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搜索资源列表

  1. sql2005全文检索.doc

  2. SQL Server 2005全文检索技术在网站上的应用实录 http://tech.ddvip.com 2008年01月21日 社区交流 Excel服务器-用Excel做管理系统 关键字： DataGuard checkpoint 动态查询 synonyms 卸载SQL 2005 SQL Server群集 内容摘要：本文提供了网站如何设计和实现基于SQL Server 2005的全文检索实例，希望能对正在使用SQL Server 2005构建网站搜索的同仁有所裨益。 一、前言 “人类失去搜索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-09
    • 文件大小：518144
    • 提供者：a522920779a

  1. Oracle商务手册易燕海

  2. Oracle Database 11g 产品系列 Oracle Database 11g 提供了四个版本，每个版本适用于不同的开发和部署环境。Oracle 还提供了额外的几种可选数据库产品，这些产品针对特殊的应用需求增强了 Oracle Database 11g 的功能。下面是 Oracle Database 11g 的可用版本： 1.Oracle数据库11g标准版1（Oracle Database 11g Standard Edition One ）为工作组、部门级和互联网/内联网应用程序提

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2012-11-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yiyanhai

  1. 嵌入式的JPEG2000编解码系统的设计与实现

  2. 由于数字图像／视频的数据量巨大，对其进行压缩编码以便于存 储和传输是普遍的做法。传统上衡量一种图像／视频编码算法的主要 指标有两个：压缩效率和重建质量。怎样以最小的数据率得到最好的 质量是所有编码标准关注的焦点。 近年来，伴随着互联网的持续扩张和移动通信的快速发展，涌现 出了大批的多媒体业务，其中包括视频会议、可视电话、视频监控、 网络电视、手机电视、远程医疗、数字图书馆，等等。这些新兴业务 在压缩效率和重建质量的基础之上，希望图像／视频编码技术提供一 些新的特性，主要有： ●编码时延尽可能小

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2013-02-27
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：pengwangguo

  1. AppCMS安卓CMS网站系统1.2.625

  2. APP市场的火爆，让越来越多的人加入到移动互联网的淘金大军中。移动互联网的高门槛，让大多数站长因为技术门槛、资金实力，只能望洋兴叹。APPCMS为此而生，让每一个站长都能参与到移动互联网的盛宴之中。 掌易科技提供的移动互联网解决方案分为数据中心、APP推广联盟和APPCMS三部分。 为什么会有数据中心？ 建立一个类似木蚂蚁、豌豆荚、应用汇一样的APP下载站，横亘在站长面前的3大问题：数据更新（每天成千上万的应用版本更新）、数据空间（超过2T的存储空间）、带宽流量（每个应用的图片和APK资源占用

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2013-08-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u011645673

  1. windowsnt 技术内幕

  2. 理解Microsoft专家认证程序 理解Microsoft认证的不同等级和类型 选择成为MCP(Microsft认证专家)的考试科目 选择成为MCSD的考试科目 选择成为MCT的考试科目 MCSE认证考试的科目 选择合适的MCSE课程组合 核心课程考试 选修课程考试 考试编号的识别 课程内容和考试内容的对照 理解微软的MCSE长远考虑 理解微软出题的方式 使用本书帮助备考 在Internet上寻找对考试有帮助的信息 寻求微软认可的课程指导 寻找高质量的和三方帮助 寻找可利用的评估软件拷贝 报名

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2014-04-09
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：wonder450103

  1. NLPIR大数据搜索与挖掘共享开发平台

  2. 一、简介 NLPIR文本搜索与挖掘开发平台针对互联网内容处理的需要，融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，提供了用于技术二次开发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成，各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台，可以供Java，C，C#等各类开发语言使用。 NLPIR是一套专门针对原始文本集进行处理和加工的软件，提供了中间件处理效果的可视化展示，也可以作为小规模数据的处

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-10-24
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：u012548562

  1. H5智能内核-基于MVC架构的全新Zoomla!逐浪CMS2 x3.8发布

  2. 222.jpg 北京时间2016年11月16日，国内领先的WEB与移动内核软件研发厂商-Zoomla!逐浪CMS团队发布其年度最后一个大作，也是目前国内首个基于MVC架构的厂商级dotNET框架CMS- Zoomla!逐浪2 x3.8 众所周知，目前面向云与大数据是今天互联网的大势所趋，而MVC框架则是目前最流行的开发框架之一。 ASP.NET 是一个使用 HTML、CSS、Javascr ipt 和服务器脚本创建网页和网站的开发框架。 ASP.NET 支持三种不同的开发模式： Web Pag

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2016-11-16
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：wwwwzf

  1. 图解Spark++核心技术与案例实战

  2. 1） 大数据爱好者 随着大数据时代的来临，无论传统行业、IT行业以及互联网等行业都将涉及到大数据技术，本书能够帮助这些行业的大数据爱好者了解Spark生态圈和发展演进趋势。通过本书可以了解到Spark特点和使用的场景，如果希望继续深入学习Spark知识，该书也是很好的入门选择。 （2） Spark开发人员 如果要进行Spark应用的开发，仅仅掌握Spark基本使用方法是不够的，还需深入了解Spark的设计原理、架构和运行机制。在本书中将深入浅出地讲解Spark的编程模型、作业运行机制、存储原理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-25
    • 文件大小：70254592
    • 提供者：hmliy_hao

  1. Kafk入门与实践

  2. 《Kafka入门与实践》以Kafka 0.10.1.1版本以基础，对Kafka的基本组件的实现细节及其基本应用进行了详细介绍，同时，通过对Kafka与当前大数据主流框架整合应用案例的讲解，进一步展现了Kafka在实际业务中的作用和地位。本书共10章，按照从抽象到具体、从点到线再到面的学习思维模式，由浅入深，理论与实践相结合，对Kafka进行了分析讲解。 　　《Kafka入门与实践》中的大量实例来源于作者在实际工作中的实践，具有现实指导意义。相信读者阅读完本书之后，能够全面掌握Kafka的基本实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-11
    • 文件大小：162529280
    • 提供者：fd2025

  1. 全新：九年双11：互联网技术超级工程

  2. 阿里工程师将至今以来的经验与心得，凝聚在《九年双11：互联网技术超级工程》，首次对外免费公开。近300页、毫无保留的分享，为你展示阿里技术的崭新面貌与实力。 1. 17年双十一，达到了每秒32.5万笔的交易创建峰值和每秒25.6万笔的支付成功峰值。全球商业、科技、数据、智能的大协同，是一个商业社会的大协同，更是一个技术的大协同，是名副其实的世界互联网技术的超级工程。 2. 今年数据智能、机器智能已经融入到整个系统的每一个方面。整个商品推荐、整个交易链路、整个决策都是用机器智能来做的。(鲁班智能

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-29
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_41455420

  1. 2019面试必问Android知识点(实战北京各大互联网公司面试汇总).pdf

  2. 2019全新安卓面试必看的面试知识点，汇总了所有面试的公司的面试知识点摘要1.4项目中那些地方用到 Handler,具体如何使用的 1.5 AsyncTask 2事件分发 2.1 Android事件分发的机制或者流程 22 Activity的分发机制(如何传递到 View Group的 23 View Groupl的分发机制(如何传递子vew的) 24VieW的事件分发机制 3屏幕适配 3.1为什么要屏幕适配? 3.2屏幕适配有哪几种方案? 3.2.1 android原生屏幕如何适配 3.2.2

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：720896
    • 提供者：u014803701

  1. 大数据组件介绍及基本应用ppt.zip

  2. 大数据组件介绍及基本应用，hadoop/hbase/hive/spark/kaffka/Impala等基本大数据组件

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：chen_xyun

  1. J2EE中间件集成企业应用

  2. 随着互联网的发展，企业的信息系统和以往相比已发生了很大的变化。企业级的应用已不再满足于单机系统和简单的客户/服务器系统，而是向着三层和多层体系结构的分布式环境不断迈进。所谓三层结构，就是在原有的“两层结构”(客户端和服务器端)之间增加了一层组件，这层组件包括事务处理逻辑应用服务、数据库查询代理/数据库等。随着这层组件的增加，两层结构向三层结构转变后，客户端和服务器端的负载就相应减轻了，跨平台、传输不可靠等问题也得到了解决。增加的这层组件就是我们所说的“中间件”。中间件在三层结构中主要充当中间层，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_38654348

  1. 大数据处理中的Lambda架构和Kappa架构

  2. 首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构，如下图所示：在这张架构图中，大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来，这部分是属于互联网在线应用的部分，其他蓝色的部分属于大数据相关组件，使用开源大数据产品或者自己开发相关大数据组件。你可以看到，大数据平台由上到下，可分为三个部分：数据采集、数据处理、数据输出与展示。将应用程序产生的数据和日志等同步到大数据系统中，由于数据源不同，这里的数据同步系统实际上是多个相关系统的组合。数据库同步通常用Sqoop，日志同步可以选择Flume，打点采集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38576561

  1. 运维监控大数据的提取与分析

  2. 在虚拟化与容器技术广泛应用的情况下，运维对象大规模地增长，监控平台每天存储的指标都以亿计，所以监控数据如今已经成了大数据。传统的监控工具在这种场景下，对于数据的提取分析，已经力不从心，反而成为了运维的负担。我们用一个典型的互联网档案分析应用举例说明：这个应用支持容灾与负载均衡，它部署在三个数据中心，并同时提供服务；应用按微服务思想设计，内部划分为多个技术组件，包括APIGateway、档案、登记、通知、支付及一些数据库服务技术组件可弹性扩缩容这样的应用目前很常见，它有这样一些特征：变：架构变、实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38587130

  1. 运维监控大数据的提取与分析

  2. 云时代监控分析的窘境在虚拟化与容器技术广泛应用的情况下，运维对象大规模地增长，监控平台每天存储的指标都以亿计，所以监控数据如今已经成了大数据。传统的监控工具在这种场景下，对于数据的提取分析，已经力不从心，反而成为了运维的负担。我们用一个典型的互联网档案分析应用举例说明：这个应用支持容灾与负载均衡，它部署在三个数据中心，并同时提供服务；应用按微服务思想设计，内部划分为多个技术组件，包括APIGateway、档案、登记、通知、支付及一些数据库服务技术组件可弹性扩缩容这样的应用目前很常见，它有这样一些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38658982

  1. J2EE中间件集成企业应用

  2. 随着互联网的发展，企业的信息系统和以往相比已发生了很大的变化。企业级的应用已不再满足于单机系统和简单的客户/服务器系统，而是向着三层和多层体系结构的分布式环境不断迈进。所谓三层结构，就是在原有的“两层结构”(客户端和服务器端)之间增加了一层组件，这层组件包括事务处理逻辑应用服务、数据库查询代理/数据库等。随着这层组件的增加，两层结构向三层结构转变后，客户端和服务器端的负载就相应减轻了，跨平台、传输不可靠等问题也得到了解决。增加的这层组件就是我们所说的“中间件”。中间件在三层结构中主要充当中间层，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_38691194

  1. 运维监控大数据的提取与分析

  2. 在虚拟化与容器技术广泛应用的情况下，运维对象大规模地增长，监控平台每天存储的指标都以亿计，所以监控数据如今已经成了大数据。传统的监控工具在这种场景下，对于数据的提取分析，已经力不从心，反而成为了运维的负担。我们用一个典型的互联网档案分析应用举例说明： 这个应用支持容灾与负载均衡，它部署在三个数据中心，并同时提供服务；应用按微服务思想设计，内部划分为多个技术组件，包括APIGateway、档案、登记、通知、支付及一些数据库服务技术组件可弹性扩缩容这样的应用目前很常见，它有这样一些特征：变：架构变、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38665411

  1. 运维监控大数据的提取与分析

  2. 云时代监控分析的窘境在虚拟化与容器技术广泛应用的情况下，运维对象大规模地增长，监控平台每天存储的指标都以亿计，所以监控数据如今已经成了大数据。传统的监控工具在这种场景下，对于数据的提取分析，已经力不从心，反而成为了运维的负担。我们用一个典型的互联网档案分析应用举例说明： 这个应用支持容灾与负载均衡，它部署在三个数据中心，并同时提供服务；应用按微服务思想设计，内部划分为多个技术组件，包括APIGateway、档案、登记、通知、支付及一些数据库服务技术组件可弹性扩缩容这样的应用目前很常见，它有这样一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38674115

  1. 大数据处理中的Lambda架构和Kappa架构

  2. 首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构，如下图所示：在这张架构图中，大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来，这部分是属于互联网在线应用的部分，其他蓝色的部分属于大数据相关组件，使用开源大数据产品或者自己开发相关大数据组件。你可以看到，大数据平台由上到下，可分为三个部分：数据采集、数据处理、数据输出与展示。将应用程序产生的数据和日志等同步到大数据系统中，由于数据源不同，这里的数据同步系统实际上是多个相关系统的组合。数据库同步通常用 Sqoop，日志同步可以选择Flume，打点采

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38551205
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