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  1. 徐磊:大用户 大信息 大数据

  2. 精准营销将逐步取代个人终端上的广告模型,成为新的价值体系。O2O作为最天然的智能决策应用体系,在完成大信息和大用户的获取之后,应如何实现大数据的跨越?徐磊表示,移动互联网经过2-3年的发展,已经进入了普通人的生活,O2O行业基于广大的用户基础形成了一定规模。用户的消费行为、使用行为习惯都会为未来的O2O产生巨大的商业价值。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-05-29
    • 文件大小:152576
    • 提供者:wanglei
  1. DCon2015 中国大数据技术嘉年华—PPT资料

  2. 马如悦《百度OLAP实战》DCon2015交流专贴 Po Hong《HPE Vertica在全球大型互联网公司的最佳实践》DCon2015交流专贴 李扬《Apache Kylin 深入之旅 - Streaming及Plugin 架构探秘》DCon2015交流专贴 何亮亮《HBase服务化实践》DCon2015交流专贴 梁堰波《Spark MLlib在金融行业的应用》DCon2015交流专贴 傅志华《大数据在互联网企业中的应用和展望》DCon2015交流专贴 卢亿雷《数字营销的数据生命周期分析》
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2015-11-12
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:xiachao_tony
  1. 十大最值得关注的国内大数据分析厂商

  2. 随着互联网和IT技术的推进,大数据的应用逐渐渗透到各行各业。尤其是数据体量大的互联网、金融、银行、制造行业。大数据正逐渐改变企业的运营模式,市场导向,进而惠及人们的生活。 “大数据”这一概念最早在国外被提及。之后国内外兴起了一系列大数据技术,包括大数据硬件类、大数据分析类、大数据数据处理类等等,也因此诞生了一批大数据厂商。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-11-28
    • 文件大小:156672
    • 提供者:xuqian3326
  1. 2018中国大数据独角兽企业TOP20榜

  2. 据人民网消息,5月26日,2018中国国际大数据产业博览会在贵州拉开帷幕,让基于大数据的技术创新和商业模式创新引发新一轮舆情关注。在此背景下,人民创投、人民网舆情数据中心联合发布《中国大数据独角兽企业TOP20榜》,推荐了大数据行业中的20家优秀独角兽企业。 这是继5月19日,人民创投、人民网舆情数据中心在“2018全球独角兽企业高峰论坛”上联合发布《中国独角兽企业价值榜》和《中国瞪羚企业价值榜》后,针对独角兽企业的又一次细分推荐。 推荐的20家大数据独角兽企业业务涉及数据采集存储、分析挖掘、
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2018-05-27
    • 文件大小:435200
    • 提供者:dst1213
  1. 大数据时代的个人隐私保护

  2. 随着信息技术的发展,以Web2.0技术为基础的博客、微博、社交网络等新兴服务和物联网以前所未有的发展速度产生了类型繁多的数据,而云计算为数据的存储提供了基础平台,这一切造就了大数据时代的正式到来.大数据中蕴藏着巨大的价值,是企业的宝贵财富.但大数据同时也带来了巨大的挑战,个人隐私保护问题就是其中之一.迅速发展的互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分,人们在网络上留下了许多数据足迹,这些数据足迹具有累积性和关联性,将多处数据足迹聚集在一起,就可以发现个人的隐私信息.恶意分子利用这些信息进行欺诈
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-06-15
    • 文件大小:709632
    • 提供者:qq_28339273
  1. “互联网+”时代煤矿大数据应用分析

  2. 针对"互联网+"、大数据其他行业的应用产生聚合增值效应,而煤矿缺乏对大数据潜在价值挖掘利用的问题,研究煤矿企业在井下安全生产监控预警、矿用大型安标设备及材料储运的全生命周期的远程管控,建立各级煤矿企业数据共享的安全生产云服务平台、跨行业多维立体供需及价格预测平台等方面的大数据应用模式分析,提出大数据挖掘应用应由专业技术团队统一规划模型并制定标准,在接口协议、安全防护做好先期统筹等建议。指出"互联网+"、大数据的综合应用必将成为提升煤矿安全生产的重要手段和途径,实现降成本、增效益的作用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-16
    • 文件大小:620544
    • 提供者:weixin_38707356
  1. 三层交换技术在企业中的应用现状分析

  2. 随着互联网的迅猛发展,企业和用户在网络上的应用不再仅限于一般的数据传输;电子商务,通话语音,娱乐,网上交易、网上教学、视频点播、社区影院等日益成为用户对网络的现实需求,纯粹的二层交换已经不能满足用户实际的需求。所以三层交换应需而生,无论从应用功能还是安全上都能满足企业的需求。随着三层交换技术的普及,三层交换机的应用环境也发生了很大的变化,它已从网络核心层向汇聚层甚至是边缘层迈进。这一改变首先带来了其应用比例大大提升,特别是在金融、教育和交通行业得到较多应用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-04
    • 文件大小:24576
    • 提供者:weixin_38722874
  1. 大数据:技术与应用实践指南

  2. 大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势,大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。本书既具有技术深度,又具有很强的可操作性,提供了一个系统性、架构性的大数据应用实践指南,纲要性地指导大数据应用实践,推动大数据技术在各个行业的广泛应用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-04
    • 文件大小:507904
    • 提供者:weixin_38701725
  1. 互联网大数据营销PPT模板.rar

  2. 互联网大数据营销PPT模板。一套互联网行业相关幻灯片模板,介绍了大数据在网络营销行业的应用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38744270
  1. 大数据市场年度综合报告.pdf

  2. 大数据市场年度综合报告.pdf中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月 易观发现 国家大数据发展相关政策密集出台 《促进大数据发展行动纲要》中指出,我国现代信息化进程中产生的和可被利用的海量数据集合, 是当代信息社会的数捱资源总和,是信息吋代的全数拆,既包括互联网数据,也包括政府数据和行业 数据。经过多年发展,传统信息化对经济社会发展的支撑和引领作为无法充分发挥,迫切需要打破部 门割据和行业壁垒,促进互联冮通、数据开放、信息共享和业务协同,切实以数据流引领技术流、物 质流、资金沇、人才
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-07-03
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_34543438
  1. 大数据在保险行业的应用实践

  2. “大数据”是近年来各行各业出现频率很高的一个名词,在网络技术、移动互联、云计算等技术和金融市场化改革的双驱动下,保险和互联网之间的界限和壁垒被冲破,“定损宝”、“车险分”等产品的推出,已经证明互联网公司正在向保险行业进军,作为保险行业的“原住民”,我们又应该意识到“大数据”是一个趋势,谁掌握了数据,谁就掌握了竞争的制高点。
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2019-03-15
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:u011784000
  1. 5G技术在新基建时代的应用分析.docx

  2. 5G时期的到来使大家日常生活的各个领域都在产生变化,各方领域的技术水准都逐步提高。促进5G落地,让5G渗入大家日常生活的各行各业变成基本建设的重中之重。2月5日对外开放发布的《中共中央国务院关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》强调,借助目前资源基本建设农业乡村云数据中心,加速物联网、互联网大数据、区块链技术、人工智能技术、第五代移动通信互联网、智慧气候等当代信息技术在农业行业的运用。3月4日举办的中共中央政治局常务委员会会议指出,要加速5G互联网、大数据中心等新式基础设施建设
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-28
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:ztmap2020
  1. 云计算和大数据促使信息安全创新

  2. IT环境已经出现了新的变化,第一方面是新的计算环境,即云计算和虚拟化;第二方面是新的网络环境,包括移动互联网、物联网、智能电脑、软件定义网络(SDN)等等;第三方面是大数据。这些新的计算资源、新的计算方式、新的网络环境和新的数据类型,促使整个信息安全行业的关注焦点,从系统层面慢慢向应用服务,向数据资源转移。它们既对信息安全提出了新的需求和挑战,也给信息安全带来了新的思路。多样手段应对云计算安全挑战云计算给信息安全带来的挑战包括:第一,传统安全产品无法应对云计算环境下的网络结构和协议。在云计算环境
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_38678521
  1. Python基于机器学习方法实现的电影推荐系统实例详解

  2. 推荐算法在互联网行业的应用非常广泛,今日头条、美团点评等都有个性化推荐,推荐算法抽象来讲,是一种对于内容满意度的拟合函数,涉及到用户特征和内容特征,作为模型训练所需维度的两大来源,而点击率,页面停留时间,评论或下单等都可以作为一个量化的 Y 值,这样就可以进行特征工程,构建出一个数据集,然后选择一个合适的监督学习算法进行训练,得到模型后,为客户推荐偏好的内容,如头条的话,就是咨询和文章,美团的就是生活服务内容。 可选择的模型很多,如协同过滤,逻辑斯蒂回归,基于DNN的模型,FM等。我们使用的方式
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:703488
    • 提供者:weixin_38687968
  1. 大数据在互联网行业的应用

  2. 互联网企业拥有大量的线上数据,而且数据量还在快速增长,除了利用大数据提升自己的业务之外,互联网企业已经开始实现数据业务化,利用大数据发现新的商业价值。 以*为例,它不仅在不断加强个性化推荐、“千人千面”这种面向消费者的大数据应用,并且还在尝试利用大数据进行智能客户服务,这种应用场景会逐渐从内部应用延展到外部很多企业的呼叫中心之中。 在面向商家的大数据应用中,以“生意参谋”为例,超过 600 万商家在利用“生意参谋”提升自己的电商店面运营水平。除了面向自己的生态之外,*数据业务化也在不
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:375808
    • 提供者:weixin_38625098
  1. 大数据可以应用在哪些行业?

  2. 经过近几年的发展,大数据技术已经慢慢地渗透到各个行业。不同行业的大数据应用进程的速度,与行业的信息化水平、行业与消费者的距离、行业的数据拥有程度有着密切的关系。总体看来,应用大数据技术的行业可以分为以下 4 大类。 1)第一大类是互联网和营销行业。 互联网行业是离消费者距离最近的行业,同时拥有大量实时产生的数据。业务数据化是其企业运营的基本要素,因此,互联网行业的大数据应用的程度是最高的。与互联网行业相伴的营销行业,是围绕着互联网用户行为分析,以为消费者提供个性化营销服务为主要目标的行业。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:64512
    • 提供者:weixin_38597533
  1. 数据技术在中国金融行业的应用报告

  2. 金融应用大数据提供者为大数据技术在金融行业的应用提供原始数据,是大数据金融应 用产业链上游环节的第一类参与主体。依据机构类型,中国的金融应用大数据提供者可以分 为商业企业、社会团体、政府部门等。  (1)商业企业  金融行业大数据提供企业不仅限于金融企业本身,还包括征信企业、互联网企业、电信 企业等主要大数据来源。  ①金融企业  根据中国国家监管要求,个人参与存贷、投资等个人金融交易均需进行实名制认证,故 金融企业通常能掌握到个人客户的真实身份信息、年龄、在企业的历史交易信息等,此类在 移动端
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38659374
  1. 民生银行大数据体系架构设计与演进

  2. 近年来,随着大数据与人工智能相关技术的迅速发展,新技术逐步在全社会各行各业得到应用。银行业作为一个高度信息化的行业,首当其冲面临着互联网新技术应用的挑战。民生银行在2013年开始布局分布式、大数据及人工智能技术等领域,在全行凤凰计划的牵头下,逐步的将新技术与我行发展战略业务实施策略进行了深度融合,为金融科技银行的发展奠定了扎实的基础。大数据起源于互联网,在2003年左右由Google发布GFS和MapReduce论文为节点拉开了新技术应用的序幕,介绍了一种利用普通PC服务器构建大规模分布式系统,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38632825
  1. 民生银行大数据体系架构设计与演进

  2. 近年来,随着大数据与人工智能相关技术的迅速发展,新技术逐步在全社会各行各业得到应用。银行业作为一个高度信息化的行业,首当其冲面临着互联网新技术应用的挑战。民生银行在2013年开始布局分布式、大数据及人工智能技术等领域,在全行凤凰计划的牵头下,逐步的将新技术与我行发展战略业务实施策略进行了深度融合,为金融科技银行的发展奠定了扎实的基础。 大数据起源于互联网,在2003年左右由Google发布GFS和MapReduce论文为节点拉开了新技术应用的序幕,介绍了一种利用普通PC服务器构建大规模分布式系统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38685521
  1. 百度大数据应用与实践

  2. 产生于互联网的大数据应用,现阶段正在向其他行业领域渗透,成为行业创新和转型的重要驱动力。根据百度多年来在大数据领域的创新与实践,阐述了大数据驱动搜索引擎的发展,介绍了百度大数据引擎和行业应用实践。重点分析了大数据发展的关键因素,并提出了大数据和人工智能是未来信息技术发展的重要方向。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38587924
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