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搜索资源列表

  1. 大数据时代的三大发展趋势及投资方向

  2. 触摸大数据时代的脉搏，我们强烈的感受到有三类公司必将受益于该技术 的发展。第一，主动拥抱大数据技术，用互联网思维涤荡原有业务模式的 软件供应商；第二，利用客户群优势，具备垂直整合产业链潜质和能力的 公司；第三，善用数据资产或者具备数据管理、分析能力的公司。这三类 公司分别顺应大数据时代的三大发展趋势，必将具备广阔的发展空间和长 期的投资价值。 本文揭示大数据时代的三大核心趋势，并分析投资标的在该趋势上的潜质和策略。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u012260637

  1. 高伟：数据资产管理——大数据时代的掘金术

  2. 该文档来自于亚信科技大数据事业部数据资产管理部门产品总监高伟，在2014中国大数据技术大会大数据技术分论坛的演讲“数据资产管理——大数据时代的掘金术”。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u010702509

  1. 亚信DACP大数据资产管理

  2. 介绍亚信DACP产品，主要从企业大数据资产的角度介绍企业如何利用大数据工具进行数据资产管理和平台管理；

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2014-12-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zdjava

  1. 大数据漫谈系列之：大数据到底是什么

  2. “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量的、高速增长率和多样化的信息资产。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2015-09-11
    • 文件大小：523264
    • 提供者：u012245006

  1. 大数据漫谈系列之：大数据怎么发挥大价值

  2. 大数据平台是一个完整、复杂的体系工程，包括了基础技术平台的搭建、能力模型的组织、平台的运营管理、数据模型的管控、平台的应用建设以及其它配套资源的协调。一个平台要持续具备高效的能力输出，发挥平台价值，是一个长期的、需要多方面共同协作配合的过程。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2015-09-11
    • 文件大小：604160
    • 提供者：u012245006

  1. 大数据漫谈系列之：大数据平台该如何建设

  2. 大数据时代，数据的价值不言而喻，数据已经成为企业重要的信息资产。数据的存储也好，数据的整合加工也罢，归根到底是为了使用数据。那怎么才能有效的发挥数据的价值呢？

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2015-09-15
    • 文件大小：575488
    • 提供者：u012245006

  1. 2017杭州云栖大会_阿里大数据专场_大咖讲义全分享

  2. 阿里大数据专场 EB级别体量之下的高效数据赋能 阿里巴巴大数据智能技术 阿里巴巴人工智能驱动大数据 阿里巴巴数据资产管理 挑战双11实时数据洪峰的流计算实践 数据驱动智能助力企业成长 阿里巴巴全域数据建设

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-11-08
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：bufan2007

  1. 2017阿里大数据专场ppt

  2. 文件列表： EB级别体量之下的高效数据赋能 阿里巴巴大数据智能技术 阿里巴巴人工智能驱动大数据 阿里巴巴数据资产管理 挑战双11实时数据洪峰的流计算实践 数据驱动智能助力企业成长 阿里巴巴全域数据建设

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-03-19
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：edwin_diy

  1. 大数据时代数据资产管理

  2. 数据资产管理将成为企业的核心竞争力，帮助企业提供更精准的产品和服务、降低成本并控制风险等。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiaomei_0205

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bucaixia08

  1. 数据资产管理体系研究及服务平台架构设计探讨.pdf

  2. 随着大数据时代的来临,对数据的重视提到了前所未有的高度,“数据即资产”已被广泛认可,数据就像企业或组织尚待发掘的财富,即将被广泛应用。移动互联网和物联网发展突飞猛进,促使各行各业的数据体量呈指数级增长,正在带来颠覆性的思维模式改变。笔者介绍了数据资产的概念,初步研究了数据资产管理体系框架组成,提出了 资产管理服务平台总体架构设计设想

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：shxflg

  1. 大数据实战网页链接.txt

  2. 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：6144
    • 提供者：maruigxxg

  1. 发布版20190522-政府数据资产运营白皮书-无水印版2.0.pdf

  2. 政府数据资产运营相关背景，现状，问题梳理，给出相关政府数据资产运营相关要素，方法和工具等。由国信优易数据有限公司，北京师范大学和南方大数据交易中心联合编写发布。

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yctandlh

  1. 腾讯游戏应邀2019大数据产业峰会BDIC | 荣获“大数据星河奖”并获颁测评证书…

  2. 6月4日至5日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办、大数据技术标准推进委员会承办、中国IDC圈协办的2019大数据产业峰会在北京国际会议中心隆重召开。 腾讯游戏孙龙君、农益辉和刘天斯作为数据资产管理和知识图谱领域专家应邀出席。 腾讯游戏数据资产管理平台从300+申报中脱颖而出，荣获“2019年度大数据星河奖”，并获颁“数据管理平台基础能力测评”证书。 同时，腾讯游戏知识图谱平台“游谱”也于现场获颁“知识图谱工具基础能力测评”证书。 由腾讯游戏孙龙君、农益辉、刘天斯、黄志、陈才和赵丽萍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 大数据资产管理在腾讯游戏的实践

  2. 数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产的管理和应用尚处于摸索阶段，企业数据资产管理面临价值评估难、数据标准混乱、数据质量不高、数据安全威胁等诸多挑战。互娱从2013年开始启动此项工作，历经从数据管理到治理，再到资产化的转变。自年初起，我们启动实施大数据资产管理体系的建设，本文分享在此过程中的一些实践经验与思路。数据资产管理（DAM，DataAssetManagement）是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38506713

  1. 大数据资产管理总体框架概述

  2. 随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基，是各企业尚待发掘的财富，即将被企业广泛应用。大数据是企业资产，那就必须被纳入企业的资产管理中，同时，大数据资产又不是企业传统意义上的资产，因此大数据资产管理又不同于企业的传统资产管理。日常生活中，数据无处不在，但并不是所有的数据都可以成为资产。数据作为资产需要具有以下特性：可控制、可量化、可变现。所以数据资产一般具备如下特点：虚拟性、共享性、时效性、安全性、交换性和规模性。大数据最重要的发展

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：347136
    • 提供者：weixin_38670297

  1. 大数据资产管理在腾讯游戏的实践

  2. 数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产的管理和应用尚处于摸索阶段，企业数据资产管理面临价值评估难、数据标准混乱、数据质量不高、数据安全威胁等诸多挑战。互娱从2013年开始启动此项工作，历经从数据管理到治理，再到资产化的转变。自年初起，我们启动实施大数据资产管理体系的建设，本文分享在此过程中的一些实践经验与思路。数据资产管理（DAM，DataAssetManagement）是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38551205

  1. 大数据资产管理总体框架概述

  2. 随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基，是各企业尚待发掘的财富，即将被企业广泛应用。大数据是企业资产，那就必须被纳入企业的资产管理中，同时，大数据资产又不是企业传统意义上的资产，因此大数据资产管理又不同于企业的传统资产管理。日常生活中，数据无处不在，但并不是所有的数据都可以成为资产。数据作为资产需要具有以下特性：可控制、可量化、可变现。所以数据资产一般具备如下特点：虚拟性、共享性、时效性、安全性、交换性和规模性。大数据最重要的发展

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：347136
    • 提供者：weixin_38609693

  1. 农业大数据资产管理面临的挑战与思考

  2. 农业大数据资产管理是发展农业农村大数据的前提，结合农业领域和大数据领域的热门议题，对农业大数据资产管理进行了相关研究。对农业大数据资产的概念进行了定义，从数据资源和服务价值角度分析了农业大数据资产的特性；分析了农业大数据资产的现状，并从存储、质量、价值、安全、开放和人才培养等方面探讨了农业大数据资产管理面临的挑战；最后，对农业大数据资产管理提出了思考和建议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38689857

  1. 面向统一运营的电信运营商大数据战略

  2. 摘 要：首先介绍国内外电信运营大数据发展现状，然后总结了国内电信运营商大数据发展面临的挑战，进一步提出了面向统一运营的电信运营商大数据战略，并对大数据资产盘点和大数据服务平台架构和功能进行详细阐述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38686153
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