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  1. SQL大数据量设计和管理案例V1.0

  2. 微软工程师分享的大数据设计及管理案例,关于SQL Server2012在大数据中的作用,还有一些案例分享。
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2012-10-24
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:simson2010
  1. 2013中国大数据技术大会PPT

  2. 【大数据架构与系统】VMware主管工程师堵俊平分享了大数据5点趋势:Hadoop 2.0和YARN在大数据生态系统中扮演资源管理的核心角色;MR不够好,Tez,Spark可能是替代者;HDFS努力支持更多的业务场景;更多的基于Hadoop的SQL引擎,如Drill、 Impala、Stinger;企业级服务,安全、HA、QoS等。
  3. 所属分类:群集服务

    • 发布日期:2013-12-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:makuiyu
  1. 2013中国大数据技术大会PPT——Big Data in Cloud

  2. 【大数据架构与系统】VMware主管工程师堵俊平分享了大数据5点趋势:Hadoop 2.0和YARN在大数据生态系统中扮演资源管理的核心角色;MR不够好,Tez,Spark可能是替代者;HDFS努力支持更多的业务场景;更多的基于Hadoop的SQL引擎,如Drill、 Impala、Stinger;企业级服务,安全、HA、QoS等。
  3. 所属分类:群集服务

    • 发布日期:2013-12-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:makuiyu
  1. 腾云 云计算和大数据时代网络技术揭秘

  2. 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》是国内第一本系统讲解云计算网络的书籍。 通过阅读本书,读者将清楚地了解到如何在云计算与大数据时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络。本书主要内容包括:云计算对基础架构的驱动、云计算网络的组成、如何构建安全可靠灵活的网络通道、虚拟化数据中心的扩张、外部和内部网络的实现、大数据网络设计要点,以及厂商解决方案等等。 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》语言通俗易懂,内容深入浅出,可作为云计算网络技术入门和提高阶段的自学、参考书籍。适合国内云计算网络、新一代网
  3. 所属分类:系统集成

    • 发布日期:2014-03-13
    • 文件大小:55574528
    • 提供者:yuuuuy
  1. 腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘

  2. 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》是国内第一本系统讲解云计算网络的书籍。 通过阅读本书,读者将清楚地了解到如何在云计算与大数据时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络。本书主要内容包括:云计算对基础架构的驱动、云计算网络的组成、如何构建安全可靠灵活的网络通道、虚拟化数据中心的扩张、外部和内部网络的实现、大数据网络设计要点,以及厂商解决方案等等。 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》语言通俗易懂,内容深入浅出,可作为云计算网络技术入门和提高阶段的自学、参考书籍。适合国内云计算网络、新一代网
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-08-05
    • 文件大小:55574528
    • 提供者:l_j_kin
  1. 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》完整版

  2. 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》是国内第一本系统讲解云计算网络的书籍。 通过阅读本书,读者将清楚地了解到如何在云计算与大数据时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络。本书主要内容包括:云计算对基础架构的驱动、云计算网络的组成、如何构建安全可靠灵活的网络通道、虚拟化数据中心的扩张、外部和内部网络的实现、大数据网络设计要点,以及厂商解决方案等等。 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》语言通俗易懂,内容深入浅出,可作为云计算网络技术入门和提高阶段的自学、参考书籍。适合国内云计算网络、新一代网
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-08-05
    • 文件大小:55574528
    • 提供者:l_j_kin
  1. 大数据挖掘数据分析数据科学家进修书单

  2. 如何才能成为大数据工程师,数据科学家和数据分析师,如何进门机器学习,MachineLearning,data mining,data scientist还有knowledge mining这些高大上的行业,那就准备开始看这些书吧!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-04-15
    • 文件大小:18432
    • 提供者:qq_14959801
  1. 大数据工程师自学到精通最佳学习路线

  2. 大数据已经被抄的很热了,但通过我多年从事数据相关工作的经验,这个行业目前已经逐渐成熟了,每天我们在互联网都要存留大量的信息,但如何收集、整理这海量的信息,并产生价值,已经是各行各业都在探索的重要课题,且不说在海量数据中挖掘用户需求,预测未来的市场导向,就连政府的政务数据也要云计算、大数据。
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2017-08-02
    • 文件大小:45056
    • 提供者:agandjs
  1. 大数据工程师培训材料

  2. 星环科技大数据培训材料,包含spark、 hadoop 、hbase、kafka配置和架构
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2017-11-08
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:qq_25196235
  1. 大数据工程师篇2017

  2. 大数据工程师篇2017介绍包括:流式计算、日志收集、编程语言、数据分析挖掘、数据搜索/可视化、机器学习、算法、云计算、大数据通用处理平台、分布式协调、分布式存储、存储格式、数据库、资源调度、工作流调度、机器学习工具、数据安全、部署工具、数据分析/数据仓库(SQL类)、消息队列。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-04-27
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:w_h_zhang
  1. 大数据工程师思维导图

  2. 大数据的必备入门知识,一图在手,全部拥有。学习,入门,进阶,全部包揽,适合想要在大数据领域入门和进阶的同学。
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2018-06-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:formybro
  1. 大数据工程师学习框架图

  2. 大数据语言的知识框架体系图,希望能够帮助初学者有个学习大数据语言的路线和支持
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2018-07-23
    • 文件大小:100352
    • 提供者:qq_31101675
  1. 极客学院大数据工程师全套视频教程附资料

  2. 极客学院大数据工程师全套视频教程附资料。目录如下: 01、走进大数据Hadoop框架的世界 02、用户行为分析项目 03、调优 04、Hive 05、Zookeeper 06、HBase 07、Kafka 08、Spark 09、Storm 10、其他
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-09-13
    • 文件大小:112
    • 提供者:gooapple
  1. 【67】最新某某学院大数据工程师视频教程下载 .txt

  2. 【67】最新某某学院大数据工程师视频教程下载 .txt【67】最新某某学院大数据工程师视频教程下载 .txt【67】最新某某学院大数据工程师视频教程下载 .txt【67】最新某某学院大数据工程师视频教程下载 .txt
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2019-10-06
    • 文件大小:118
    • 提供者:u010342153
  1. 大数据工程师 Flink技术与实战 源码笔记下载

  2. 大数据工程师 Flink技术与实战 源码笔记下载
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:388
    • 提供者:yswhfd
  1. 2019最新系统学习路线零基础如何转行大数据

  2. 今天小编给你一个大数据工程师具体的学习路线图。非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:65536
    • 提供者:weixin_38746926
  1. 大数据岗位更看重学历还是工作经验?

  2. 回答这个问题之前还是让我们看一段真实对话: Q:请问从事大数据这行,硕士学历有必要么? A:如果有条件,最好可以上到硕士,但不是说必须如此,大数据相关职位对行业知识和项目经验也比较看重,如果家庭经济情况允许,自己学习意愿比较强可以选择读研Q:我以前是别的专业,想做这行,准备读个硕士,请问可以选择的专业有哪些?A:应用数学、统计学、计算机、金融专业都可以 正如这段对话,许多同学在进入这个行业的时候都会疑惑:大数据相关的职位看上去有点高大上,是否需要研究生以上的学历? 回答这个问题之前,我们先看一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:503808
    • 提供者:weixin_38689113
  1. 算法工程师、软件工程师、大数据工程师,傻傻分不清楚

  2. 算法工程师的范围是小于数据挖掘工程师的 数据挖掘工程师需要了解整套数据流入的过程,包括数据的接入、预处理,然后需要知道怎么用数据解决实际的业务问题,说白就是想办法让数据产生价值。 他需要知道一整个数据到业务输出的机制或者说是系统,可能涉及到复杂的算法转化,也可能只是简单的规则转化,或者多个模型的转化组合输出等等,他是一个比较全面而概括性定位。 算法工程师则不一样,他们的职责我认为更纯粹,他们需要知道如何把现实问题转化为数学的模型,并且把模型调到极致,从而解决问题。所以,算法工程师工作内容更单一,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:286720
    • 提供者:weixin_38700409
  1. 《大数据工程师必读手册》十位阿里巴巴大数据专家深度分析 ,飞天大数据平台八款产品玩法.pdf

  2. 《大数据工程师必读手册》十位阿里巴巴大数据专家深度分析 ,飞天大数据平台八款产品玩法
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:celinsw
  1. 大数据时代的数据科学家培养

  2. 大数据时代,最热门的职业是数据科学家(data scientist),而不是传统的信息科学家,也不是大数据工程师。大数据热潮促进了数据科学(data science)研究进入快速发展期,数据科学家的培养也受到广泛重视,越来越多的大学启动数据科学学位培养计划,但值得注意的是,当前数据科学家培养的基础条件缺乏,其知识结构、学科体系、人才培养计划尚未建立。结合大数据时代的人才要求,给出了科学、系统的数据科学人才知识体系,提出了超学科、多类型的培养模式。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38747087
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