注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Ficharts图表

  2. 很好用的一款图表，安装、嵌入还是使用，都很方便，重点是展示超漂亮； 个人觉得比AnyChart还好用（虽然没有他们那么全的类型，但是ficharts图表的类型也绝对够用了）。 这个图表包含的类型有： 1、趋势/曲面图 2、柱状/条形图 3、饼状图 4、堆积图 5、散点/气泡图 6、混合图表 7、还有个特色的大数据图表

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2014-06-06
    • 文件大小：593920
    • 提供者：oranget

  1. 大数据可视化

  2. 大数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。展示需要相比传统的用表格或文档展现数据的方式，数据可视化能将数据以更加直观的方式展现出来。使数据更加客观、更具说服力。在各类报表和说明性文件中，用直观的图表展现数据，显得简洁、可靠。在可视化图表工具的表现形式方面，图表类型表现的更加多样化，丰富化。除了传统的饼图、柱状图、折线图等常见图形，还有很多式多样的多维图形。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-03-24
    • 文件大小：714752
    • 提供者：qq_38874510

  1. D3js可视化实战手册学习指南

  2. 数据可视化自20世纪50年代诞生以来,其概念与实现平台都得到与时俱进的扩充.当今信息时代和大数据时代的到来又给可视化注入了新的元素.因此,以追溯数据可视化历史、分析其技术含量为背景,着重介绍D3这一可视化平台,归纳出D3绘制五种图表的强大功能,用具体的条形图绘制案例说明D3的语法要求与使用方法,并通过交叉筛选器展示D3的广泛实用性.由此认为,D3作为一种数据可视化的重要实现平台,具有极大的挖掘空间.

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2018-05-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：bb857996735

  1. 学生体质测试大数据可视化系统

  2. 学生体质测试大数据可视化系统 基于初步开发的学生健康管理系统，开展学生体质测试大数据可视化分析，分析当代大学生的运动情况与体质改善的量化关系，对人群进行聚类、分类，并开发各种有效的分析工具，包括有效的上卷、下钻OLAP工具。要求：（1）开发可视化工具；（2）可视化数据分析、报表生成；（3）实现系统 1.数据库是mysql 2.开发工具eclipse 3.java编程 框架使用ssh 4.前端html/css 5.使用echart 6.有登录界面 7.有展示界面:根据选择的展示方式呈现不同类型的

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-08-29
    • 文件大小：97517568
    • 提供者：weixin_43093901

  1. WPF 数据可视化 大屏展示 实现地图仿echarts模拟迁移效果 Telerik图表 仪表盘

  2. WPF 数据可视化 大屏展示 实现地图仿echarts模拟迁移效果 Telerik图表 仪表盘 效果图https://blog.csdn.net/shishuwei111/article/details/79486365#comments

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2019-04-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：shishuwei111

  1. 大数据可视化页面图表

  2. 这是大屏展示的数据可视化页面，页面还算可以，有助于大屏显示

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-04-23
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：lam521_125

  1. 数据可视化库Vispy.zip

  2. Vispy 是一个高性能的交互式 2D/3D 的数据可视化库。利用图形处理器 GPU 通过 OpenGL 库来显示非常大的数据集，包括：支持数百万点阵的高质量交互式科学图表实时的数据可视化展示3D 模型的快速交互可视化OpenGL 可视化演示快速可伸缩的可视化部件 标签：Vispy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 开源的数据图表工具Redash.zip

  2. re:dash 是一款开源的BI工具，提供了基于web的数据库查询和数据可视化功能。在数据运维人员的日常工作中，常会遇到需要将数据库中的数据查询并展示出来的问题，可能总是需要让前端开发人员来做web页面帮助完成这些需求。re:dash提供了这么一种简单便捷的方式将这些工作标准化：在web页面上输入sql语句，使用查询返回的结果构造数据可视化图表，用户可以将这些图表结果拖动构造成自己需要的数据面板，在很大程度上可以缓解数据运维人员对前端开发人员的需求。Redash 由两部分组成:查询编辑器：用于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 大数据可视化大屏html【01】.zip

  2. 使用echarts实现大屏展示 包括数据源码 可修改无加密 包含地图、饼图、柱形图、折线图、等多种常用图表

  3. 所属分类：网页制作

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：qq_35739303

  1. 基echarts实现的地图大数据图表可视化，精美

  2. 基echarts实现的地图，大数据数据可视化，利用ets做出大数据图表展示，可以运行在PC和移动设备，兼容主流浏览器，提供非常多的图表（折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图）

  3. 所属分类：HTML5

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：126976
    • 提供者：web55

  1. 大数据三维可视化展示系统的应用分析.docx

  2. 伴随着数据在当今互联网飞速发展下变的维度更广，数量更大、构造越来越复杂，人们要想更为清晰，飞速的认识和理解一份数据，传统的二维平面图表已经无法满足需求，三维可视化技术越结合多媒体技术、网络技术及其三维镜像技术实现了数据处理的虚拟化，通过对物体进行全面的监管，构建基于现实的3D虚拟现实效果，让数据呈现更为直观和容易理解，已经快速成为信息数字化管理的重要组成部分，被广泛运用到各行业中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-18
    • 文件大小：308224
    • 提供者：ztmap2020

  1. vue-cli项目中使用echarts图表实例

  2. 我们在项目中经常需要使用一些折线图、柱状图、饼状图等等，之前使用过heightCharts，后来觉得这货不开源，只是做展示的话又点浪费时间，于是看了下eCharts，于是在vue-cli搭建的项目中添加了eCharts，下面是具体步骤和自己的一些学习笔记，参照于Echarts3官网 现在的前端一般需要完成将大量的数据，实现可视化。现在是大数据和云计算的时代，所以数据可视化逐渐变成一种趋势。而ECharts和d3.js则是可视化的成熟框架。对于制作的图表可以说是满足你的创造力。 两者相比，D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-11
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38713801

  1. 大数据可视化图表展示

  2. 对需要在大屏幕，用可视化的图表进行展示大数据的动态内容。这是一个非常好的参数。整理的非常全面，各关各个行业的，不同布局，不同数据设计。可以供大家下载下来进行学习参数。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-01-08
    • 文件大小：74448896
    • 提供者：wyyother1

  1. vue大数据可视化（大屏展示）解决方案

  2. 一个基于 vue、datav、Echart 框架的大数据可视化（大屏展示）模板，最近更新了详细的介绍说明，实现大数据可视化。通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染，内部图表可自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件，可自由进行更改，持续更新… 项目地址： vue-big-screen（码云），给个三连吧，求求大家惹（老B站了） 一、项目描述 一个基于 vue、datav、Echart 框架的 ” 数据大屏项目 “，通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染，内部图表可实现自由替换。部分图表使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-08
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_38655780

  1. dataV:数据可视化展示系统，使用vue，iview，vue-echarts，echarts，vue-video-player开发，具有各种基本图表，地图展示，视频监控等功能-源码

  2. datav大数据可视化系统 iview版本2 第一版请看分支 这一版本主要使用开发同样采用vue，vue-echarts，echarts开发，增加了vue-video-player播放视频流，增加了视频监控。 如何使用 git clone https://github.com/fuyi501/dataV.git npm install npm run serve 效果图 后面增加。。。 :face_with_tears_of_joy: :face_with_tears_of_joy: :f

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116921

  1. 信息图表的七种设计

  2. 【编者按】InfoGraphic（信息图表）是近年来逐渐兴起来的一种设计表达，又称DataViz(数据可视化)，其最大的特点就是将一些冷冰冰的数据及信息以丰富的设计语言表达，在信息能够清晰传达的同时又给人赏心悦的感觉。所谓一图胜千言，当然，信息图表并不是什么新产物，它其实一直存在，就算在互联网时代以前，很多杂志及报刊在传达数据及信息时就曾经有过类似的设计。而在很多编辑软件中，我们也可以轻易产生一些柱状及图饼形的数据展示。那与今天所流行的信息图表有什么不同？如果用一句话来表达，那就是，以前的图表着

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38631389

  1. 五个方面，聊聊大数据可视化的初体验

  2. 各种统计指标呈现在页面上，如何美观而又一目了然地展示这些结果，并能清晰地实现课题项目的目标，以及完整、直观、生动地呈现产品要表达的“故事”，这是可视化和交互设计的重点内容。经过几个项目的实践，我想总结一下目前自己对可视化图表和交互设计上的一些心得，希望收到大家的指点。回忆以前学习和制作的统计图，都是最基本的只有X轴、Y轴的单因素变量数据的静态图。现在发现大数据之美就在于可以选择多种维度、多种角度去发现数据变化规律，并通过比较分析，又能得到很多不同的结果。数据可视化，常用统计图来展现，包括折线图、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38680340

  1. 五个方面，聊聊大数据可视化的初体验

  2. 各种统计指标呈现在页面上，如何美观而又一目了然地展示这些结果，并能清晰地实现课题项目的目标，以及完整、直观、生动地呈现产品要表达的“故事”，这是可视化和交互设计的重点内容。经过几个项目的实践，我想总结一下目前自己对可视化图表和交互设计上的一些心得，希望收到大家的指点。回忆以前学习和制作的统计图，都是最基本的只有X轴、Y轴的单因素变量数据的静态图。现在发现大数据之美就在于可以选择多种维度、多种角度去发现数据变化规律，并通过比较分析，又能得到很多不同的结果。数据可视化，常用统计图来展现，包括折线图、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38534444

  1. 在Vue中使用Echarts可视化库的完整步骤记录

  2. 前言 由于最近项目需要做可视化数据展示，也就是用图表展示数据，他还有一个很高端的名字：“大数据可视化”（参考图一），首先考虑选择什么图表库来作为基础开发，目前被普遍认可的是Hcharts、Echarts、AntV。 介绍： Hcharts：国外的一款图表库，是图表库的领头羊 Echarts：百度开发的数据可视化库，国内图表库的 “领军人物” AntV：是蚂蚁金服开发的数据可视化库 总结出以下几个优略点区别Echarts、Hcharts哪个比较合适： 1、学习容易程度：只要懂JS，那么相信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-22
    • 文件大小：558080
    • 提供者：weixin_38675969

  1. 在Vue中使用Echarts可视化库的完整步骤记录

  2. 前言 由于最近项目需要做可视化数据展示，也就是用图表展示数据，他还有一个很高端的名字：“大数据可视化”（参考图一），首先考虑选择什么图表库来作为基础开发，目前被普遍认可的是Hcharts、Echarts、AntV。 介绍： Hcharts：国外的一款图表库，是图表库的领头羊 Echarts：百度开发的数据可视化库，国内图表库的 “领军人物” AntV：是蚂蚁金服开发的数据可视化库 总结出以下几个优略点区别Echarts、Hcharts哪个比较合适： 1、学习容易程度：只要懂JS，那么相信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-22
    • 文件大小：558080
    • 提供者：weixin_38577922
« 12 3 »