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  1. 关于大数据的观察与思考

  2. 关于大数据的观察与思考。内容涉及大数据、机器学习、模式识别、图像搜索。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2013-11-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:nihaojim
  1. 关于大数据的思考

  2. 中国计算机大会,张宏江,关于大数据的思考与观察
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-12-31
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u013341943
  1. 关于大数据的观察与思考——张宏江

  2. 关于大数据的观察与思考——张宏江
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-02-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u012724294
  1. OCP为您的大数据提速——从存储硬件架构开始

  2. 随着大数据时代的到来,企业为了满足数据大量运送与处理数据的需求,将需要考量导入新的存储架构来建构一个成本合理、且能处理数据异质的存储硬件架构。因此,纬颖将在本次演讲里提出相应的储存硬件/软件技术与相关产品。 • 云计算与大数据市场观察 • 大数据的特性需求与应用 • 开放式计算产品的策略 • 纬颖的相关产品介绍 作者:朱培兰,纬颖科技资深副总经理兼首席运营官
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-06-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:villa123
  1. 大数据营销:定位客户

  2. 来自业内翘楚奥美互动的董事总经理麦德奇 告诉你怎样利用数据辨认出利润最高的客户 并用最有效的方法接触他们,增加他们的购买力 今天,我们的一切行为都在产生数据,而且数量巨大。 每次浏览网页、搜索或者用智能手机上网,几乎都会增加数十亿字节之多的数据,而且这个增量还在扩大。 庞大的数据可以帮助您更好地理解并预测客户的行为。 奥美集团旗下奥美互动纽约子公司董事总经理麦德奇在本书中告知,如何利用大数据来认出具体的用户身受哪种媒体营销的影响,他们怎样进入特定的网站,浏览某网站时他们会做什么。 通过大数据,
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2014-12-31
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:a840669250
  1. *大数据竞赛

  2. AliDMCompetition *大数据竞赛(http://102.alibaba.com/competition/addDiscovery/index.htm ) 数据说明 提供的原始文件有大约4M左右,涉及1千多天猫用户,几千个天猫品牌,总共10万多条的行为记录。 用户4种行为类型(Type)对应代码分别为: 点击:0 购买:1 收藏:2 购物车:3 提交格式 参赛者将预测的用户存入文本文件中,格式如下: user_id \t brand_id , brand_id , brand
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-01-05
    • 文件大小:550912
    • 提供者:huangyueranbbc
  1. 关于大数据的观察与思考

  2. 大数据的观察与思考。内容涉及大数据、机器学习、模式识别、图像搜索
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2017-06-28
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:jiangsucsdn002
  1. 2017最新大数据架构师精英课程

  2. 本资源为大数据基础到中高级教学资源,适合稍微有点大数据或者java基础的人群学习,资源过大,上传乃是下载链接,不多说,上目录: 1_java基础2 l3 a2 a$ t7 J2 b+ `- p 2_java引入ide-eclipse 3_java基础知识-循环-类型转换 4_循环-函数-数组-重载 5_多为数组-冒泡-折半-选择排序 6_oop-封装-继承-static-final-private 7_多态-接口-异常体系 8_适配器/ k% N! Y7 j/ |- c) O5 M' V6 S
  3. 所属分类:Java

  1. 数据——东北大学大数据班数据挖掘实训四.zip

  2. 博客《【Python】随机森林算法——东北大学大数据班数据挖掘实训四》的数据 利用train.csv中的数据,通过H2O框架中的随机森林算法构建分类模型,然后利用模型对test.csv中的数据进行预测,并计算分类的准确度进而评价模型的分类效果;通过调节参数,观察分类准确度的变化情况。注:准确度=预测正确的数与样本总数的比【注:可以做一些特征选择的工作,来提高准确度】
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-03
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_43124279
  1. 回顾b→cτν数据的新物理学解释

  2. 根据Belle报告的关于使用半瘦子标记的轻子-大学比RD(*)和D * in的纵向极化的新数据,我们将重新研究半瘦子B衰变异常的新物理学解释的状态。 B→D *τν,FLD * $$ {F} _L ^ {D \ ast} $$。 首选解决方案包括新的左手电流或张量贡献。 LHC数据不利于使用纯右手电流的解释,而LHC或B c寿命得出的上​​限则不利于纯标量模型。 可观察到的F L D * $$ {F} _L ^ {D \ ast} $$也给出了一个重要的约束,导致排除了大范围的参数空间。 最
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38732463
  1. 大数据可视化--联通用户活动规律可视化样本数据csv文件

  2. 【知识准备】 探索性数据分析的基本原理和方法;Python语言及相关包的运用;Pandas;Numpy;Matplotlib;Seaborn;Scikit-Leart。 【实训要求】 1、观察样本数据的结构和数据特征; 2、读取样本数据,观察样本数据结构和头尾各10行数据; 3、对样本数据进行分析,找出业务数据中的分布规律; 4、用可视化方法对分析结果进行展示。 5、观察并找出每个特征的样本数据的缺失值和异常值等并提出解决办法; 6、对样本数据进行预处理; 7、采集样本数据存入HBase数据库(
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2020-07-05
    • 文件大小:345088
    • 提供者:qq_38132105
  1. 大数据助力创建数字化智慧城市解决方案.docx

  2. 智慧城市让大数据和数字化技术充分发挥效用,以制定更好的策略并改善生活品质。更全面、实时的大数据使机构可以在事件发展时观察事件,掌握需求模式如何变化,并以更快、成本更低的处理方案作出回应。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-01
    • 文件大小:20480
    • 提供者:ztmap2020
  1. 基于空间大数据的院前急救非均匀相对稳定模型

  2. 将一块区域等分网格化或等分蜂窝格化通常是院前急救资源(如急救站点、急救车辆)分布分配的模型基础,即院前均匀化模型。迄今为止,依据均匀化模型实现急救资源覆盖仍是对院前问题认识的基本思想基础。主要以深圳市宝安人民医院院前科为观察对象,通过院前急救空间大数据分析,提出了院前急救3个空间数据特征,即:非均匀特征、相对稳定特征、个体差异特征,为重新认识院前急救、更好地把握院前急救提供了新方法和新的决策依据。重点基于院前非均匀相对稳定特征提出了一种院前非均匀相对稳定模型的建模方法,并应用规划数学探讨了院前医
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:652288
    • 提供者:weixin_38524472
  1. 大数据时代的10个重大变化(长篇神文)

  2. 大数据时代的到来改变了人们的生活方式、思维模式和研究范式,我们可以总结出 10 个重大变化,如图 1 所示。 图 1  大数据时代的 10 个重大变化 对研究范式的新认识:从第三范式到第四范式 2007 年 1 月,图灵奖得主、关系型数据库鼻祖 JimGray 发表演讲,他凭着自己对于人类科学发展特征的深刻洞察,敏锐地指出科学的发展正在进入“数据密集型科学发现范式”——科学史上的“第四范式”。 在他看来,人类科学研究活动已经历过三种不同范式的演变过程。 “第一范式”是指原始社会的“实验科学范
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:272384
    • 提供者:weixin_38684892
  1. 基于递归字典的同时正交匹配追踪用于高光谱数据的稀疏分解

  2. 贪婪算法的稀疏分解问题仍然是寻找的巨大挑战由于通常很高,因此对于光谱库中观察到的数据而言,端部成员的最佳子集光谱库的相关性。 在这种情况下,一种称为递归的新颖贪婪算法基于字典的同时正交匹配追踪(RD-SOMP)用于稀疏分解呈现高光谱数据。 该算法采用分块处理策略对整体进行划分高光谱图像分成几个块。 在该块的每次迭代中,将光谱库投影到正交子空间并重新归一化,这可以减少光谱库的相关性。 然后RD-SOMP选择一个在当前残差和最大残差之间具有最大相关性的新末端光谱库的正交子空间。 在所有块中选择的最终
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:484352
    • 提供者:weixin_38632146
  1. Traffic_and_Covid-19_ETL:为Covid-19和Traffic数据编译数据的ETL项目-源码

  2. ETL:流量和Covid 探索交通事故与Covid-19大流行之间的关系。 目标 进行了分析以确定是否可以观察到交通事故和Covid-19死亡之间的关系。 收集了2020年5月1日至2020年5月15日的交通和Covid-19死亡数据,并将其汇总到SQL数据库中进行分析。 这使得能够识别严重病毒活动(死亡)与交通事故发生变化之间的潜在关系。 这项研究仅限于纽约,加利福尼亚和印第安纳州,以验证收集到的数据。 该数据库反映了美国的数据,可以在国家,州和县一级进行进一步的研究。 资料来源 这是一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:weixin_42133861
  1. 如何实现大数据系统

  2. 摘要:以上所述是对“大数据”和实时决策的端到端观察。大数据让我们能够利用海量的数据和处理资源得出精确的模型。它还让我们能够确定以前无法预期的种种事情,从而产生更精确的模型以及新思想、新业务等等。经常有人问我有关“大数据”的问题,而且多半情况下我们似乎是在各种不同的抽象和理解级别进行交谈。实时和高级分析之类的词语频频现身,并且我们总是立即开始谈论产品,这通常并不是一个好主意。希望将类似本文的技术文章发送到您的收件箱吗?请订阅系统社区新闻快讯—仅包含面向系统管理员和开发人员的技术内容。因此我们来回顾
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:427008
    • 提供者:weixin_38721119
  1. corona_tscs:这是有关政府对COVID-19大流行的应对措施的CoronaNet项目的数据存储库,以及论文“用于测量对观察到的COVID-19测试和案例计数的协变量影响的回顾性贝叶斯模型”的数据存储库。-源码

  2. 自述文件 CoronaNet项目团队2020年4月24日 关于此存储库 这个软件库包含从数据,也数据和代码,以适应“的回顾性贝叶斯模型上观察COVID-19试验和病例数测量协变量效应”描述的模型,。 首先是带有数据字典的CoronaNet项目的数据列表,然后是与“用于测量对观察到的COVID-19测试和案例计数的协变量影响的追溯贝叶斯模型”有关的文件列表。 在,您可以按国家和地区以下部门跟踪我们的政策更新。 下图显示了我们的政策活动指数,这是由动态衡量模型根据我们的数据得出的一组得分。 它也
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:648019968
    • 提供者:weixin_42157188
  1. 大数据探索:[归档]实习生项目-使用MongoDB进行大数据探索-此存储库不支持MongoDB产品-源码

  2. 此存储库不是受支持的MongoDB产品 MongoDB大数据探索项目 该项目旨在利用MongoDB进行存储和计算时发现,调查和解决大数据集问题。 这个暑期实习项目还展示了如何使用MongoDB的框架和连接器回答有关存储在MongoDB中的大型数据集的问题。 MongoDB本机聚合框架和hadoop都被用来浏览数据。 该项目的数据来自两个主要来源: 提供了我们的航班数据集,这是过去一年的国内航班时刻表。 为我们提供了Twitter-Memes数据集,其中包含博客帖子和2008年总统大选的新文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42126865
  1. 如何实现大数据系统

  2. 摘要:以上所述是对“大数据”和实时决策的端到端观察。大数据让我们能够利用海量的数据和处理资源得出精确的模型。它还让我们能够确定以前无法预期的种种事情,从而产生更精确的模型以及新思想、新业务等等。经常有人问我有关“大数据”的问题,而且多半情况下我们似乎是在各种不同的抽象和理解级别进行交谈。实时和高级分析之类的词语频频现身,并且我们总是立即开始谈论产品,这通常并不是一个好主意。希望将类似本文的技术文章发送到您的收件箱吗?请订阅系统社区新闻快讯—仅包含面向系统管理员和开发人员的技术内容。因此我们来回顾
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:427008
    • 提供者:weixin_38654382
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