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搜索资源 - 大数据处理中的Lambda架构和Kappa架构
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data-systems:演示和动手教程,关于现代数据系统-源码
数据系统概论 该存储库包含一组有关巴黎南硕士课程的Data Lake课程的演示文稿和动手教程。 我决定打开此模块的内容以: 使任何想要学习数据工程的人都可以使用它 通过公开和开放供稿来提高模块的质量 内容 简报: 涵盖: 什么是大数据 从DataWarehouse到Data Lake 数据处理架构: Lambda架构和kappa架构 HDFS的设计目标和概念 HDFS中的数据操作说明数据存储格式简介: avro , orc和parquet 数据整合问题 什么是write ahead l
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:4194304
提供者:
weixin_42121725
大数据处理中的Lambda架构和Kappa架构
首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构,如下图所示:在这张架构图中,大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来,这部分是属于互联网在线应用的部分,其他蓝色的部分属于大数据相关组件,使用开源大数据产品或者自己开发相关大数据组件。你可以看到,大数据平台由上到下,可分为三个部分:数据采集、数据处理、数据输出与展示。将应用程序产生的数据和日志等同步到大数据系统中,由于数据源不同,这里的数据同步系统实际上是多个相关系统的组合。数据库同步通常用Sqoop,日志同步可以选择Flume,打点采集
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:212992
提供者:
weixin_38576561
大数据处理中的Lambda架构和Kappa架构
首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构,如下图所示:在这张架构图中,大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来,这部分是属于互联网在线应用的部分,其他蓝色的部分属于大数据相关组件,使用开源大数据产品或者自己开发相关大数据组件。你可以看到,大数据平台由上到下,可分为三个部分:数据采集、数据处理、数据输出与展示。将应用程序产生的数据和日志等同步到大数据系统中,由于数据源不同,这里的数据同步系统实际上是多个相关系统的组合。数据库同步通常用 Sqoop,日志同步可以选择Flume,打点采
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:212992
提供者:
weixin_38551205