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  1. 大数据时代的数据存储,非关系型数据库MongoDB

  2. 爆炸式发展的NoSQL技术   在过去的很长一段时间中,关系型数据库(Relational Database Management System)一直是主流的数据库解决方案,他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构。然而,在信息技术爆炸式发展的,大数据已经成为了继云计算,物联网后新的技术革命,关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力,开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据量的问题,但优化毕竟不是一个长期方案,所以人们提出了一种新的数据库解决方案来迎接大数据时代的到来——NoSQ
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:187392
    • 提供者:weixin_38599518
  1. 浅析MongoDB数据库的海量数据存储应用

  2. 【摘要】当今已进入大数据时代,特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展,传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求。随着NoSQL数据库的不断发展和成熟,可以较好地解决海量存储和海量计算方面的应用需求。本文重点描述作为NoSQL之一MongoDB数据库在海量数据存储方面的应用。NoSQL,全称是“NotOnlySql”,指的是非关系型的数据库。这类数据库主要有这些特点:非关系型的、分布式、开源的、水平可扩展的。原始目的是为了大规模web应用,这场全新的数据库
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:529408
    • 提供者:weixin_38702931
  1. 浅析MongoDB数据库的海量数据存储应用

  2. 【摘要】当今已进入大数据时代,特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展,传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求。随着NoSQL数据库的不断发展和成熟,可以较好地解决海量存储和海量计算方面的应用需求。本文重点描述作为NoSQL之一MongoDB数据库在海量数据存储方面的应用。NoSQL,全称是“NotOnlySql”,指的是非关系型的数据库。这类数据库主要有这些特点:非关系型的、分布式、开源的、水平可扩展的。原始目的是为了大规模web应用,这场全新的数据库
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:529408
    • 提供者:weixin_38624437