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  1. 支持向量机导论.pdf

  2.   支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法,能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化(Tikhonov Regularization)方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-07
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:faceshop
  1. 数据挖掘中的新方法:支持向量机.pdf

  2. 支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望《数据挖掘中的新方法——支持向量机》能促进它在我国的普及与提高。 《数据挖掘中的新方法——支持向量机》对象既包括关心理论的研究工作者,也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者,略去书中的某些理论
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-03-24
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:shiyoumaomao
  1. 基于R语言的自动数据收集--网络抓取和文本挖掘实用指南,完整中文扫描.pdf版下载

  2. 【2017年首开福利,预祝今年好运!!!】本书重点阐释自动化数据抓取和分析技术,适用于初中级用户。作者以简洁的代码、详细的讲解以及真实的案例,分析了大数据在社会科学领域的运用。作者尽可能回避晦涩的术语和高深的理论,通过非常实用的组件探讨很多有趣的实际问题。这种深入浅出的讲解方式有利于我们快速上手,在循序渐进中学习,并能把学到的技术应用到实际研究项目中。本书由资深社会科学家撰写,从社会科学研究角度系统且深入阐释利用R语言进行自动化数据抓取和分析的工具、方法、原则和*佳实践。作者深入剖析自动化数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-01-01
    • 文件大小:74448896
    • 提供者:laoge
  1. python数据挖掘入门与实战 pdf.2018_03_16

  2. python数据挖掘入门与实战 pdf本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法推荐电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-03-16
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:elehz84328
  1. python数据挖掘入门与实战 pdf.2018_03_16

  2. python数据挖掘入门与实战 pdf本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法推荐电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-03-16
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:bukxc00281
  1. 大数据可视分析综述.pdf

  2. 可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘 人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助 人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交 互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2019-05-31
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_45160038
  1. 压缩感知域智能天然气管道泄漏孔径识别.pdf

  2. 压缩感知域智能天然气管道泄漏孔径识别.pdf,天然气管道泄漏监测正在进入大数据时代,针对传统方法存在的采集数据冗余、特征提取及识别受主观因素影响较大等问题,结合压缩感知与深度学习理论,提出一种在变换域进行泄漏信号的压缩采集、在压缩感知域进行自适应特征提取及识别的智能天然气管道泄漏孔径识别方法。通过随机高斯矩阵获取压缩采集数据,并通过深度学习挖掘测量信号中隐藏的泄漏孔径信息,经稀疏滤波实现特征的自动筛选,最后研究了softmax回归实现孔径的高精度分类识别。实验结果表明,该方法实现了监测数据的压
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38743481
  1. 基于移动互联网行为分析的用户画像系统设计.pdf

  2. 随着大数据时代的到来,能够牢牢的抓住老客户、吸引新客户、读懂用户的偏好兴趣以及挖掘用户的潜在价值,这些对于运营商的的发展至关重要。而达成这一目标需要对用户市场进行细分实现精细化营销,应用数据挖掘技术对用户进行画像,实现用户细分,其研究和发展在实现运营商精确营销、提高工作效率、减少经营成本方面具有重要的指导意义和实用价值。本文以移动互联网用户行为作为研究对象,以用户画像理论作为理论依据,提出了用户画像系统的建设思路,采用标签化方法对用户行为以及用户偏好特征进行描述。本文首先对用户画像系统进行整体的
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2019-10-20
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_41045909
  1. DSP算法应用与设计(七).pdf.pdf

  2. DSP算法应用与设计(七).pdfpdf,DSP算法应用与设计(七).pdf342第二部分DSP算法工具萄 四点的DFT也享有两点DFT的无须乘法的特性。所以如果N是4的次方的话,可以采用听 请的基4算法。分解的办法和7.38小节肀的一样。和基2的情况一样,可以定义基4的蝶形结, 该蝶形结包括与旅转因子相乘的4点DFT。图732是基4蝶形结的图示。对于一个16点的DFT, 需要32个2点DFT,也可以只需要8个4点DFT还可以采用多基和混合基的FFT。但是由于对 可用N的限制以及速度提升得不明显
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-14
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38743481
  1. 基于内容分析的微博转发行为研究.pdf

  2. 摘 要:【目的/意义】微博转发行为反映了微博用户对所感兴趣微博的一种行为表现,对微博转发行为的研究有助 于微博的深度挖掘工作。【方法/过程】本文从内容分析的角度,对微博转发行为进行了预测。量化分析了微博内容 中一组低水平特征和高水平特征,采用逻辑回归模型对微博转发概率进行预测,并在微博数据集中进行了训练和 验证。【结果/结论】基于模型中的参数学习,证实这些内容特征对于微博转发有着密切的联系,据此进一步推断微 博用户主要的兴趣点。 关键字:微博;转发;内容分析;情感理论研究 情报科学 第36卷第4
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:maomao1688
  1. 大数据挖掘理论与方法.pdf

  2. 概要地讨论了大数据的特征对可计算性、有效性与高效性提出的3 大挑战; 其次, 结合粒计算的思维模式特点, 概述了已有 研究成果, 分析论述了以粒计算应对大数据挖掘挑战的可行性, 认为粒计算有望为大数据挖掘提供 一条极具前途的崭新途径; 最后, 对大数据挖掘的粒计算理论与方法中的若干科学问题进行了梳理 与展望。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2019-07-21
    • 文件大小:678912
    • 提供者:qq_41121360
  1. MIMO系统中的智能天线技术与空时码快速解码的研究.pdf

  2. MIMO系统中的智能天线技术与空时码快速解码的研究杭州屯f科技大学硕士学位论文 ABSTRACT With the development of communication technology and the growing demand for a variety of applications, communications networks are undergoing great change. It is can be expected that mobile communicati
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2019-06-29
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_42079146
  1. 基于数据挖掘的用户行为分析研究_金琳.pdf

  2. “数据挖掘”应用是当下我国各行业重要应用技术之一, 具有较大的意义影响。然而现阶段有关我国基于数据挖掘的用 户行为分析研究相对较少,基于该问题现状,要求行之有效的 方法对其进行分析研究,如网络用户行为分析、建模与算法分 析、大数据未来发展等,本次研究对基于数据挖掘的用户行为 进行分析,有十分重要的理论意义。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-06-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:andrewnext