大保护模式 1）这种模式提供了最高级别的数据保护能力； 2）要求至少一个物理备库收到重做日志后，主库的事务才能够提交； 2.最大可用性模式 3.最大性能模式

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-06-27
    • 文件大小：26624
    • 提供者：wtperfect1

  1. 《大数据的冲击》

  2. 本书以“什么是大数据”为题介绍了大数据的基本知识、支撑大数 据的技术、欧美及日本企业运用大数据的案例、大数据与个人信息保护 及隐私保护之间的关系等。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-07-22
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：xiaodoubao127

  1. 2013中国大数据技术大会PPT——360超大规模HBASE集群的改进

  2. 【大数据技术主题论坛】奇虎360技术经理赵健博介绍目前360搜索、安全、监控等业务都使用了HBase集群，同时重点介绍了奇虎360近一年来结合业务对HBase作出的改进，如针对集群大、Region多致使启动时间过长进行的优化，同时还分享了专属MetaServer、Scan、保护模式、索引加载等方面的调优。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2013-12-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：makuiyu

  1. 大数据 安全与隐私保护

  2. 该文章较全面的分析了大数据时代所面临的安全问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-08
    • 文件大小：377856
    • 提供者：mhr920429

  1. 大数据安全与隐私保护

  2. 大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点，正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模 式．但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险，大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困 扰，虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果．该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战，整 理了若干关键技术及其最新进展．分析指出大数据在引入安全问题的同时，也是解决信息安全问题的有效手段．它 为信息安全领域的发展带来了新的契机．

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-04-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：charles731

  1. 大数据时代个人信息保护的现实困境与路径选择

  2. 个人信息可分为一般、重要和关键信息,不同的信息类别保护程度不同。大数据时代数据挖掘、商业智能、 追溯集成等技术给个人信息保护带来了巨大挑战,加强个人信息保护在大数据时代显得尤为迫切。大数据时代我 国对个人信息的保护在立法、监管、技术、行业、个人等方面仍存在不少困境。完善大数据时代个人信息保护的路径 选择,应完善相关立法,健全行政监管,强化技术保护,加强行业自律,提高自我保护。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-04-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：charles731

  1. 王清：大数据中的大安全

  2. 在2013中国互联网安全大会上，北京子衿晨风CEO王清总结了各类用户隐私泄露的原因，包括黑客行为、灰产（快递单号收集等）、运营事故、用户被迫泄露、用户主动分享（SNS）、跨域拓展攻击引起的新隐私泄露、数域关联引起的新隐私泄露等。王清表示，用户数据是互联网公司和软件企业的核心竞争力，企业对数据保护的驱动力正在增强。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：villa123

  1. 张振杰：大数据时代的隐私保护的挑战和机遇

  2. 该文档来自2013中国大数据技术大会，伊利诺伊大学新加坡高等数字科学中心研究科学家张振杰在大数据研究与发展论坛上的演讲。张振杰在演讲中介绍了两种比较传统的隐私保护模型及它们存在的局限性，同进重点阐述了学术圈认为目前最可靠的隐私保护新模型。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：chenqiuge1984

  1. 大数据：抓住机遇、保存价值

  2. “即使大数据技术重塑了我们周围的世界，今天的发言也将帮助我们持续贯彻自身的价值观念。”“这份评估报告本质上被认为是一种对大数据作用范围的调查。在过去的 90 天中，评估小组对学术专家、产业代表、保护个人隐私的倡导者、*团体、执法者，以及其它政府机构进行了调研。白宫科学与技术政策办公室(White House Office of Science and Technology Policy)与麻省理工大学、纽约大学、加州伯克利大学联合组织了三场大学会议。”“在 2014 年，美国国税局通过一个名

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2014-06-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：hui1yuan1

  1. 澳大利亚公共服务大数据战略研究

  2. 摘要：大数据已经渗透到各行各业，成为重要的生产要素，产生巨大的冲击，适当的政策引导具有重要的战略意义，已经引起各国政府和组织机构的重视，将大数据政策提升到国家战略的高度，澳大利亚公共服务大数据战略在大数据的管理大数据与隐私保护#大数据整合分析，大数据开放共享四个方面给予了特别的关注，具有重要特色。文章通过研究分析澳大利亚公共服务大数据政策的特点，为我国制定大数据发展战略提供一定借鉴。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-03-05
    • 文件大小：98304
    • 提供者：demon2009s

  1. 大数据安全与隐私保护

  2. 大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰,虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果.该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,整理了若干关键技术及其最新进展.

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2015-09-05
    • 文件大小：494592
    • 提供者：zhuzhuxia1225

  1. 云计算、大数据安全与隐私保护综述报告

  2. 本文档主要是云计算安全与隐私保护、大数据安全与隐私保护的文献阅读报告。主要阅读了近几年三大学报上的综述文章，并以PPT的形式呈现出来。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2015-12-06
    • 文件大小：623616
    • 提供者：jimmieleung

  1. 法国电信人数据保护策略

  2. 大数据时代如何管理个人数据和隐私，对于个人数据应该制定什么样的采集、保管、使用策略，同时不侵犯员工个人隐私和欧盟相关数据保护条例 EU/2016/679,本文档给出可实践的具体原则和方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-02
    • 文件大小：208896
    • 提供者：baidu_41700102

  1. 删除：大数据取舍之道.mobi

  2. 删除：大数据取舍之道.mobi 第一部分 大数据时代为什么要进行信息的取舍 01 当遗忘变成例外，而记忆成了常态：大数据时代的隐忧 喝醉的海盗 一个没有遗忘的时代 抹不掉的致幻剂阴影 Google记得你的一切 大数据的信息力量 人类住进了数字圆形监狱 让我们学会遗忘 02 遗忘，人类的天性：遗忘的作用与人类记忆的演进 人类的本能记忆 语言记忆 外部记忆：绘画与文本 共享记忆 介质记忆：摄影、磁带与胶片 第二部分 大数据时代如何进行信息的取舍 03 世界已经被设置成记忆模式：数字化记忆发展的4大

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zzsg2005

  1. 大数据时代的个人隐私保护

  2. 随着信息技术的发展,以Web2.0技术为基础的博客、微博、社交网络等新兴服务和物联网以前所未有的发展速度产生了类型繁多的数据,而云计算为数据的存储提供了基础平台,这一切造就了大数据时代的正式到来.大数据中蕴藏着巨大的价值,是企业的宝贵财富.但大数据同时也带来了巨大的挑战,个人隐私保护问题就是其中之一.迅速发展的互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分,人们在网络上留下了许多数据足迹,这些数据足迹具有累积性和关联性,将多处数据足迹聚集在一起,就可以发现个人的隐私信息.恶意分子利用这些信息进行欺诈

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-15
    • 文件大小：709632
    • 提供者：qq_28339273

  1. 大数据安全与隐私保护

  2. 大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰,虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果.该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,整理了若干关键技术及其最新进展.分析指出大数据在引入安全问题的同时,也是解决信息安全问题的有效手段.它为信息安全领域的发展带来了新的契机.

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-15
    • 文件大小：498688
    • 提供者：qq_28339273

  1. 大数据的信任危机

  2. 大数据时代机遇与挑战并存。技术先行、规范滞后使得大数据的应用并不平稳,由此导致人们对个人隐私保护产生了隐忧,也对数据是否会被滥用或垄断等存在顾虑。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28339273

  1. 位置大数据隐私保护研究综述

  2. 大数据时代移动通信和传感设备等位置感知技术的发展形成了位置大数据,为人们的生活、商业运作方法以及科学研究带来了巨大收益.由于位置大数据用途多样,内容交叉冗余,经典的基于"知情与同意"以及匿名的隐私保护方法不能全面地保护用户隐私.位置大数据的隐私保护技术度量用户的位置隐私,在信息论意义上保护用户的敏感信息.介绍了位置大数据的概念以及位置大数据的隐私威胁,总结了针对位置大数据隐私的统一的基于度量的攻击模型,对目前位置大数据隐私保护领域已有的研究成果进行了归纳.根据位置隐私的保护程度,可以把现有方法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28339273

  1. 加密大数据保护隐私的多键排序搜索

  2. 加密大数据保护隐私的多键排序搜索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：251904
    • 提供者：weixin_38706055
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