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搜索资源列表

  1. 智慧大数据的企业架构蓝图2.0

  2. 智慧大数据的企业架构蓝图2.0，是填补国内空白的大数据架构。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-09-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u012265679

  1. 2013中国大数据技术大会PPT

  2. 【大数据架构与系统】VMware主管工程师堵俊平分享了大数据5点趋势：Hadoop 2.0和YARN在大数据生态系统中扮演资源管理的核心角色；MR不够好，Tez，Spark可能是替代者；HDFS努力支持更多的业务场景；更多的基于Hadoop的SQL引擎，如Drill、 Impala、Stinger；企业级服务，安全、HA、QoS等。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2013-12-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：makuiyu

  1. 2013中国大数据技术大会PPT——腾讯大规模Hadoop集群实践

  2. 【大数据架构与系统】腾讯数据中心资深专家翟艳堂分享了腾讯建立大规模Hadoop集群的过程，首先要解决单点问题，将JobTracker分散化，做NameNode高可用。在业务选型方面，选择了成熟度更高的Facebook开源的Corona。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2013-12-12
    • 文件大小：671744
    • 提供者：makuiyu

  1. 2013中国大数据技术大会PPT——Big Data in Cloud

  2. 【大数据架构与系统】VMware主管工程师堵俊平分享了大数据5点趋势：Hadoop 2.0和YARN在大数据生态系统中扮演资源管理的核心角色；MR不够好，Tez，Spark可能是替代者；HDFS努力支持更多的业务场景；更多的基于Hadoop的SQL引擎，如Drill、 Impala、Stinger；企业级服务，安全、HA、QoS等。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2013-12-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：makuiyu

  1. 2013年大数据技术峰会PPT（34篇）完整版

  2. 2013年大数据技术峰会PPT（34篇）完整版猛料上传。 资料包含了“大数据架构与系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据的研发趋势”，“大数据基准测试（Benchmark）”，以及“智能交通与大数据” 六个分论坛及行业峰会。拟邀请近百位国内外顶级的大数据学术界专家和业界技术领袖坐而论道，内容涵盖数据获取与清 理、传输、存储、计算、挖掘、展现、开发平台与应用市场等方面，覆盖了数据生产的全生命周期。除了Hadoop 版本2.0系统YARN，以及Spark等新型系统架构介绍外，还将探讨流式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-16
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：kingalong

  1. 56.com 视频推荐与大数据架构介绍

  2. 56.com 视频推荐与大数据架构介绍

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：971776
    • 提供者：duck_genuine

  1. 后Hadoop时代的大数据架构

  2. 提到大数据分析平台，不得不说Hadoop系统，Hadoop到现在也超过10年的历史了，很多东西发生了变化，版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平台时代，这不是说不用Hadoop，而是像NoSQL （Not Only SQL）那样，有其他的选型补充。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-30
    • 文件大小：665600
    • 提供者：toweryee

  1. Time的hadoop学习笔记之--2017解读大数据

  2. 根据2017大数据发展趋势，结合国内国外的大数据发展现状，以及政策纲要，浅层次的介绍了大数据发展的趋势，以及简单的大数据架构。文章所述仅代表个人观点，不足之处还请指正。文档仅限学习所用，禁止仅限商业转播。 注：ppt模板取自互联网。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-09-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_30797757

  1. 大数据 技术与应用实践指南 第2版 完美书签

  2. 大数据 技术与应用实践指南 第2版 完美书签 内容不错，让你对大数据架构和大数据技术生态有一个完整的理解。 本书可作为大数据入门指导书。看完本书后可根据需要选择一个方向深入学习。 如果喜欢可以购买纸质书。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-11-01
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：zhong23

  1. 大数据BI架构方案

  2. 诠释了企业级大数据数据仓库的BI架构方案和模型设计的心得

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-09-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dch215810

  1. 2017最新大数据架构师精英课程

  2. 本资源为大数据基础到中高级教学资源，适合稍微有点大数据或者java基础的人群学习，资源过大，上传乃是下载链接，不多说，上目录： 1_java基础2 l3 a2 a$ t7 J2 b+ `- p 2_java引入ide-eclipse 3_java基础知识-循环-类型转换 4_循环-函数-数组-重载 5_多为数组-冒泡-折半-选择排序 6_oop-封装-继承-static-final-private 7_多态-接口-异常体系 8_适配器/ k% N! Y7 j/ |- c) O5 M' V6 S

  3. 所属分类：Java

  1. 大数据架构hadoop

  2. Admaster数据挖掘总监随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：463872
    • 提供者：weixin_38689113

  1. 后Hadoop时代的大数据架构

  2. 提到大数据分析平台，不得不说Hadoop系统，Hadoop到现在也超过10年的历史了，很多东西发生了变化，版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平台时代，这不是说不用Hadoop，而是像NoSQL（NotOnlySQL）那样，有其他的选型补充。我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章如何学习Hadoop-董飞的回答，为了给大家有个铺垫，简单讲一些相关开源组件。我们的目标是做一个可靠的，支持大规模扩展和容易维护的系统。计算机里面有个locality（局部性定律

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38502722

  1. 大数据架构：flume-ng+Kafka+Storm+HDFS实时系统组合

  2. 本文来自于csdn,大数据我们都知道hadoop，但并不都是hadoop.我们该如何构建大数据库项目。对于离线处理，hadoop还是比较适合的，但是对于实时性比较强的，数据量比较大的，我们可以采用Storm，那么Storm和什么技术搭配，才能够做一个适合自己的项目。直以来都想接触Storm实时计算这块的东西，最近在群里看到上海一哥们罗宝写的Flume+Kafka+Storm的实时日志流系统的搭建文档，自己也跟着整了一遍，之前罗宝的文章中有一些要注意点没提到的，以后一些写错的点，在这边我会做修正；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：724992
    • 提供者：weixin_38642349

  1. 常用的几种大数据架构剖析

  2. 本文来自于jianshu，文章主要分析了目前数据处理领域使用比较多的几种架构，详细对架构优缺点和使用场景进行了介绍。数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下：可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：359424
    • 提供者：weixin_38543749

  1. 大数据架构hadoop

  2. Admaster数据挖掘总监随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：463872
    • 提供者：weixin_38747444

  1. 后Hadoop时代的大数据架构

  2. 提到大数据分析平台，不得不说Hadoop系统，Hadoop到现在也超过10年的历史了，很多东西发生了变化，版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平台时代，这不是说不用Hadoop，而是像NoSQL （NotOnlySQL）那样，有其他的选型补充。我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章如何学习Hadoop -董飞的回答，为了给大家有个铺垫，简单讲一些相关开源组件。我们的目标是做一个可靠的，支持大规模扩展和容易维护的系统。计算机里面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38621553

  1. 大数据架构：flume-ng+Kafka+Storm+HDFS实时系统组合

  2. 本文来自于csdn,大数据我们都知道hadoop，但并不都是hadoop.我们该如何构建大数据库项目。对于离线处理，hadoop还是比较适合的，但是对于实时性比较强的，数据量比较大的，我们可以采用Storm，那么Storm和什么技术搭配，才能够做一个适合自己的项目。直以来都想接触Storm实时计算这块的东西，最近在群里看到上海一哥们罗宝写的Flume+Kafka+Storm的实时日志流系统的搭建文档，自己也跟着整了一遍，之前罗宝的文章中有一些要注意点没提到的，以后一些写错的点，在这边我会做修正；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：720896
    • 提供者：weixin_38623366

  1. 常用的几种大数据架构剖析

  2. 本文来自于jianshu，文章主要分析了目前数据处理领域使用比较多的几种架构，详细对架构优缺点和使用场景进行了介绍。 数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：359424
    • 提供者：weixin_38737565

  1. 拥抱大数据——初识Hadoop，轻松应对海量数据存储与分析所带来的挑战

  2. 目录 一、前言：什么是Hadoop? 二、Hadoop生态圈 2.1 Hadoop2.x的生态系统 2.2 Hadoop2.x各个组件 2.3 大数据与云计算 三、HDFS（分布式文件系统） 3.1 hdfs架构 3.2 hdfs存储 四、MapReduce（分布式计算框架） 4.1 Map+Reduce 4.2 MapReduce架构 4.3 MapReduce数据处理 4.3.1 job与task 4.3.2 MapReduce数据处理 五、YARN（资源管理系统） 5.1 YARN架构 六

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：909312
    • 提供者：weixin_38649838
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