在大数据实时分析计算领域，流式计算的重要性不断提高，但是流式计算平台处理数据的能耗不断上升。针对这一问题，改变流式计算中节点对数据的处理方式，提出了一种阈值调控节能策略(ESTC) 。首先，根据系统负载差异确定工作节点的阈值情况; 其次，通过工作节点的阈值对系统数据流进行随机选择，确定不同数据处理情况调节系统的物理电压; 最后，根据不同的物理电压确定系统功率。实验结果和理论分析表明，在20台普通PC机构成的流式计算集群中，实施ESTC的系统比原系统有效节能约35.2%; 此外，ESTC下的性能与

大数据流式计算环境下的阈值调控节能策略