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  1. 大数据(Mining of Massive Datasets)

  2. 英文PDF版。 《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》由斯坦福大学的“web 挖掘”课程的内容总结而成,主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题,以巩固所讲解的内容。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2012-09-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wangxm1983
  1. 实战大数据01

  2. 本书对目前大数据及其相关技术的发展进行总结,既不缺乏理论深度又具有实用价值。全书共12章,内容包括大数据的概念、特点、发展历史,数据获取与存储,数据抽取和清洗,数据集成,数据的查询、分析与建模,异构数据采集,文档的存储与检索,异种数据的统一访问与转换,基于微博的股票市场预测系统实例,海量视频检索系统实例,HDFS云文件系统实例等。本书适合大数据技术初学者、大数据从业人员和研究人员,也可以作为高校相关专业的教学参考书。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-02-14
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:sdlysqc
  1. 实战大数据02

  2. 本书对目前大数据及其相关技术的发展进行总结,既不缺乏理论深度又具有实用价值。全书共12章,内容包括大数据的概念、特点、发展历史,数据获取与存储,数据抽取和清洗,数据集成,数据的查询、分析与建模,异构数据采集,文档的存储与检索,异种数据的统一访问与转换,基于微博的股票市场预测系统实例,海量视频检索系统实例,HDFS云文件系统实例等。本书适合大数据技术初学者、大数据从业人员和研究人员,也可以作为高校相关专业的教学参考书。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-02-14
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:sdlysqc
  1. 实战大数据03

  2. 本书对目前大数据及其相关技术的发展进行总结,既不缺乏理论深度又具有实用价值。全书共12章,内容包括大数据的概念、特点、发展历史,数据获取与存储,数据抽取和清洗,数据集成,数据的查询、分析与建模,异构数据采集,文档的存储与检索,异种数据的统一访问与转换,基于微博的股票市场预测系统实例,海量视频检索系统实例,HDFS云文件系统实例等。本书适合大数据技术初学者、大数据从业人员和研究人员,也可以作为高校相关专业的教学参考书。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-02-14
    • 文件大小:47185920
    • 提供者:sdlysqc
  1. 大数据预测发展趋势

  2. 此文总结了2014年大数据的整体走势,可以帮助相关人士分析
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-04-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:chendongjie2013
  1. 《大数据的冲击》迷你书

  2. 本书是日本最畅销的大数据商业应用指南。书中结合野村综合研究独家披露 的调查数据,网罗了美国、日本标杆企业与政府的应用案例,总结了大数据的商 业模式,以及在大数据应用中需要注意的隐私问题,并就如何为大数据时代做好 准备展开了深入的探讨,提出了诸多有益的建议。 本书适合商业人士以及与大数据相关的 IT 从业者阅读。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-06-29
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:luckyboy1979
  1. 寻路大数据_超清

  2. 这是一个数据爆发的时代,更是一个数据技术爆发的时代,各行各业都在因此进行深刻的变革。如何从众多的数据技术中选择正确的工具、如何使用这些工具从海量数据中挖掘出有价值的东西,无疑是非常具有挑战性的问题。 《寻路大数据:海量数据与大规模分析》作者结合自己在Google 大数据平台工作的丰富经验,阐述了数据技术的方方面面。从数据收集、共享到数据存储,从分布式数据平台、分析型数据库到数据可视化,从数据工作流构建到大规模数据分析,作者不仅进行了全面而深入的介绍,更覆盖了目前流行的各种数据技术与工具,同时对
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2015-11-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u013204577
  1. 大数据面试知识点

  2. 大数据面试相关的 JAVA与Hadoop生态圈的基础知识点总结。
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2017-12-21
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:zhangbaoming815
  1. Everybody Lies[人人说谎-大数据揭示真实的我们]英文版

  2. 版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。 作者:asterisk(来自豆瓣) 来源:https://book.douban.com/review/8744398/ 这本书也是讲大数据的,和同类的书相比,也基本没有太多的新货,基本断断续续翻着翻着就看完了,不过还是稍微总结一下: 1. 大数据和common wisdom,common wisdom相对来讲都是小数据,虽然通常有效,但是存在明显的bias,因为人往往会夸大自己的经验,低估自己没有经历过的事情的概率。常识有效,但是要谨防各种各样的bi
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2018-05-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:littlekarl
  1. 大数据视角下的情报研究与情报研究技术

  2. 大数据时代的到来,给情报研究带来了机遇和挑战。文章在现有研究和实践基础上,总结了在此背景下情报研究的发展趋势和相关技术问题,将发展趋势概括为单一领域情报研究转向全领域情报研究、综合利用多种数据源、注重新型信息资源的分析、强调情报研究的严谨性和情报研究的智能化五个方面,并探讨了可视化分析、数据挖掘、语义处理三方面的技术问题
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-05-15
    • 文件大小:409600
    • 提供者:zh7325
  1. 大数据,算法总结

  2. 本文档,整理总结了大数据平台相关知识,常用机器学习算法以及深度学习等算法方面的知识
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-06-22
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:u011949727
  1. 机器学习类面试问题与思路总结

  2. 机器学习、大数据相关岗位面试题思路总结,分享给需要的小伙伴。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-15
    • 文件大小:288768
    • 提供者:tox33
  1. 大数据相关思维导图,自己总结的,如有错误或遗漏,欢迎指出

  2. 在压缩包中存放了多张.xmind文件,建议下载xmind打开,导图内嵌入了架构图以及各个MR组件相关的代码,笔者在总结的时候有些劳累,如有错误和遗漏,欢迎批评和指正
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-21
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:qq_41819729
  1. 大数据模型实操分析.zip

  2. Spark大数据技术还在如火如荼地发展,Spark中国峰会的召开,各地meetup的火爆举行,开源软件Spark也因此水涨船高,很多公司已经将Spark大范围落地并且应用。Spark使用者的需求已经从最初的部署安装、运行实例,到现在越来越需要通过Spark构建丰富的数据分析应用。写一本Spark实用案例类的技术书籍,是一个持续了很久的想法。由于工作较为紧张,最初只是将参与或学习过的Spark相关案例进行总结,但是随着时间的推移,最终还是打算将其中通用的算法、系统架构以及应用场景抽象出来,并进行适
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-06-08
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:kxb369
  1. java大数据面试基础v2.docx

  2. 本文总结java 大数据等基础知识,可用于面试前的查漏补缺;包含java集合、多线程、异常;包含hadoop、hive、storm、spark、zookeeper、kafka等技术;包括mysql数据库的查询及优化知识点;包括vue、react等前端框架;也包括部门机器学习相关知识;供大家参考。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-09-29
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:long199366
  1. java大数据面试基础v3.docx

  2. 本文总结java 、大数据有关基础技术知识,可用于面试前的查漏补缺;包含java集合、多线程、异常;包含hadoop、hive、storm、spark、zookeeper、kafka、flume等技术;包括mysql数据库的查询及优化知识点;包括vue、react等前端框架;也包括部门机器学习相关知识;包括版本管理、管理过程。供大家参考。 在《java大数据面试基础v2》的基础上进行了完善补充和丰富,增加flume模块,完善版本管理模块,部分章节进行了补充和完善。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-10-07
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:long199366
  1. java大数据面试基础v2.docx

  2. 本文总结java 大数据等基础知识,可用于面试前的查漏补缺;包含java集合、多线程、异常;包含hadoop、hive、storm、spark、zookeeper、kafka等技术;包括mysql数据库的查询及优化知识点;包括vue、react等前端框架;也包括部门机器学习相关知识;供大家参考。
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2020-10-07
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:long199366
  1. 大数据相关总结

  2. 大数据相关总结
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2020-12-13
    • 文件大小:40894464
    • 提供者:staystayreeal
  1. 在大数据中保护隐私:从密码学角度的调查

  2. 大数据是一种蕴含大量信息,具有极高价值的数据集合。为了避免大数据挖掘并放置在用户的身上,必须对大数据进行必要的保护。由于大数据具有大量,结构复杂,处理Swift等特点,传统的保护数据专有的技术很多都不再适用。从密码学的角度,总结出来提出的,适用于大数据的专有保护技术的研究进展。针对大数据的存储,搜索和计算这3个重要方面,分别指出了大数据隐私保护的研究背景和主要研究方向,并具体介绍了相关技术的最新研究进展。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:1000448
    • 提供者:weixin_38736529
  1. 航海无线大数据:高效传输,相关应用和挑战

  2. 大量的海洋无线采样数据及其持续爆炸性的增长预示着海洋无线大数据时代的到来。 这些数据带来的两个挑战是如何在极端恶劣的海洋环境中快速,可靠和可持续地交付它们,以及如何在收集后应用它们。 在本文中,我们首先提出一种异构海洋网络的体系结构,该体系结构可以灵活地利用现有的水下无线技术作为快速数据传输的潜在解决方案。 然后,我们研究了在不降低数据速率或降低数据速率的情况下,实现高能效,可靠的海底传输方案的可能性,并制定了方案。 在讨论了数据传输之后,我们总结了收集的大数据的可能应用,并特别关注将这些数据应
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:728064
    • 提供者:weixin_38605801
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