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搜索资源列表

  1. SQL大数据量设计和管理案例V1.0

  2. 微软工程师分享的大数据设计及管理案例，关于SQL Server2012在大数据中的作用，还有一些案例分享。

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-10-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：simson2010

  1. 2013中国大数据技术大会PPT

  2. 【大数据架构与系统】VMware主管工程师堵俊平分享了大数据5点趋势：Hadoop 2.0和YARN在大数据生态系统中扮演资源管理的核心角色；MR不够好，Tez，Spark可能是替代者；HDFS努力支持更多的业务场景；更多的基于Hadoop的SQL引擎，如Drill、 Impala、Stinger；企业级服务，安全、HA、QoS等。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2013-12-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：makuiyu

  1. 2013中国大数据技术大会PPT——Big Data in Cloud

  2. 【大数据架构与系统】VMware主管工程师堵俊平分享了大数据5点趋势：Hadoop 2.0和YARN在大数据生态系统中扮演资源管理的核心角色；MR不够好，Tez，Spark可能是替代者；HDFS努力支持更多的业务场景；更多的基于Hadoop的SQL引擎，如Drill、 Impala、Stinger；企业级服务，安全、HA、QoS等。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2013-12-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：makuiyu

  1. 腾云 云计算和大数据时代网络技术揭秘

  2. 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》是国内第一本系统讲解云计算网络的书籍。 通过阅读本书，读者将清楚地了解到如何在云计算与大数据时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络。本书主要内容包括：云计算对基础架构的驱动、云计算网络的组成、如何构建安全可靠灵活的网络通道、虚拟化数据中心的扩张、外部和内部网络的实现、大数据网络设计要点，以及厂商解决方案等等。 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》语言通俗易懂，内容深入浅出，可作为云计算网络技术入门和提高阶段的自学、参考书籍。适合国内云计算网络、新一代网

  3. 所属分类：系统集成

    • 发布日期：2014-03-13
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：yuuuuy

  1. 腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘

  2. 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》是国内第一本系统讲解云计算网络的书籍。 通过阅读本书，读者将清楚地了解到如何在云计算与大数据时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络。本书主要内容包括：云计算对基础架构的驱动、云计算网络的组成、如何构建安全可靠灵活的网络通道、虚拟化数据中心的扩张、外部和内部网络的实现、大数据网络设计要点，以及厂商解决方案等等。 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》语言通俗易懂，内容深入浅出，可作为云计算网络技术入门和提高阶段的自学、参考书籍。适合国内云计算网络、新一代网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-05
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：l_j_kin

  1. 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》完整版

  2. 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》是国内第一本系统讲解云计算网络的书籍。 通过阅读本书，读者将清楚地了解到如何在云计算与大数据时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络。本书主要内容包括：云计算对基础架构的驱动、云计算网络的组成、如何构建安全可靠灵活的网络通道、虚拟化数据中心的扩张、外部和内部网络的实现、大数据网络设计要点，以及厂商解决方案等等。 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》语言通俗易懂，内容深入浅出，可作为云计算网络技术入门和提高阶段的自学、参考书籍。适合国内云计算网络、新一代网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-05
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：l_j_kin

  1. 大数据挖掘数据分析数据科学家进修书单

  2. 如何才能成为大数据工程师，数据科学家和数据分析师，如何进门机器学习，MachineLearning，data mining，data scientist还有knowledge mining这些高大上的行业，那就准备开始看这些书吧！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-04-15
    • 文件大小：18432
    • 提供者：qq_14959801

  1. 大数据工程师自学到精通最佳学习路线

  2. 大数据已经被抄的很热了，但通过我多年从事数据相关工作的经验，这个行业目前已经逐渐成熟了，每天我们在互联网都要存留大量的信息，但如何收集、整理这海量的信息，并产生价值，已经是各行各业都在探索的重要课题，且不说在海量数据中挖掘用户需求，预测未来的市场导向，就连政府的政务数据也要云计算、大数据。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-08-02
    • 文件大小：45056
    • 提供者：agandjs

  1. 大数据工程师培训材料

  2. 星环科技大数据培训材料，包含spark、 hadoop 、hbase、kafka配置和架构

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-11-08
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：qq_25196235

  1. 大数据工程师篇2017

  2. 大数据工程师篇2017介绍包括：流式计算、日志收集、编程语言、数据分析挖掘、数据搜索/可视化、机器学习、算法、云计算、大数据通用处理平台、分布式协调、分布式存储、存储格式、数据库、资源调度、工作流调度、机器学习工具、数据安全、部署工具、数据分析/数据仓库（SQL类）、消息队列。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：w_h_zhang

  1. 大数据工程师思维导图

  2. 大数据的必备入门知识，一图在手，全部拥有。学习，入门，进阶，全部包揽，适合想要在大数据领域入门和进阶的同学。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-06-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：formybro

  1. 大数据工程师学习框架图

  2. 大数据语言的知识框架体系图，希望能够帮助初学者有个学习大数据语言的路线和支持

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-07-23
    • 文件大小：100352
    • 提供者：qq_31101675

  1. 极客学院大数据工程师全套视频教程附资料

  2. 极客学院大数据工程师全套视频教程附资料。目录如下： 01、走进大数据Hadoop框架的世界 02、用户行为分析项目 03、调优 04、Hive 05、Zookeeper 06、HBase 07、Kafka 08、Spark 09、Storm 10、其他

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-09-13
    • 文件大小：112
    • 提供者：gooapple

  1. 【67】最新某某学院大数据工程师视频教程下载 .txt

  2. 【67】最新某某学院大数据工程师视频教程下载 .txt【67】最新某某学院大数据工程师视频教程下载 .txt【67】最新某某学院大数据工程师视频教程下载 .txt【67】最新某某学院大数据工程师视频教程下载 .txt

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-10-06
    • 文件大小：118
    • 提供者：u010342153

  1. 大数据工程师 Flink技术与实战 源码笔记下载

  2. 大数据工程师 Flink技术与实战 源码笔记下载

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：388
    • 提供者：yswhfd

  1. 2019最新系统学习路线零基础如何转行大数据

  2. 今天小编给你一个大数据工程师具体的学习路线图。非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38746926

  1. 大数据岗位更看重学历还是工作经验？

  2. 回答这个问题之前还是让我们看一段真实对话： Q：请问从事大数据这行，硕士学历有必要么？ A：如果有条件，最好可以上到硕士，但不是说必须如此，大数据相关职位对行业知识和项目经验也比较看重，如果家庭经济情况允许，自己学习意愿比较强可以选择读研Q：我以前是别的专业，想做这行，准备读个硕士，请问可以选择的专业有哪些？A：应用数学、统计学、计算机、金融专业都可以 正如这段对话，许多同学在进入这个行业的时候都会疑惑：大数据相关的职位看上去有点高大上，是否需要研究生以上的学历？ 回答这个问题之前，我们先看一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：503808
    • 提供者：weixin_38689113

  1. 算法工程师、软件工程师、大数据工程师，傻傻分不清楚

  2. 算法工程师的范围是小于数据挖掘工程师的 数据挖掘工程师需要了解整套数据流入的过程，包括数据的接入、预处理，然后需要知道怎么用数据解决实际的业务问题，说白就是想办法让数据产生价值。 他需要知道一整个数据到业务输出的机制或者说是系统，可能涉及到复杂的算法转化，也可能只是简单的规则转化，或者多个模型的转化组合输出等等，他是一个比较全面而概括性定位。 算法工程师则不一样，他们的职责我认为更纯粹，他们需要知道如何把现实问题转化为数学的模型，并且把模型调到极致，从而解决问题。所以，算法工程师工作内容更单一，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：286720
    • 提供者：weixin_38700409

  1. 《大数据工程师必读手册》十位*大数据专家深度分析 ，飞天大数据平台八款产品玩法.pdf

  2. 《大数据工程师必读手册》十位*大数据专家深度分析 ，飞天大数据平台八款产品玩法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：celinsw

  1. 大数据时代的数据科学家培养

  2. 大数据时代，最热门的职业是数据科学家（data scientist），而不是传统的信息科学家，也不是大数据工程师。大数据热潮促进了数据科学（data science）研究进入快速发展期，数据科学家的培养也受到广泛重视，越来越多的大学启动数据科学学位培养计划，但值得注意的是，当前数据科学家培养的基础条件缺乏，其知识结构、学科体系、人才培养计划尚未建立。结合大数据时代的人才要求，给出了科学、系统的数据科学人才知识体系，提出了超学科、多类型的培养模式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747087
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