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搜索资源列表

  1. 苏宁基于OpenStack的大型电商私有云之路_张小斌

  2. 苏宁从 2014 年 5 月开始 OpenStack 之旅,到现在已经有多个 region 的 OpenStack 集群,节点规模数百台,运行着数千 台虚拟机,覆盖了包括研发、测试和生产的软件流程,涵盖各类包括电商、互联网、金融、门店等各类业务,应用类型包 括单应用、集群应用、多层复合集群等几百种不同业务。Hypervisor 层无缝支持 KVM 和 Docker。先后解决了许多实际 生产环境面临的问题,如业务网段的隔离、应用类的安全隔离与防护、智能调度、监控与自我诊断和修复、自动化运维、 资

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-06-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：happytofly

  1. Qcon全球软件开发大会[20160421]_工程效率提升专题

  2. QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来，已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。 更多其他QCon大会PPT：http://download.csdn.net/user/cleopard/album

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-05-03
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：cleopard

  1. Qcon全球软件开发大会[20160421]_亚马逊AWS深度创新实践（厂商共建）

  2. 8-4-Deep Learning with Python-费良宏 8-5-初创公司大数据平台架构演进之路-王佳 8-7-基于云平台的容器方案实践指南-代闻 8-4-Deep Learning with Python-费良宏 QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来，已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。 更多其他QC

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-05-03
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：cleopard

  1. Qcon全球软件开发大会[20160421]_大数据应用层层深入专题

  2. 4-5-微信复杂网络及应用-凌国惠 4-6-创造数据产品驱动商业价值-Leo Li(李海鹏) 4-7-大数据构建智慧税务-刘诚忠 QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来，已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。 更多其他QCon大会PPT：http://download.csdn.net/user/cleopard/a

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-05-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：cleopard

  1. Qcon全球软件开发大会[20160422]_从机器学习到人工智能专题

  2. 4-3-Mobvista 海外移动变现系统核心技术-李海波 4-4-大数据和人工智能在互联网金融上的应用-李文哲 4-5-外卖商家排序的算法演进-温赟 4-6-跨越语言的鸿沟——电商系统中的多语言翻译技术-曾晓东 QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来，已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。 更多其他QCon大会PP

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-05-04
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：cleopard

  1. Qcon全球软件开发大会[20160422]_大数据平台架构专题

  2. 3-1-阿里巴巴实时计算平台 JStorm Turbo-封仲淹（纪君祥） 3-2-最优化 Spark 应用的性能——使用低成本的层次化方案加速大数据处理-俞育才 3-3-分布式计算调度系统的技术与实践-孟宪军 3-4-Spark 在 360 的实践及经验分享-李远策 3-5-美团大数据平台架构实践-谢语宸 3-6-基于 ElasticStack 的数据探索与分析-曾勇 Presto在京东云的应用实践-郭李明 QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-05-04
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：cleopard

  1. Qcon全球软件开发大会[20160422]_大数据生态构建（厂商共建）

  2. 9-1-机器投研：从行业大数据里发现投资亮点-蔡弘 9-2-社会化数据的混合存储和高效处理-任鑫琦 9-3-广告平台中用户画像和标注噪声处理的实践-童有军 9-4-从InfluxDB看时序数据的处理- 陈超 9-5-百度大数据即席查询技术-孙垚光 9-6-混合云大数据迁移实践-郭炜 9-7-大数据分析技术在房产领域的实践-蔡白银 QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来，已经有包括传统制造、金融、电信、

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-05-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：cleopard

  1. Qcon全球软件开发大会[20160423]_新时代的数据存储与访问技术专题

  2. 5-1-阿里云高质量云数据库服务背后-余锋（褚霸） 5-2-打造高可用的云数据库服务—网易蜂巢云数据库实践-郭忆 5-3-Druid-Fangjin Yang 5-4-饿了么异构服务平台数据访问层的演进-徐东焱 QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来，已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。 更多其他QCon大会PPT

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-05-17
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：cleopard

  1. 大数据金融_亟待_大数据安全

  2. 大数据金融_亟待_大数据安全

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-07-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hqllj

  1. 中国邮政大数据Hadoop平台投标文件_技术部分

  2. 中国邮政集团已深刻认识到数据战略对企业运营以及企业未来发展方向的重要性。物流与速递行业的本质是邮务，核心是数据，载体是平台，关键是客户体验，发展趋势是互联网与邮政的深度融合，要提升大数据贡献度。因此，要深化互联网思维理念，稳步推进互联网金融产品和服务模式创新，积极利用移动互联网、大数据等新技术新手段，沉着应对冲击和挑战，实现传统金融与互联网金融的融合发展。做好海量异构数据的专业化整合集成、关联共享、安全防护和维护管理，深度挖掘数据内含的巨大价值，探索邮政业务创新，实现数据资源的综合应用、深度应

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-09-06
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：keardy

  1. 网络之后的技术热点_数据仓库与数据挖掘.pdf

  2. 网络的普及改变了原有社会分工 一切都可以 以最高效率和最低成本的方式实现。银行在金融领 型，最典型的是关系数据库的应用。数据仓库与数 据库在系统存储模型上有着本质的区别，数据库技 域的地位、工作性质、业务特点及激烈的市场竞争 术在存储模型建设方面强调数据模型的规范性和 决定了它对信息化、电子化比其他领域有更迫切的 高效存储能力 少冗余 ，数据仓库技术在存储模型 要求。网络技术推动了中国金融信息化进程，中国 建设方面则强调数据查询的方便性和快速响应能 银行业在完成数据大集中后，必将面临数据处理的

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-12-31
    • 文件大小：164864
    • 提供者：abridgetoofar

  1. 基于大数据的金融风险预测与防范对策_贺小曼.pdf

  2. 基于对大数据的金融风险预测与防范对策的探讨，首先，阐述大数据下的金融风险预测，其中包括信用风险与市场风险。然后，在如今大数据背景下，为保证金融行业能够在最大程度上避免金融风险问题，给出树立大数据理念、构建金融风险数据共享机制、培养专业化人才等有效措施。最后，金融行业需要不断加强自身风险预测能力，做好相应防范工作，增强自身在社会市场中的竞争地位。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kfjztb

  1. 大数据背景下互联网金融风险及防范应对_郑斯莹.pdf

  2. 金融业是我国国民经济体系中的支柱型产业。 改革开放以来，金融行业迎来了崭新的发展时期。 随着科学技术的发展，互联网金融开始越来越多地出现在人们的金融活动中。 互联网金融满足现代社会越来越多元化的金融需求，也对传统金融风险管理带来了更大的挑战。 本文首先总结了我国互联网金融的常见模式，进而列举了当前互联网金融活动可能存在的风险，最后提出大数据背景下互联网金融风险的控制策略，以期我国互联网金融行业能够又好又快地发展.

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kfjztb

  1. 大数据分析技术在金融风险控制中的应用研究_付璟琦.pdf

  2. 本文首先阐述了金融风险的概况以及大数据及大数据挖掘技术的概念，在此基础之上对大数据分析技术在金融风险控制中应用的必要性进行了分析，最后对大数据分析技术在金融风险控制中的具体应用要点进行了解析，以供参考。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：129024
    • 提供者：kfjztb

  1. 大数据背景下互联网金融风险及规制路径_扈润楠.pdf

  2. 金融服务的历史较为悠久，并且为人类的发展提供了重要的支持。近年来我国经济快速发展，居民的存款不断增加，在社会保障 系统不断完善的情况下，居民的投资意识不断增强。针对这一社会需要，我国的互联网金融进入了快速发展期，但由于投资与管理技术的落 后，使得这一行业存在较多问题。随着大数据技术的发展，我国互联网金融领域得到了更为先进的技术支持。针对这一变化，本文将简要介 绍大数据的特征与应用，并通过分析当前互联网金融存在的问题，提出相应的解决对策。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：87040
    • 提供者：kfjztb

  1. 大数据背景下的互联网金融风险及其防范_王茜.pdf

  2. 大数据背景下建立互联网金融安全防范与监管体系势在必行。我国互联网金融风险包括技术风险、信用风险以及市场风 险。当前，我国大数据背景下互联网金融风险防范与监管的难点主要集中在法律、技术以及信息安全方面。我国要通过完善大 数据征信及互联网金融监管的法律机制、建立健全大数据征信的保护机制等措施促进互联网金融的稳健发展。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kfjztb

  1. 金融行业数字化转型的现状_挑战与建议.pdf

  2. ：近年来，金融行业加速推进数字化转型进程，银行、保险、证券等各个细分领域的数字化转型均 取得了一定成效。通过互联网、大数据、人工智能、区块链等技术的广泛深入应用，银行业风控体系更加 完善、业务流程得到优化、产品供给更能满足个性需求，保险业实现了精准营销、高效核保、智能理赔等， 证券业促进了服务精细化、客户体验优化以及风控水平提升。但不可忽视的是，金融行业的数字化转型 还面临数据资源价值未能充分释放、数字化转型人才支撑不足、金融安全面临新挑战等诸多问题，为更加 深入地推进数字化转型带来了障碍。要解

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：heroshine

  1. 区块链技术在公共资源交易领域的应用_吴雨.pdf

  2. 借助"互联网+"、"大数据"等智能科技打造的公共资源电子化交易,使得交易的效率得到了质的飞跃。"交易安全"是深入推进公共资源交易电子化的生命线。如何确保电子化交易持续稳定运行,如何为交易各方主体的交易安全保驾护航,成为交易系统能否成功运行的关键。区块链技术被视为继云计算、物联网、大数据之后的又一项颠覆性技术,受到各国政府、金融机构以及科技企业的高度关注。

  3. 所属分类：以太坊

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：712704
    • 提供者：bizarre1080

  1. 互联网金融_大数据时代的金融革命（高清）.pdf

  2. 互联网是能够主导金融行业转型升级的重要力量，金融行业不能把互联网看作是洪水猛兽，而是要抓住互联网的机遇更好的为客户服务。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2019-07-01
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：keyboard1230

  1. 商业银行在大数据时代的发展策略_郑重.pdf

  2. 在“大数据”时代，以互联网为代表的现代信息科技将 从根本上改变现代金融运营模式。数据海量化、多样化、传 输快速化和价值化等特征，将给商业银行市场竞争带来全新 的挑战。面对这场“数据地震”，我国商业银行如何因时而变、 顺势而为？如何以高质量的数据和强大稳定的数据分析能力， 开发出丰富的数据应用，为客户提供智能性和针对性服务？ 如何从战略和实施两个层面，深化金融大数据应用，使之迅 速转化为产业竞争力？笔者认为答案只有一个，未来的商业 银行要深入数据价值链核心，从数据中获得洞察力，从数据 中攫取价值，

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：andrewnext
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