从大数据本身的特点及其应用需求出发，结合数据可视化的研究现状，介绍了适用于大数据的数据可视化技术;分析在大数据条件下数据可视化所要解决的8个关键问题;讨论了针对大数据可视化应用需求自主研发的交互式可视化设计平台AutoVis及其应用。图灵奖获得者JimGray曾说，数据密集型科学发现是继实验归纳、逻辑推演、仿真模拟之后的第4类科学方法，作为前3种科学范式的补充，这种方法进一步促进人类科技的进步。数据推动着诸多科学领域与各行各业发展的同时，也带来了前所未有的挑战。有效地理解数据，避免“bigdat

从大数据本身的特点及其应用需求出发，结合数据可视化的研究现状，介绍了适用于大数据的数据可视化技术;分析在大数据条件下数据可视化所要解决的8个关键问题;讨论了针对大数据可视化应用需求自主研发的交互式可视化设计平台AutoVis及其应用。图灵奖获得者JimGray曾说，数据密集型科学发现是继实验归纳、逻辑推演、仿真模拟之后的第4类科学方法，作为前3种科学范式的补充，这种方法进一步促进人类科技的进步。数据推动着诸多科学领域与各行各业发展的同时，也带来了前所未有的挑战。有效地理解数据，避免“bigdat