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  1. 大数据与hadoop学习框架

  2. 该文档简要介绍了大数据与Hadoop的概念及相关大数据框架,对于在大数据的初学者来说有一定的帮助,可以指导如何学习,以及学习各个框架的步骤
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-08-25
    • 文件大小:22528
    • 提供者:w1y1z11
  1. 大数据框架及应用.docx

  2. 目前为止,很多企业在大数据上所做的事还很少,幸运的是,如果在2012年,企业还没有重视大数据,那么落后得还不算很远,除非是在电子商务这样的行业(在这些行业,大数据分析已经被标准化了)。然而再过几年,如果一家企业还没有分析大数据,那么就很难再赶上别的企业了。 什么是真实的,什么是炒作?这些关注可能会使你怀疑大数据分析是一种炒作,而非真实的东西。尽管在过去的几年曾经有不少被炒作的概念,然而就分析能力和处理海量数据而言,我们确实处在一个转型的年代。大数据是下一波新数据源的浪潮,并会驱动分析在商业,政
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-12-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:pangzx
  1. 大数据框架

  2. 大数据架构,大数据结构模式,大数据解决方案
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2016-01-05
    • 文件大小:194560
    • 提供者:sinat_31419011
  1. 大数据-Google论文-GFS-英文版

  2. 现行大数据框架及产品的思想鼻祖,不得不看的Google的历史变革性的伟大创举。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-11-21
    • 文件大小:275456
    • 提供者:myaoyou
  1. 大数据-Google论文-MapReduce-英文版

  2. 现行大数据框架及产品的思想鼻祖,不得不看的Google的历史变革性的伟大创举。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-11-21
    • 文件大小:190464
    • 提供者:myaoyou
  1. 大数据-Google论文-Bigtable-英文版

  2. 现行大数据框架及产品的思想鼻祖,不得不看的Google的历史变革性的伟大创举。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-11-21
    • 文件大小:221184
    • 提供者:myaoyou
  1. 2016大数据技术大会

  2. 2016大数据技术大会,来自一线互联网(含bat)厂商顶级大学的大数据实践经验, 包含以下主题: ​百度大规模推荐系统实践 京东数据库备份系统进化之路​ ​腾讯大数据能力输出之路 基于图算法的跨设备受众识别 ​360聚效广告大数据平台实践​ ​领域知识驱动的个性化推荐方法 大数据基础组建的安全解决方案 ​大数据视野下的数据安全防护体系探索​大数据安全防护​ ARM嵌入式系统的DNN性能优化 ​Gemini:基于图计算的高性能大数据分析系统 ​下一代实时数据处理引擎——Apache Apex项目
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-03-09
    • 文件大小:78643200
    • 提供者:dreamfarwhb
  1. 荔枝单品大数据框架图

  2. 荔枝单品大数据框架图,包括数据收集模块,数据分析处理清洗模块。
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2018-05-30
    • 文件大小:66560
    • 提供者:weixin_36286604
  1. 大数据框架Sqoop+Flume+Oozie+Hue视频教程(59讲)

  2. 大数据框架Sqoop+Flume+Oozie+Hue视频教程(59讲) 内含百度云地址
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-02-02
    • 文件大小:59
    • 提供者:yhy_world
  1. 大数据可视化效果图

  2. 大数据可视化大屏,使用技术hadoop,kafka,Hive,flink,Node.js等技术
  3. 所属分类:kafka

    • 发布日期:2018-10-28
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:cx_340090738
  1. 大数据运维手册

  2. 大数据运维手册 
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2018-11-07
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:kliners
  1. 大数据框架设计

  2. 大数据B/S架构软件的框架设计应用案例文档,适用于框架设计者
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-07-03
    • 文件大小:141557760
    • 提供者:teddyjohnson
  1. 第一章 大数据安装教程(Virtual&ubuntu&hadoop单机)

  2. 大数据安装教程(Virtual&ubuntu&hadoop单机),包含虚拟机、镜像文件下载指导,手把手带你进入大数据领域,轻松掌握大数据框架结构及底层组件原理,课程分阶段提供,由入门到精通。
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2020-10-01
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:sun_com1984
  1. 大数据框架整理

  2. 大数据离线部分   一、HDFS   1:HDFS的架构部分及工作原理   NameNode:负责管理元素据,将信息保存在内存中   DataNode:保存数据,以块的形式保存。启动后需要定时的向NameNode发送心跳,报告自身存储的块信息   2:HDFS的上传过程   3:HDFS的下载   4:NameNode的元数据安全机制   以记日志的形式将每一个操作写在磁盘的日志文件中,然后借助Secondary NameNode的checkpoint功能将fsImage和日志进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:103424
    • 提供者:weixin_38592134
  1. Hadoop、Spark等5种大数据框架对比,你的项目该用哪种?

  2. 大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。下文将介绍这些框架:仅批处理框架:ApacheHadoop仅流处理框架:Apache
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:161792
    • 提供者:weixin_38705699
  1. 大数据框架对比:Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink

  2. 大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念、处理过程,以及各种专门术语,本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:148480
    • 提供者:weixin_38522029
  1. 大数据框架flink项目笔记

  2. 千峰教育最新的大数据框架flink项目笔记
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:311427072
    • 提供者:m0_37900506
  1. 大数据框架对比:Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink

  2. 大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念、处理过程,以及各种专门术语,本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-01
    • 文件大小:148480
    • 提供者:weixin_38526823
  1. awesome-bigdata:精选的超赞大数据框架,资源和其他超赞列表-源码

  2. awesome-bigdata:精选的超赞大数据框架,资源和其他超赞列表
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:28672
    • 提供者:weixin_42098892
  1. Hadoop、Spark等5种大数据框架对比,你的项目该用哪种?

  2. 大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。下文将介绍这些框架:仅批处理框架:ApacheHadoop仅流处理框架:Apache
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:161792
    • 提供者:weixin_38571992
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