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  1. 《程序员》杂志2012年第09期

  2. 《程序员》封面报道：IT运维自动化 本期封面报道将从IT自动化的出现和发展谈起，讲述从小型创业公司到大型互联网企业的最佳实践，角度涵盖性能监控到软件部署，介绍最新的IT自动化运维工具和应用，为不同背景关注IT运维的读者提供参考。 （1）从时代变化与规模谈自动化运维 （2）基础架构与产品运维并重——天涯网站运维实践 （3）通往部署自由之路 （4）集中化运维管理——Puppet管理之路 （5）创业团队服务器运维工具集——米聊服务器端的开源选择 （6）淘宝Tengine——易运维的高性能Nginx服

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-11-05
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：xinzhengs

  1. 《程序员》杂志2012年第9期

  2. 《程序员》封面报道：IT运维自动化 本期封面报道将从IT自动化的出现和发展谈起，讲述从小型创业公司到大型互联网企业的最佳实践，角度涵盖性能监控到软件部署，介绍最新的IT自动化运维工具和应用，为不同背景关注IT运维的读者提供参考。 （1）从时代变化与规模谈自动化运维 （2）基础架构与产品运维并重——天涯网站运维实践 （3）通往部署自由之路 （4）集中化运维管理——Puppet管理之路 （5）创业团队服务器运维工具集——米聊服务器端的开源选择 （6）淘宝Tengine——易运维的高性能Nginx服

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-06
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：luckhappystar

  1. Postgresql中国用户大会 2016(PG大象会)所有PPT汇总.zip

  2. 文档内包含的PPT有： CK Tan－VITESSE DATA－DeepGreen DB- 性能优化、开发方向.pdf 楼方鑫－平民软件－Spark_over_OneProxy_Postgresql.pdf Mason Sharp－华为－Scaling with PostgreSQL 9.6 and Postgres-XL.pdf 陆公瑜-Pivotal- Greenplum 5.0及规划.pdf Sylvain - CodeBunker - The power of PostgreSQL e

  3. 所属分类：PostgreSQL

    • 发布日期：2017-01-10
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：prettyshuang

  1. 尽在双11：阿里巴巴技术演进与超越（高清完整版）

  2. 序一 IX 序二 X 双11大事年表 XII 引言 XIII 第1章 阿里技术架构演进 1 双11是阿里技术发展的强大驱动力，双11业务的快速发展造就了阿里具备高度水平伸缩能力、低成本的电商架构体系。这个架构体系是如何一步一步形成的呢？在形成过程中阿里遇到了哪些问题，做了哪些尝试，最终用什么样的思路、方法和技术解决了问题？ 1.1 五彩石，电商架构新起点 3 1.2 异地多活，解除单地域部署限制的新型双11扩容方式 9 1.3混合云，利用阿里云弹性大幅降低双11成本 17 1.4 OceanB

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-10-14
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：jsntghf

  1. 尽在双11：阿里巴巴技术演进与超越

  2. 第1章 阿里技术架构演进 1 双11是阿里技术发展的强大驱动力，双11业务的快速发展造就了阿里具备高度水平伸缩能力、低成本的电商架构体系。这个架构体系是如何一步一步形成的呢？在形成过程中阿里遇到了哪些问题，做了哪些尝试，最终用什么样的思路、方法和技术解决了问题？ 1.1 五彩石，电商架构新起点 3 1.2 异地多活，解除单地域部署限制 的新型双11扩容方式 9 1.3混合云，利用阿里云弹性大幅降低双11成本 17 1.4 OceanBase，云时代的关系数据库 23 1.5 手机淘宝，移动互联

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2017-12-21
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：chowmin3410

  1. Jenkins docker Kubernetes持续集成（CI）持续部署（CD） (1).png

  2. 随着近年来业务的拓展，业务测试上线需求频繁，流程也越来越复杂，同时面对项目和环境的增加，人手不足的问题也导致应对这些变化时压力较大，响应缓慢。因此，为解决这些问题，我们在充分研究后利用Jenkins+Docker+Kubernetes来解决这些问题，真正解放了运维的双手。本次分享主要从 Jenkins+Docker+Kubernetes流程入手，通过实例演示为大家介绍我们的实践之路。 内容概览 使用 Jenkins和容器解决之前测试环境需要测试人员按照文档全手工命令行部署，流程复杂易

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：862208
    • 提供者：qq_31277137

  1. CiscoIPv6编址指南

  2. CiscoIPv6编址指南，需要的可以参考一下。适合想了解IPv6技术的网络技术人员或网络技术爱好者BA概述 面向大型企业的思科。BA智能业务平台是一种规范性架构,致力于通过使用有线、无 本指南是《面向大型企业的BA智能业务平台无边界网络设计指南》的配套文档。 线、安全、广域网和互联网边绿模块,构建一个简单易用、灵活、可扩展的网络。它 采用了一种可靠且包含完善支持服务的标准化设计,有效消除了集成不同络组件带 本指南重点介绍了这三个架构层,因为编址是语音、视频、安全性、以及核心层路由 来的挑战。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xiaomonkeyhou

  1. 分布式系统迁移Docker云案例分享

  2. “只要站在风口，猪也能飞起来”，这碗心灵鸡汤不知道激励了多少英雄豪杰踏上寻风口之路。而现如今，Docker这阵龙卷风呼啸来袭，更让众人生起迎风而上、直冲云霄的欲望。为了找到这风口，腾讯数据平台部开始全面拥抱docker，基于多年的大数据集群管理经验，倾力打造DockerOnGaia云平台（简称Gaia云），并动员将数平自身的核心系统全面接入Gaia云。Lhotse系统作为先锋部队，经过一段时间的改造-验证-灰度，目前现网已经完全接入、稳定运营。本文旨在分享Lhotse接入Gaia云的一些实践经验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：444416
    • 提供者：weixin_38715721

  1. 从Hive迁移到SparkSQL，有赞的大数据实践

  2. 有赞数据平台从2017年上半年开始，逐步使用SparkSQL替代Hive执行离线任务，目前SparkSQL每天的运行作业数量5000个，占离线作业数目的55%，消耗的cpu资源占集群总资源的50%左右。本文介绍由SparkSQL替换Hive过程中碰到的问题以及处理经验和优化建议，包括以下方面的内容：有赞数据平台的整体架构。SparkSQL在有赞的技术演进。从Hive到SparkSQL的迁移之路。首先介绍一下有赞大数据平台总体架构：如下图所示，底层是数据导入部分，其中DataY区别于开源届的全量导

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：400384
    • 提供者：weixin_38695159

  1. 大数据迁移实践之路

  2. 随着业务的迅速发展，农业银行某系统承担的运行压力越来越大。现阶段，该系统每天的交易量在2300万笔以上，峰值达2950万笔。交易量的攀升导致了后台数据库数据量的激增，从而影响了联机程序响应时间，也增加了系统各类资源开销和后续数据分析的处理时间。为保障系统稳定运行，项目组从增加系统资源、优化资源配置、优化重点程序和升级系统数据库等多个维度对系统进行了综合优化。下面笔者从大表、热表的数据分析和优化角度，阐述对大数据量表进行的存储优化。目前农业银行某系统工作流数据量最大且访问最频繁的两张核心表：(1)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：366592
    • 提供者：weixin_38663029

  1. 分布式系统迁移Docker云案例分享

  2. “只要站在风口，猪也能飞起来”，这碗心灵鸡汤不知道激励了多少英雄豪杰踏上寻风口之路。而现如今，Docker这阵龙卷风呼啸来袭，更让众人生起迎风而上、直冲云霄的欲望。为了找到这风口，腾讯数据平台部开始全面拥抱docker，基于多年的大数据集群管理经验，倾力打造DockerOnGaia云平台（简称Gaia云），并动员将数平自身的核心系统全面接入Gaia云。Lhotse系统作为先锋部队，经过一段时间的改造-验证-灰度，目前现网已经完全接入、稳定运营。本文旨在分享Lhotse接入Gaia云的一些实践经验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：444416
    • 提供者：weixin_38660579

  1. 大数据迁移实践之路

  2. 随着业务的迅速发展，农业银行某系统承担的运行压力越来越大。现阶段， 该系统每天的交易量在2300万笔以上，峰值达2950万笔。交易量的攀升导致了后台数据库数据量的激增，从而影响了联机程序响应时间，也增加了系统各类资源开销和后续数据分析的处理时间。为保障系统稳定运行，项目组从增加系统资源、优化资源配置、优化重点程序和升级系统数据库等多个维度对系统进行了综合优化。下面笔者从大表、热表的数据分析和优化角度，阐述对大数据量表进行的存储优化。目前农业银行某系统工作流数据量最大且访问最频繁的两张核心表：(1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：366592
    • 提供者：weixin_38747818