随着大数据时代的到来，Hadoop在过去几年以接近统治性的方式包揽的ETL和数据分析查询的工作，大家也无意间的想往大数据方向靠拢，即使每天数据也就几十、几百M也要放到Hadoop上作分析，只会适得其反，但是当面对真正的BigData的时候，Hadoop就会暴露出它对于数据分析查询支持的弱点。甚至出现《MapReduce:一个巨大的倒退》此类极端的吐槽，这也怪不得Hadoop，毕竟它的设计就是为了批处理，使用用MR的编程模型来实现SQL查询，性能肯定不如意。所以通常我也只是把Hive当做能够提供将

随着大数据时代的到来，Hadoop在过去几年以接近统治性的方式包揽的ETL和数据分析查询的工作，大家也无意间的想往大数据方向靠拢，即使每天数据也就几十、几百M也要放到Hadoop上作分析，只会适得其反，但是当面对真正的Big Data的时候，Hadoop就会暴露出它对于数据分析查询支持的弱点。甚至出现《MapReduce: 一个巨大的倒退》此类极端的吐槽，这也怪不得Hadoop，毕竟它的设计就是为了批处理，使用用MR的编程模型来实现SQL查询，性能肯定不如意。所以通常我也只是