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搜索资源列表

  1. 大数据的概念介绍

  2. 有关大数据的概念介绍和有关大数据的一些基础知识介绍

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-05-29
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：bjegame

  1. 大数据处理介绍-基础知识

  2. 大数据处理介绍-基础知识讲座 安装 配置 详细讲解

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-07-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：shzcy2012

  1. 大数据知识

  2. 大数据 big data 或称巨量资料 指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具 在合理时间内达到撷取 管理 处理 并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-23
    • 文件大小：78848
    • 提供者：u013773927

  1. 大数据”知识讲座讲师简介

  2. 大数据浪潮已经形成，渗透到当今每一个行业和业务职能领域。大数据的支撑下互联网企业迅猛发展，大量OTT业务对移动运营商形成强烈冲击。为普及大数据相关知识和相关行业和技术发展情况，树立公司大数据思维，发挥公司的客户规模和海量数据优势，提升企业核心竞争力

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2015-03-06
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：aliceqqq

  1. 教学大纲厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用

  2. 专业选修课，大数据技术入门课程，为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带，以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-11-20
    • 文件大小：50176
    • 提供者：qq97294972

  1. 大数据演进过程

  2. 大数据知识，

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2017-03-08
    • 文件大小：56320
    • 提供者：johar99

  1. 基于可变粒度机会调度的网络大数据知识扩充算法

  2. 为了满足网络大数据背景下，大数据传播的数据知识高精度要求和清除劣质数据干扰，基于粒度可变调整方案提出了机会调度的网络大数据知识扩充算法。在分析网络大数据特征基础上，通过自适应向量编码，捕捉网络大数据的异构特性，采用多阶反向传播将异构网络大数据归一化处理，再通过机会调度实现网络大数据实时传输。同时，基于网络大数据组成的知识工程系统分割细粒度大数据，将多维特征进行降维处理，使得知识粒度转变为已知，接着调整粒度动态特据的异构特性，采用多阶反向传播将异构网络大数据归一化处理，再通过机会调度实现网络大数

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-03
    • 文件大小：993280
    • 提供者：qq_41944157

  1. 大数据知识图谱：概念、特征、应用与影响

  2. 近年来“大数据”的理念与实践活动迅速拓展和渗透到社会的各个领域。本文采用可视化工具Gephi，借助知识图谱的理念，在文献调研的基础上，初步探索大数据的发展脉络、应用范围以及对人类社会产生的影响。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42040885

  1. 大数据知识服务平台构建关键技术研究

  2. 文章分析了大数据知识服务模式的运行机理, 建立了大数据知识服务平台构建体系架构, 阐 述了大数据知识服务平台构建过程中所涉及的主要关键技术, 并对实施大数据知识服务模式的思路和发 展提出了建议。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：649216
    • 提供者：mendel189

  1. 企业级大数据知识图谱产品的构建及应用

  2. 企业级大数据知识图谱产品的构建及应用企业级大数据知识图谱产品的构建及应用企业级大数据知识图谱产品的构建及应用企业级大数据知识图谱产品的构建及应用

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-06-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：dayu0007

  1. 大数据知识图谱:概念、特征、应用与影响

  2. 近年来"大数据"的理念与实践活动迅速拓展和渗透到社会的各个领域。本文采用可视化工具Gephi,借助知识图谱的理念,在文献调研的基础上,初步探索大数据的发展脉络、应用范围以及对人类社会产生的影响。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28339273

  1. 大数据Hadoop与Spark技术应用实践

  2. 学习和掌握Hadloop和Spark技术，学习大数据知识。不仅仅原理还有实战

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-02-02
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：qq_18282971

  1. 大数据知识的实现方法探析

  2. 从知识论的发展历程看,当代知识论不仅研究知识的发现问题,还研究知识的确证和实践问题。大数据知识论作为当代知识论发展的重要成果,主要研究大数据知识的发现、确证和实践问题。从方法论视角看,大数据知识的实现方法主要包括大数据归纳方法、基于关联的因果分析方法和递归分析方法。每种方法具有不同的侧重点,解决不同的知识实现问题。大数据归纳方法主要通过对大数据的存储、分析、挖掘和可视化等,发现大数据中包含的潜在知识。基于关联的因果分析方法主要通过对大数据潜在知识进行因果分析确证其真,实现大数据信念向大数据知识的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38582685

  1. 贵阳大数据交易所（贡献中国数据智慧，释放全球数据价值）

  2. 可以自主交易的大数据知识,国内首个大数据交易中心，在贵阳，是一个不错的新意！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u011632773

  1. 大数据知识体系-20200709.xmind

  2. 大数据知识体系脑图分享 Xmind原文档，不是图片，可编辑。 基于网上搜集的资料整理，并且加入了些自己的见解。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-23
    • 文件大小：105472
    • 提供者：HFUT_SIAS

  1. 科技大数据知识图谱构建方法及应用研究综述

  2. 本文将从科技大数据知识图谱构建及应用研究角度, 对科学学研究过程中发挥重大推动作用的科技领域知识图谱技术进行系统、深入的综述。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：syp_net

  1. 很好的学习资料-大数据分析与挖掘1

  2. 大数据知识进阶  机遇/4V特点/关键技术  大数据行业应用例子 物资采购管理优化模型分析案例 • 数据分析进阶  数据分析思考  一般人员与数据分析师的区别点  成为优秀数据分析师的要素  数据分析关键点及6个阶段

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-29
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：cyl0204

  1. 基于复合模态词模态逻辑的大数据知识表示方法及其在水文信息中应用

  2. 针对狭义或广义模态逻辑在大数据知识表示中的不足,给出一种新的大数据表示方法:基于复合模态词模态逻辑的大数据表示方法。给出其语言、语法与语义,证明该逻辑在一般可达关系下的公理系统K2的可靠性定理与完备性定理,并结合水文信息给出这种大数据知识表示应用实例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：315392
    • 提供者：weixin_38645373

  1. 如何快速全面建立自己的大数据知识体系？

  2. 很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步：建立数据采集分析指标体系是形成营销数据集市的基础，也是营销数据集市覆盖用户行为数据广度和深度的前提，数据采集分析体系要包含用户全活动行为触点数据，用户结构化相关数据及非结构化相关数据，根据数据分析指标体系才能归类汇总形成筛选用户条件的属性和属性值，也是发现新的营

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：452608
    • 提供者：weixin_38633576

  1. 如何快速全面建立自己的大数据知识体系？

  2. 很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步：建立数据采集分析指标体系是形成营销数据集市的基础，也是营销数据集市覆盖用户行为数据广度和深度的前提，数据采集分析体系要包含用户全活动行为触点数据，用户结构化相关数据及非结构化相关数据，根据数据分析指标体系才能归类汇总形成筛选用户条件的属性和属性值，也是发现新的营

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：452608
    • 提供者：weixin_38552536
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