随着信息产业的飞速发展，围绕大数据搜索展开的服务已渗透到人们生活的方方面面。相关技术领域也正在经历深刻变革，如数据融合的隐私保护、场景感知的搜索意图理解、统计概率式的搜索模式等。结合国内外最新研究进展，对大数据安全高效搜索与隐私保护问题进行了研究展望：首先，从多源数据发布、用户搜索需求感知及隐私感知的智慧解答3个视角凝练了大数据安全搜索与隐私保护的科学问题；其次，提出了面向大数据的信息融合与知识萃取技术、粒度化的知识表示与推演技术、支持平台与用户互动的搜索任务表示模型、基于用户体验驱动的任务管理