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搜索资源 - 大数据处理的基本流程:数据抽取与集成 数据分析 数据解释
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四级数据库重难点(word版)
第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录,是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示,是载体;信息是数据的语义解释,是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象,是数据库系统的形式框架,用来描述数据的一组概念和定义,包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件:比较真实地模拟现实世界;易于人们理解;易于计算机实现 三个组成要素:数据结构(静态,数据对象本身结构及之间的联系)、数据操作(对数据对象操作及操作规则的集合)和完整
所属分类:
其它
发布日期:2009-01-21
文件大小:140288
提供者:
courage0603
大数据处理的基本流程:数据抽取与集成+数据分析+数据解释
大数据的数据来源广泛,应用需求和数据类型都不尽相同,但是最基本的处理流程是一致的。 整个大数据的处理流程可以定义为,在合适工具的辅助下,对广泛异构的数据源进行抽取和集成,将结果按照一定的标准进行统一存储,然后利用合适的数据分析技术对存储的数据进行分析,从中提取有益的知识,并利用恰当的方式将结果展现给终端用户。 具体来讲,大数据处理的基本流程可以分为数据抽取与集成、数据分析和数据解释等步骤。 数据抽取与集成 大数据的一个重要特点就是多样性,这就意味着数据来源极其广泛,数据类型极为繁杂。这种复杂的
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:69632
提供者:
weixin_38563871