介绍了大数据平台的基本原理，并详细说明了其中与实时计算相关部分，实时计算框架和数据查询框架的系统架构、处理流程和应用。而后，我们以海量数据计数问题为例，深入浅出的介绍了在实时计算算法中常用的方法和技巧，以及它们适用的场景和可能带来的问题。这些方法和技巧具有普遍性和通用性，被广泛应用于个性化推荐引擎的各个模块，包括用户意图预测、用户画像、个性化推荐评分、商品分类等等。如果能在实际业务中灵活运用这些方法和技巧，则能够大大提高实时计算的数据规模和处理效率，帮助业务快速发展。

用户画像案例分析，详细讲解各行业应用技巧，包括《大数据用户画像的方法及营销实践》、《电商平台下用户画像的设计与分析》等文章

在大数据时代，机器要学会从比特流中解读用户，构建用户画像就变得尤其重要。首先看一下大数据与应用画像的关系，现在大数据是炙手可热，相信大家对大数据的四个V都非常了解，大数据应该说是信息技术的自然延伸，意味着无所不在的数据。我们先看下数据地位发生转变的历史，在传统的IT时代，TI系统围绕业务服务，在这个服务的过程中沉淀了很多数据，再在数据的基础上做一些分析。但是到了DT时代不一样了，数据是现实世界的虚拟化表现，数据本身构成了一个虚拟世界，IT系统构建在虚拟系统上，变得更加智能。1大数据无处不在体现在

在大数据时代，机器要学会从比特流中解读用户，构建用户画像就变得尤其重要。首先看一下大数据与应用画像的关系，现在大数据是炙手可热，相信大家对大数据的四个V都非常了解，大数据应该说是 信息技术的自然延伸，意味着无所不在的数据。我们先看下数据地位发生转变的历史，在传统的IT时代，TI系统围绕业务服务，在这个服务的过程中沉淀了很多数据，再在数据的基础上做一些分析。但是到了DT时代不一样了，数据是现实世界的虚拟化表现，数据本身构成了一个虚拟世界，IT系统构建在虚拟系统上，变得更加智能。1大数据无处不在体现