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大数据系统运维PPT.zip
运维的发展在不断经历着数据场景转移、工具场景转移、运维场景复杂化等场景。从最初的没有数据,到有数据,再到数据太多的一个过程。然而这也带来了诸多的问题,比如数据孤立、工具的复杂化、无法贴合业务,无法有效融合数据,提炼数据的价值。数据永远是多纬度并存管理的关系,无法快速提炼核心关注点,很难有效的进行管理分析。 有数据、有工具、有团队,但是缺少集中告警、缺少统一展现、缺少关联分析,这是当前众多企业IT运维共同面临的问题。 面对工具多样性、告警源多样性、数据多样性、团队多样性的场景,TOC
所属分类:
spark
发布日期:2020-02-17
文件大小:36700160
提供者:
u014407201