为了提高大数据环境下的数据挖掘速度，对分布式计算构架Hadoop进行分析与研究，提出一种基于Hadoop平台的大数据关联规则挖掘算法MRPrePost。该算法在PrePost算法基础上改进而来，采用Hadoop平台降低分布式编程的难度且易于管理，通过一种自底向上的深度优化策略改进PrePost算法，降低内存开销，同时采用负载均衡的分组策略，来提高并行算法的性能，最终试验表明，该算法运行速度快，适应大数据关联规则挖掘。