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  1. 大数据存储技术综述（2017年）

  2. 对于容量快速增长、日趋多元化的大数据，业界亟需开发可行性更好的存储工具。为满足大数据存储需求，存储机制已经形成从传统数据管理系统到NoSQL技术的结构化转移。然而，目前可用的大数据存储技术无法为持续增长的异构数据提供一致、可扩展和可用的解决方案。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net