注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 应用大数据技术获得近实时分析巨大成效

  2. hadoop及相关大数据技术应用的介绍。存储和分析大量非结构化数据的能力将能够为企业、学术机构和政府组织带来众多机会。英特尔通过此研究表明，通过使用精选的硬件组件组成平衡的基础设施，并使用英特尔® Apache Hadoop* 发行版软件，Hadoop 将能够实现大幅的性能提升。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-12-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xyzabc

  1. 大数据运行组件图

  2. 大数据运行组件图 某公司架构 只为挣分而发，绝对有价值，没的话可以扔砖过来

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-01-10
    • 文件大小：274432
    • 提供者：lenostalhj

  1. Hadoop大数据处理

  2. 1. 本书以大数据处理系统的三大关键要素---“存储”、“计算”、“容错”为起点，深入浅出的介绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务 2. 本书不仅包含了使用Hadoop进行大数据处理的实践性知识和实例，还以图文并茂的形势系统性的揭示了Hadoop技术族中关键组件的运行原理和优化手段，为读者进一步提升Hadoop使用技巧和运行效率提供了颇具价值的参考 (内有书签,方便阅读}

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2014-10-17
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：zz526594645

  1. 大数据可视化组件ECharts

  2. ECharts是一款开源、功能强大的数据可视化产品，紧跟着大数据时代的步伐！希望ECharts在未来继续发扬开源的力量，让国内外更多的人用上这款数据可视化产品，为企业、社会创造更大的价值。

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2015-03-25
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：smallnetvisitor

  1. IBM分析大数据平台架构

  2. IBM InfoSphere Streams 是 IBM 大数据平台中支持构建和部署持续实时分析 应用程序以分析动态数据的技术组件。这些应用程序将持续不断地寻找数据流 中的模式。检测到模式后，将分析模式的影响，并即时制定实时决策，从而加 强竞争优势。示例包括分析金融市场交易行为、分析 RFID 数据以实现供应链和 分销链优化，监控传感器数据以支持制造流程控制，新生儿重症监护室监控， 实时欺诈防范和执法中的实时多模式监测。IBM InfoSphere Streams 能同时监 控多个外部和内部事

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-22
    • 文件大小：894976
    • 提供者：qq_26764643

  1. 百度大数据部组件库

  2. 百度大数据部组件库，内有说明文件，很珍贵的资源。 不太适合新手学习，不过新手也可以下载参观下.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. kibana 大数据

  2. 大数据kibana ，大数据组件，数据可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-29
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：yanxiaojun2008

  1. 使用Ambari整合的各大数据组件版本(hadoop,spark,hbase,phoenix)等

  2. 使用Ambari整合的各大数据组件版本(hadoop,spark,hbase,phoenix)等

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-06-30
    • 文件大小：7168
    • 提供者：m0_37845836

  1. 提高WebService性能大数据量网络传输处理

  2. DataSetSurrogate对象用Binary序列化并Zip压缩后的字节数组 特点：对字节流数组进行压缩后传递； 优点：当数据量大时，性能提高效果明显，压缩比例大； 缺点：相比第三方组件，压缩比例还有待提高； 建议：当系统需要进行大数据量网络数据传递时，建议采用此种可靠、高效、免费的方法。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2017-09-28
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_37814467

  1. 大数据实战手册

  2. 本资源适合大数据入门人群，包括hadoop环境搭建，详细介绍hdfs、mapreduce等核心组件以及流式计算解决方案storm、数据挖掘方面的知识

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-12-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：tonny1420

  1. 大数据平台培训.

  2. 采用混搭的架构，构建获取层、计算与存储能力、基础工具能力、统一运维、数据治理、应用组件/产品等能力，形成一个开放、可靠、易维护的大数据平台；以数据为基础，以需求为导向，通过持续的模型、业务研究，构建对内、对外应用，支撑电信运营商/金融等各领域大数据战略的实现。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-12-27
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：ml365252702

  1. 大数据技术之面试题 .pdf

  2. 大数据面试资料， 按大数据组件HAOOP FLUME KAFKA HIVE HBASE SPARK STORM SQOOP整理的面试知识集锦

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-01-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wl159517

  1. 大数据组件介绍及基本应用ppt.zip

  2. 大数据组件介绍及基本应用，hadoop/hbase/hive/spark/kaffka/Impala等基本大数据组件

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：chen_xyun

  1. CDH 安装 大数据组件 报错

  2. 使用CDH来安装大数据组件的时候，当安装到YARN、Hbase、Spark的时候报错，主要原因是YARN、Hbase、Spark在HDFS里面没有权限去创建文件 Spark SecurityManager: authentication disabled; ui acls disabled; users with view permissions : Set(spark); groups with view permissions: Set(); users with modify permis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_38642735

  1. 大数据组件相关优化专题.png

  2. 大数据优化专题

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xianyu120

  1. 大数据处理中的Lambda架构和Kappa架构

  2. 首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构，如下图所示：在这张架构图中，大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来，这部分是属于互联网在线应用的部分，其他蓝色的部分属于大数据相关组件，使用开源大数据产品或者自己开发相关大数据组件。你可以看到，大数据平台由上到下，可分为三个部分：数据采集、数据处理、数据输出与展示。将应用程序产生的数据和日志等同步到大数据系统中，由于数据源不同，这里的数据同步系统实际上是多个相关系统的组合。数据库同步通常用Sqoop，日志同步可以选择Flume，打点采集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38576561

  1. 大数据处理中的Lambda架构和Kappa架构

  2. 首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构，如下图所示：在这张架构图中，大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来，这部分是属于互联网在线应用的部分，其他蓝色的部分属于大数据相关组件，使用开源大数据产品或者自己开发相关大数据组件。你可以看到，大数据平台由上到下，可分为三个部分：数据采集、数据处理、数据输出与展示。将应用程序产生的数据和日志等同步到大数据系统中，由于数据源不同，这里的数据同步系统实际上是多个相关系统的组合。数据库同步通常用 Sqoop，日志同步可以选择Flume，打点采

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38551205

  1. hadoop大数据生态圈组件

  2. hadoop大数据组件，包括hadoop,kafka,flume,hbase,hive,zookeeper,spark。可以满足基本使用需求。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：874512384
    • 提供者：qq_36187564

  1. 【大数据入门笔记系列】第一节 大数据常用组件

  2. 【大数据入门笔记系列】第一节 大数据常用组件大数据释义大数据组件跳转 大数据释义 近些年来，坊间一直流传着这样的言论：“大数据时代，人人都在裸奔”。对于外行人来说，对于“大数据”这个词最直观的理解就是“大的数据集”，这样理解是没有错的，但对于行内人来说，这样的理解就太过苍白了。 大数据究竟指的是什么？ 答：大数据是指在一定时间内无法用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 适用于大数据的技术有哪些？ 答：1、数据挖掘；         2、分布式文件系统；         3、大规

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38632146

  1. 1小时快速入门大数据 ——从面试题还原学习流程

  2. 1小时快速入门大数据——从面试题还原学习流程 【讲师介绍】： 李白 国内独角兽公司在职大数据工程师，负责商业级BI辅助决策项目，对于Hadoop、Hive、Spark、Kylin、Kudu、Flink等大数据组件及框架有深入研究。 【讲座亮点】： DA/DE/DS傻傻分不清，职位到底如何划分？ 数据仓库浅谈，大数据常用框架有哪些？ hadoop vs spark, 零基础从何学起？ 面试梳理，如何避开学习路上的坑？ 【讲座时间】： 开始时间: 北京时间 2020/2/21 下午8:00:00

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：165888
    • 提供者：weixin_38659789
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »