图像连通域标记算法是从一幅栅格图像（通常为二值图像）中，将互相邻接（4邻接或8邻接）的具有非背景值的像素集合提取出来，为不同的连通域填入数字标记，并且统计连通域的数目。通过对栅格图像中进行连通域标记，可用于静态地分析各连通域斑块的分布，或动态地分析这些斑块随时间的集聚或离散，是图像处理非常基础的算法。目前常用的连通域标记算法有1）扫描法（二次扫描法、单向反复扫描法等）、2）线标记法、3）区域增长法。二次扫描法由于简单通用而被广泛使用！图1连通域标记示意图随着所要处理的数据量越来越大，使用传统的串

图像连通域标记算法是从一幅栅格图像（通常为二值图像）中，将互相邻接（4邻接或8邻接）的具有非背景值的像素集合提取出来，为不同的连通域填入数字标记，并且统计连通域的数目。通过对栅格图像中进行连通域标记，可用于静态地分析各连通域斑块的分布，或动态地分析这些斑块随时间的集聚或离散，是图像处理非常基础的算法。目前常用的连通域标记算法有1）扫描法（二次扫描法、单向反复扫描法等）、2）线标记法、3）区域增长法。二次扫描法由于简单通用而被广泛使用！图1连通域标记示意图随着所要处理的数据量越来越大，使用传统的串